Samenvatting Statistische Methoden (GEO2-3054)

Statistische Methode
Inleiding
Het onderzoeksplan

- Doelstelling
- Centrale onderzoeksvraag
- Theoretisch kader
o Conceptueel model
- Onderzoekshypothesen
- Operationalisering
- Methoden van gegevensverzameling
o Primaire data
o Secundaire data
- Onderzoekseenheden
- Populatie of steekproef
o Aselecte steekproef
 Inductieve statistiek
• Statistische toetsing
o Geen aselecte steekproef
 Beschrijvende statistiek

,1. Statistische basisbegrippen
1.1 Beschrijvende en inductieve statistiek
Beschrijvende/descriptieve statistiek
- Begint altijd met beschrijvende statistiek
- Ordenen en presenteren van gegevens
- Tabellen en grafieken
- Statistische maten
o Centrummaten: middelpunt van gegevens
 Rekenkundig gemiddelde
o Spreidingsmaten: verdeling van de gegevens
 Standaarddeviatie
o Scheefheidsmaten: vorm van de verdeling
 Symmetrisch
- Statistische samenhang
o Kruistabel

Inductieve statistiek
- Steekproef
o Aselect: representatieve afspiegeling van de onderzoekspopulatie
- Statistische toetsing: toetsing hoe groot de kans is dat de gevonden uitkomst op toeval
berust.
- Betrouwbaarheidsinterval: gebied waarbinnen het echte rekenkundig gemiddelde van de
hele populatie ligt

1.2 Datamatrix: onderzoekseenheden en variabelen
Een datamatrix bestaat uit onderzoekseenheden (horizontaal), variabelen (verticaal) en waarden.
- Onderzoekseenheden: groep waarover we uitspraak willen doen
- Variabelen: gemeten kenmerken
- Waarden: aantal mogelijke uitkomsten van een variabele

Tabel heeft altijd een titel en bronvermelding
- Titel: volgnummer, beschrijving van de inhoud, tijdstip waarop de gegevens betrekking
hebben

1.3 Type variabelen: meetschalen
- Nominale meetschalen: beperkt aantal gelijkwaardige categorieën
o Kwalitatieve kenmerken
o Man/vrouw/anders
- Ordinale meetschalen: beperkt aantal categorieën die in een zinsvolle volgorde vallen te
plaatsen.
o Geen berekeningen mee uit te voeren, alleen percentages berekenen.
o Beneden modaal/ 1-2 keer modaal/ 2 keer modaal
o Rangnummers: wel volgorde maar zeggen niets over de grootte van de verschillen.
o Geclassificeerde gegevens: numerieke gegevens die in klassen zijn ingedeeld.
- Interval meetschaal: getallen, geen absoluut nulpunt
o Alle rekenkundige bewerkingen behalve verhoudingen tussen schaalposities (delen).
o Graden Celsius of geboortejaar
- Ratio meetschaal: getallen, wel een absoluut nulpunt

, o Alle rekenkundige berekeningen, dus ook delen
o Leeftijd in jaren, afstand in km

Meetschaal Onderscheid Ordening Meeteenheid Nulpunt
Nominaal Ja Nee Nee Nee
Ordinaal Ja Ja Nee Nee
Interval Ja Ja Ja Arbitrair
Ratio Ja Ja Ja Absoluut


1.4 Type variabelen: andere indeling
Kwantitatieve en kwalitatieve variabelen
- Kwalitatief: nominaal en ordinaal
o Categorische variabelen
 Dichotome variabele: categorische variabelen met maar twee categorieën
• Kunnen ermee rekenen alsof interval schaal is
• Proportie/fractie: aandeel van een categorie
o Ene groep letter: p, andere groep letter: q (p+q=1)
- Kwantitatief: interval en ratio
o Numerieke variabelen
o Discrete variabelen: uitsluitend uit gehele getallen bestaan
 Categorische variabelen worden meestal ook als discreet beschouwd
o Continue variabelen: mogelijke uitkomsten een continue schaal vormen
 Reistijd in minuten
 Numerieke gegevens in ordinale klassen ook als continue variabele
beschouwd

1.5 Samenhang en causaliteit
Soorten analyses
- Univariate analyse: kunnen de afzonderlijke variabele onderzoeken
- Bivariate: samenhang tussen twee variabelen kunne onderzoeken
- Multivariate: meer dan twee variabelen

Samenhang en causaliteit
- Statistische samenhang: wederzijdse beïnvloeding
- Causaliteit: als de ene variabele de ander beïnvloed
- Causale relatie: oorzakelijke variabele (onafhankelijke of verklarende variabele) en
gevolgvariabele (afhankelijke of verklaarde variabele)