hoorcollege I :
beschijvende Statistic
inhoud beschijvende -- bouwstenen verklarende Statistische analyse (6)
cursus : Statistien ( , 1 Statistich (2) - relaties (3) -
regressieanalyse[(u) regressieanalyse + # (s) -r factor
Conceptuele achtergronden z .
eigenschappen data : centrum maten
voorstellen
want afstanden Moeten gelijk zijn + echte hoereelheden
↑
Spreven nooit zichzelf gemiddelde door (interval/ratiodatal
cijfers voor Som gedeeld aantal
·
:
moet een
volgorde zijn
↑
er
·
initiale observatie -o theorie -
hypothese -o
dataverzameling -
analyse
-o
hitspraak (inference) median : middelste waarde in
gestorteerde volgorde Cordinale data en interval -
of ratiodatal
alleen kunnen
tellen
↑
modus : meest voorkomende waarbij (nominale; Ordinate
;
interval -
en
ratiodata
typen gegevens/data
To optel
som
mmeesmende ~
middelste getal
vergelijken van vragen of die lijden tot dezelfde resultaten en welke leueren de beste? 4 4 6 Gemiddelde = S mediaan = 4 en modus =
u
2
9
,
, , , , ,
Qualitative gegevens (categorisch)
· nominal meethiveal (geslacht , nationaliteit) =
hamen en labels 3
.
eigenschappen data : Variantie
maat populatie Steelproef type data
·
ordinal meet niveau Copleidingsniveau) volgorde/rangorde
=
bereih range range o/i/r
interkwartiel range IQr IQr o/i/f
Guantitative gegevens (continue
gz ga
·
variantie i/r
o-punt
so geen
·
interval meetniveau (iq , temp) =
logische volgorde en er zijn gelijke afstanden tussen waarden Standard deviatie o S i/r
Lo
·
ratio meet niveau (inhomen , leftijd) =
alles wat een interval heeft + een o-punt
- s =
(X , - ** =
gekwadrateerde afwijking van gemiddelde
eigenschappen data ,
(kwantitative) gegevens spreiding : interhwartiel range
E
↓ &
Centrale tendentic
↳ middestandentie ↑
vorm · maat voor verspreiding in de middelste so % van de
waarnemingen Crondom de mediaan)
~ - Scheefheid
spitsheid verdeelt data in anchwarten
s
to
.
2 -o
frequentieverdeling -- veranderd als vragen anders worden geteld ,
of manier van operationaliseren Veranderd . 3 .
Internwartiel aft = Q3. Q,
eigenschappen data
·
centrale tendentie Clonatio .
spreiding (variati Gemiddelde en standarddeviatic
&
↳middenrummanded thing
vorm
·
Steekproef (n) van bu .
Politici met tweets re-tweets en volgers van het midden
,
lage o
homogene data
-
·
mean , median , modus
↑
↳.
eigenschappen data : Centrale tendentie : midden of
typische punt van een dataset ·
hoge >
-
heterogene data
maat populatie Steelproef type data
modus mode mode n/0/i/v
spreiding (deviance)
/ : /v
m
mediaan M
X
; - = deviatie van gemiddelde
↑
-
Gemiddelde M xi/v · aantal tweets (fictieve Steelproef)
n = nominal, of ornimal , = interval, r=ratio
, verschil Standarddeviatie van
populatie Steekproef
en statistiel begint met
grondig inspecteren -
statistische maten van Centrale tendentie, spreiding ,
Schreefheid en Spitsheid
m W
No
populatio
~
Want wortel cancelt Gwadraat
2
Q =>
1600 : (S) = 320 a =
Vo =
17
, 89
Sa =
1600 =
1600 : (S -
1) = 400 s =
V = 2
tweets
·
V b
..
resp
70 oa
Z
3
Xi
-
X =
Xi
-
bo
Som
2-waarde van shewness = Shewness : sta error skewness
.
verschillen tussen groepen/effecten van variable daardoor minder Snel Significant (skewness
# negative
linksschreef
shew
Gemiddelde median modus is top ·
modus
&
positive shew
rechtsschreef Semiddelde > mediaan modus is top ·
mediaan
2
G
symmetrisch
=
m = m ·
gemiddelde
maat = Scheefheid
So - X - +s
&
Gemiddelde wordt meegetrohlen door extreme waarden
Gevolg
Scheefheid
Spreidingsmate sterk beinvloedt door extreme waarden
open
whe Mine
68 %
-
Verschillende 95 %
waarden
99 7 %
.
voorwaarde :
Frequentieverdeling is heuvelvormig en symmetrisch
eigenschappen data : Vorm Spitsheid
maat = Gurtosis
idee = inschatten of
spreiding van variable adequat is (voor het toepassen van Statistische procedures (
leptokurtic
---
mesokurtic
platyhurtic
,Socon 1 statistieh
Histo normal curve Vooh
descr -- freq -- Charts -r .
