Samenvatting De ultieme voorbereiding voor Inleiding statistiek - boek + colleges

Robbin Leijten
DE ULTIEME SAMENVATTING VOOR INLEIDING STATISTIEK




DE ULTIEME
SAMENVATTING VOOR
INLEIDING STATISTIEK
Boek + colleges




Robbin Leijten

, Robbin Leijten
DE ULTIEME SAMENVATTING VOOR INLEIDING STATISTIEK



HC1
Wat is statistiek
 Een set van wiskundige procedures voor het samenvatten, organiseren en interpreteren van
informatie
 The science of collecting, analyzing, presenting, and the interpretation of data


Terminologie
 Data --> verzameling van metingen of observaties

 Variabele --> iets dat kan variëren
 Populatie --> set van alle individuen waarin je interesse hebt voor een bepaald onderzoek
 Sample/ steekproef --> set die je hebt geselecteerd uit een populatie, die is bedoeld om de
populatie te vertegenwoordigen
 Sampling error --> de natuurlijk voorkomende afwijking die bestaat tussen een
steekproefstatistiek en de populatieparameter


Soorten statistiek
 Beschrijvende statistiek

o Samenvatting/vereenvoudigen en organiseren van data
 Inferentiële statistiek
o Uitspraken proberen te doen over de populatie op basis van een steekproef


Soorten onderzoeksmethoden
 Correlational method --> 1 groep met 2 variabelen, die worden geobserveerd om te bepalen
of er een verband is
 Experimental method --> 2 of meer groepen, een groep krijgt een gemanipuleerde variabele
 Zaken die invloed kunnen hebben op de resultaten
o Participant variables --> persoonlijke kenmerken
o Environmental variables --> omgevingsfactoren in een onderzoek
 Technieken voor het toewijzen van groepen
o Nonexperimental methods --> onafhankelijke variabele wordt de quasi-
onafhankelijke variabel genoemd
o Nonequivalent groups --> de quasi-onafhankelijke variabele wordt niet
gemanipuleerd maar gebruikt om verschillende groepen te maken
o Pre-post studies --> de quasi-onafhankelijke variabele wordt niet gemanipuleerd
maar gebruikt om groepen te maken, er worden 2 metingen gedaan, voor en na de
manipulatie



1

, Robbin Leijten
DE ULTIEME SAMENVATTING VOOR INLEIDING STATISTIEK

Parameter vs statistiek
 Parameter (parameter) --> een waarde die de populatie beschrijft

o In de statistiek aangegeven met een Griekse letter, zoals μ.
 Statistiek (statistic) --> een waarde die de steekproef beschrijft.
o In de statistiek aangegeven met een Latijnse letter, zoals 𝑋!.
 Meestal niet precies gelijk aan de populatiewaarde (door
steekproeffluctuaties en eventueel bias).
 Inferentiële statistiek: gebruik de steekproefwaardes om te generalizeren
naar de populatie.


Discrete vs continue variabelen
 Discrete variabelen --> kunnen uit een beperkt aantal categorieën bestaan

 Continue variabelen --> kunnen alle waarden tussen twee punten aannemen


 Constructen --> interne kenmerken die niet direct kunnen worden waargenomen maar die
nuttig zijn voor het onderzoek
 Operationele definitie --> identificeert een meetprocedure voor het meten van extern gedrag
en gebruikt de resulterende metingen als een definitie van het construct
 Real limits --> de grenzen van intervallen voor intervallen die worden weergeven op een
continue getallenlijn


Meetniveaus




Waarom moet je meetniveaus bepalen
 Je mag alleen gemiddelden berekenen bij interval en ratio schaal

 Belangrijk voor visualisaties


Frequenties
 Frequentieverdeling --> een overzichtelijke tabel van het aantal individuen in elke categorie
op de meetschaal
 Proporties --> meet het deel van de totale groep dat aan elke score gekoppeld is
 Frequentietabel --> hoe vaak waarde x voorkomt

2

, Robbin Leijten
DE ULTIEME SAMENVATTING VOOR INLEIDING STATISTIEK

 Variabiliteit --> de mate waarin de scores over een breed bereik zijn verspreid
 Cumulatieve frequentie --> frequenties van onder uit optellen
 Procentuele frequenties --> hoeveel procent dat is vanuit onder uit opgeteld
 Percentiel (discrete variabele) --> welke score hoort bij dat percentiel (dus stel percentiel is
70%, dan is de score die bij 70% van de waardes hoort het 70ste percentiel)
 Percentiel (continue variabele) --> hierbij zijn de waardes afgerond, als ze percentiel vragen,
schrijf dan niet de specifieke waarde op maar het gehele interval (dus 2,5-3,5 ipv 3)
 Interpolatie --> een techniek om een waarde te schatten tussen twee bekende waarden
 Frequentieverdelingen
o Nominaal en ordinaal --> staafdiagram
o Interval of ratio --> histogram of polygon


 Continue verdelingen




HC2
Beschrijvende statistiek - centrummaten
 Zeggen iets over de locatie


 Gemiddelde
o De som van alle scores gedeeld door het aantal scores




o Deviatiescore is het verschil tussen de waarde en het gemiddelde (score - gemiddelde)
 Mediaan
o De waarde die de hoogste helft scheidt van de laagste helft van de data
 Met een even aantal getallen heb je twee middelste getallen, neem dan het
gemiddelde van die getallen
 Modus

3