-
analyze
- .
I
.
variable view : alle variable in je enderzoek (raah met afhortingen uitgedruht in numeric
↑
ele
value label
·
edit-o options (100 of meer opties) output -r willen we deze info in tabel (namen ,
labels, value
in the wat in heb dit
viewer- o display commands log aanzetten , sla op
gedaan ,
dan kan je altijd teruglezen
Spss werken
rideaalplaatje
~
menugesturd
analyze -o descriptive statistics -
of beschrijvend/-r frequenties -↑
region -o Co-ooh =
dropdown commandotal
&
spreidingentrum
,
↳ hierdoor han je its zeggen ever de variabele
waarde
&
reelwaarde
eerste deel alleen analyse -o descriptive
weinig
rechtsschreef
Statistics han je info (mean , median mode sumI
nog meer uragen coals Central
tendency ,
,
charts or
mean
,
median , mode aan
histogram
splitsen Split file oh
↳
greepen vergelijken en dus -o
compare Groups to
dependent
geslacht beihledt wer
variable
dependent
~
inviced geslacht (x) -
Daantal uren Werk (y(
relative 2 Scores meet jezelf doen
scores bereuenen niet met Spss-o
representatie hangt niet alleen af van het aantal Steekproef maar ook of het a select is en war de achtergrundskenmerken zijn
waarbij boren de uitsteekt
er kan oververtegenwoordiging zijn 1
greep anderen met aantal antwoorden op het onderzoek
adequate maten vanCentrale tendentic =
mediaan , gemiddelde en modus
is verdeling
geen rangorde
als er niet spreken over een Schreve
waarde
die
gemiddelde
&
bereuen je
Score met
:
2-
L Standaarddeviatie
↳ bepaalde bevindt het of
drukt hit waar een score zich in de verdeling van Scores . dit Wordt
uitgedrukt in het aantal standarddeviaties van
gemiddelde
het
Als Vuistregel is 2 Standaarddeviaties van
gemiddelde af Witzonderlijk .
, hoorcollege z bouwstenen en verklarende statistien basisbeginselen
Skans) verdelingen
·
uitgangspunt verklarende (inferential) Statistich : vanuit een Steekproef (met behende waarden) uitsprauen proberen te doen over parameters in de populatie
data kan op verschillende manieren Verdeeld worden ·
omdat je gaat infereren (uitspraken doen ever populatie die je niet in
zijn geneel hebt kunnen underzoeken) is er altijd Sprake van mate van onzekerheid
·
normal distribution
&
-
·
be wil jets zeggen over de Kwaliteit van
je uitspraken hoe .
zuiver en hoe efficient is de Schatting?
·
paranormal distribution & S tatistische maat die
·
bepalend is voor de Gwaliteit van je Schattingen
= Standardfout (se)
plF)
·
verschillende soorten verdelingen
zuver anzuver
4
F
·
frequentieverdeling : overzicht van de mogelijke scores op variabele en Loe vaak
-
die Scores voorhomen als
je Schatting vor van het resultat ligt ,
is het onzuiverder
M
M
·
hansverdeling :
mogelijke scores op variable enags op deze scores Ye kan efficienter Schatten als je dicht bij het gemiddeldeit en dus de deviatie dichter bij het gemiddelde ligt .
(bushans op
So %
mogelijke scores en hans op die scores .
Lans is altijd 100 % = 1 1
,
o Kans op 2 . Sto s .
= 1 =
100 %)
been waarde
enkelvoudige p : sen
gebeurtenis .
P
=
boren/ondera
waardes liggen
Samengestelde p : meerdere gebehrtenissen prmeerdere
Steekproevenverdeling (Sampling distribution) Verdeling : van alle verschillende Steelproeven Van een onderzoek
,
dit heef ook een
gemiddelde Genmerken zijn :
discrete kansverdelingen theoretische verdeling steekproefgemiddelden bij het treuken oneindig aantal Steelproeven
·
van alle van een
·
binomiale verdeling : twee hithomsten (ja ,
hee ; wel , niet
·
als de steeuproef groet genoeg is ,
dan zal de steekproefverdeling normal verdeeld zijn met de volgende twee eigenschappen
·
hans so % ·
Mx =
M (bepaalt zuiverheid van Schattingen)
·
proportie (p) : Win-hans = So% Gemiddelde =
M =
nxp · Sbepaalt efficientie van
Schattingene
P...aantagebeurteissen
standarddeviatio a · deze twee
Stellingen zijn Samen de Centrale limietstelling
Standaarddeviatie
·
van de Steekprosvenverdeling noemen we de Standardfout ( =
Standard effort Se)
hansverdeling
sh
continue :
·
·
uniforme
normale
verdeling
verdeling
& Semiddea
&
X
mediaan en modus gelijk ,
in theorie oneindige range M-nstoxM-1 .
gbah-1
.
Jus
MM Jusay Meligbax M+ z
Sto
.
.
·
exponentiele verdeling
dap 0
g0) v
-
meer
-
.
inmand
hans dat --
X-M"heet
ro 5-
95%
Standard deviate -
2 : gemiddelde : --
ggy
I verdelinga
.
& o normale. o=1
verschillende soorten 'verdelingen'
= 0
M
z-tabel
·
Standaarddeviatie : maat voor hoe ver een individuele waarneming zich bevindt van het Steehproefgemiddelde
basisbeginselen Verklarende statistien Schattingen
·
Standardfout : maat voor hoe ver een Steelproefgemiddelde zich bevindt van het populatiegemiddelde
Vaststellen Steelproef
·
waarde X Vaststellen
·
populatie ,
Steekproef treunen S chatten populatie parameters m b V analyses betekenis Standarddeviatie :
&
Men a
maa
· · . . .
selecterem
-
Steekproef populatie
>
-
Kitspraken doen
beschijvende Statistic
inhoud beschijvende -- bouwstenen verklarende Statistische analyse (6)
cursus : Statistien ( , 1 Statistich (2) - relaties (3) -
regressieanalyse[(u) regressieanalyse + # (s) -r factor
Conceptuele achtergronden z .
eigenschappen data : centrum maten
voorstellen
want afstanden Moeten gelijk zijn + echte hoereelheden
↑
Spreven nooit zichzelf gemiddelde door (interval/ratiodatal
cijfers voor Som gedeeld aantal
·
:
moet een
volgorde zijn
↑
er
·
initiale observatie -o theorie -
hypothese -o
dataverzameling -
analyse
-o
hitspraak (inference) median : middelste waarde in
gestorteerde volgorde Cordinale data en interval -
of ratiodatal
alleen kunnen
tellen
↑
modus : meest voorkomende waarbij (nominale; Ordinate
;
interval -
en
ratiodata
typen gegevens/data
To optel
som
mmeesmende ~
middelste getal
vergelijken van vragen of die lijden tot dezelfde resultaten en welke leueren de beste? 4 4 6 Gemiddelde = S mediaan = 4 en modus =
u
2
9
,
, , , , ,
Qualitative gegevens (categorisch)
· nominal meethiveal (geslacht , nationaliteit) =
hamen en labels 3
.
eigenschappen data : Variantie
maat populatie Steelproef type data
·
ordinal meet niveau Copleidingsniveau) volgorde/rangorde
=
bereih range range o/i/r
interkwartiel range IQr IQr o/i/f
Guantitative gegevens (continue
gz ga
·
variantie i/r
o-punt
so geen
·
interval meetniveau (iq , temp) =
logische volgorde en er zijn gelijke afstanden tussen waarden Standard deviatie o S i/r
Lo
·
ratio meet niveau (inhomen , leftijd) =
alles wat een interval heeft + een o-punt
- s =
(X , - ** =
gekwadrateerde afwijking van gemiddelde
eigenschappen data ,
(kwantitative) gegevens spreiding : interhwartiel range
E
↓ &
Centrale tendentic
↳ middestandentie ↑
vorm · maat voor verspreiding in de middelste so % van de
waarnemingen Crondom de mediaan)
~ - Scheefheid
spitsheid verdeelt data in anchwarten
s
to
.
2 -o
frequentieverdeling -- veranderd als vragen anders worden geteld ,
of manier van operationaliseren Veranderd . 3 .
Internwartiel aft = Q3. Q,
eigenschappen data
·
centrale tendentie Clonatio .
spreiding (variati Gemiddelde en standarddeviatic
&
↳middenrummanded thing
vorm
·
Steekproef (n) van bu .
Politici met tweets re-tweets en volgers van het midden
,
lage o
homogene data
-
·
mean , median , modus
↑
↳.
eigenschappen data : Centrale tendentie : midden of
typische punt van een dataset ·
hoge >
-
heterogene data
maat populatie Steelproef type data
modus mode mode n/0/i/v
spreiding (deviance)
/ : /v
m
mediaan M
X
; - = deviatie van gemiddelde
↑
-
Gemiddelde M xi/v · aantal tweets (fictieve Steelproef)
n = nominal, of ornimal , = interval, r=ratio
, verschil Standarddeviatie van
populatie Steekproef
en statistiel begint met
grondig inspecteren -
statistische maten van Centrale tendentie, spreiding ,
Schreefheid en Spitsheid
m W
No
populatio
~
Want wortel cancelt Gwadraat
2
Q =>
1600 : (S) = 320 a =
Vo =
17
, 89
Sa =
1600 =
1600 : (S -
1) = 400 s =
V = 2
tweets
·
V b
..
resp
70 oa
Z
3
Xi
-
X =
Xi
-
bo
Som
2-waarde van shewness = Shewness : sta error skewness
.
verschillen tussen groepen/effecten van variable daardoor minder Snel Significant (skewness
# negative
linksschreef
shew
Gemiddelde median modus is top ·
modus
&
positive shew
rechtsschreef Semiddelde > mediaan modus is top ·
mediaan
2
G
symmetrisch
=
m = m ·
gemiddelde
maat = Scheefheid
So - X - +s
&
Gemiddelde wordt meegetrohlen door extreme waarden
Gevolg
Scheefheid
Spreidingsmate sterk beinvloedt door extreme waarden
open
whe Mine
68 %
-
Verschillende 95 %
waarden
99 7 %
.
voorwaarde :
Frequentieverdeling is heuvelvormig en symmetrisch
eigenschappen data : Vorm Spitsheid
maat = Gurtosis
idee = inschatten of
spreiding van variable adequat is (voor het toepassen van Statistische procedures (
leptokurtic
---
mesokurtic
platyhurtic
,Socon 1 statistieh
Histo normal curve Vooh
descr -- freq -- Charts -r .
-
analyze
- .
I
.
variable view : alle variable in je enderzoek (raah met afhortingen uitgedruht in numeric
↑
ele
value label
·
edit-o options (100 of meer opties) output -r willen we deze info in tabel (namen ,
labels, value
in the wat in heb dit
viewer- o display commands log aanzetten , sla op
gedaan ,
dan kan je altijd teruglezen
Spss werken
rideaalplaatje
~
menugesturd
analyze -o descriptive statistics -
of beschrijvend/-r frequenties -↑
region -o Co-ooh =
dropdown commandotal
&
spreidingentrum
,
↳ hierdoor han je its zeggen ever de variabele
waarde
&
reelwaarde
eerste deel alleen analyse -o descriptive
weinig
rechtsschreef
Statistics han je info (mean , median mode sumI
nog meer uragen coals Central
tendency ,
,
charts or
mean
,
median , mode aan
histogram
splitsen Split file oh
↳
greepen vergelijken en dus -o
compare Groups to
dependent
geslacht beihledt wer
variable
dependent
~
inviced geslacht (x) -
Daantal uren Werk (y(
relative 2 Scores meet jezelf doen
scores bereuenen niet met Spss-o
representatie hangt niet alleen af van het aantal Steekproef maar ook of het a select is en war de achtergrundskenmerken zijn
waarbij boren de uitsteekt
er kan oververtegenwoordiging zijn 1
greep anderen met aantal antwoorden op het onderzoek
adequate maten vanCentrale tendentic =
mediaan , gemiddelde en modus
is verdeling
geen rangorde
als er niet spreken over een Schreve
waarde
die
gemiddelde
&
bereuen je
Score met
:
2-
L Standaarddeviatie
↳ bepaalde bevindt het of
drukt hit waar een score zich in de verdeling van Scores . dit Wordt
uitgedrukt in het aantal standarddeviaties van
gemiddelde
het
Als Vuistregel is 2 Standaarddeviaties van
gemiddelde af Witzonderlijk .
, hoorcollege z bouwstenen en verklarende statistien basisbeginselen
Skans) verdelingen
·
uitgangspunt verklarende (inferential) Statistich : vanuit een Steekproef (met behende waarden) uitsprauen proberen te doen over parameters in de populatie
data kan op verschillende manieren Verdeeld worden ·
omdat je gaat infereren (uitspraken doen ever populatie die je niet in
zijn geneel hebt kunnen underzoeken) is er altijd Sprake van mate van onzekerheid
·
normal distribution
&
-
·
be wil jets zeggen over de Kwaliteit van
je uitspraken hoe .
zuiver en hoe efficient is de Schatting?
·
paranormal distribution & S tatistische maat die
·
bepalend is voor de Gwaliteit van je Schattingen
= Standardfout (se)
plF)
·
verschillende soorten verdelingen
zuver anzuver
4
F
·
frequentieverdeling : overzicht van de mogelijke scores op variabele en Loe vaak
-
die Scores voorhomen als
je Schatting vor van het resultat ligt ,
is het onzuiverder
M
M
·
hansverdeling :
mogelijke scores op variable enags op deze scores Ye kan efficienter Schatten als je dicht bij het gemiddeldeit en dus de deviatie dichter bij het gemiddelde ligt .
(bushans op
So %
mogelijke scores en hans op die scores .
Lans is altijd 100 % = 1 1
,
o Kans op 2 . Sto s .
= 1 =
100 %)
been waarde
enkelvoudige p : sen
gebeurtenis .
P
=
boren/ondera
waardes liggen
Samengestelde p : meerdere gebehrtenissen prmeerdere
Steekproevenverdeling (Sampling distribution) Verdeling : van alle verschillende Steelproeven Van een onderzoek
,
dit heef ook een
gemiddelde Genmerken zijn :
discrete kansverdelingen theoretische verdeling steekproefgemiddelden bij het treuken oneindig aantal Steelproeven
·
van alle van een
·
binomiale verdeling : twee hithomsten (ja ,
hee ; wel , niet
·
als de steeuproef groet genoeg is ,
dan zal de steekproefverdeling normal verdeeld zijn met de volgende twee eigenschappen
·
hans so % ·
Mx =
M (bepaalt zuiverheid van Schattingen)
·
proportie (p) : Win-hans = So% Gemiddelde =
M =
nxp · Sbepaalt efficientie van
Schattingene
P...aantagebeurteissen
standarddeviatio a · deze twee
Stellingen zijn Samen de Centrale limietstelling
Standaarddeviatie
·
van de Steekprosvenverdeling noemen we de Standardfout ( =
Standard effort Se)
hansverdeling
sh
continue :
·
·
uniforme
normale
verdeling
verdeling
& Semiddea
&
X
mediaan en modus gelijk ,
in theorie oneindige range M-nstoxM-1 .
gbah-1
.
Jus
MM Jusay Meligbax M+ z
Sto
.
.
·
exponentiele verdeling
dap 0
g0) v
-
meer
-
.
inmand
hans dat --
X-M"heet
ro 5-
95%
Standard deviate -
2 : gemiddelde : --
ggy
I verdelinga
.
& o normale. o=1
verschillende soorten 'verdelingen'
= 0
M
z-tabel
·
Standaarddeviatie : maat voor hoe ver een individuele waarneming zich bevindt van het Steehproefgemiddelde
basisbeginselen Verklarende statistien Schattingen
·
Standardfout : maat voor hoe ver een Steelproefgemiddelde zich bevindt van het populatiegemiddelde
Vaststellen Steelproef
·
waarde X Vaststellen
·
populatie ,
Steekproef treunen S chatten populatie parameters m b V analyses betekenis Standarddeviatie :
&
Men a
maa
· · . . .
selecterem
-
Steekproef populatie
>
-
Kitspraken doen
