Samenvatting TOE correlationeel + hoorcolleges

Correlationeel 1
Soorten kwantitatieve date: klantentevredenheid, polls,
Dataverzameling op twee manieren:
- Toevallig: organisch
- Aspirational: social media
- Transactional: bankpasje, creditcard, gegevens energiemaatschappij
- Doelgericht: ontworpen
- Experiment
- Vragenlijst
- Administratief: belastingdienst
Doelen dataverzameling:
- Sociale realiteit beschrijven
- (Causale) relaties onderzoeken
- Generaliseren naar populatie = inferentie
Doelen inferentie:
- Beschrijven
- Causaliteit aantonen
- Voorspellen
Manieren om vragenlijst af te nemen:
- Post
- Internet
- Telefoon
- Face-to-face
- Mixed
Verschillen tussen methodes:
- Mate van betrokkenheid interviewer
- Mate van interactie met respondent
- Mate van privacy
- Methode van communicatie: visueel of audio
- Technologie
Speciale vragenlijst = panel survey = mensen bijhouden door de tijd heen
Voordelen:
- Verandering over tijd beschrijven
- Invloeden van verschillende variabelen vaststellen
Nadelen:
- Uitval = attrition
- Panel conditioning (learning effects)
Meeste mensen willen zomertijd afschaffen vanwege gezondheid
Zuidelijke landen willen behouden, want in zomer in zuiden vroeg donker
Grote steekproef wel gedaan maar niet representatief
Fouten in onderzoek  vertekening

, Soorten fouten:
1. Dekkingsfout (externe validiteit) = doelpopulatie komt niet overeen met
steekproeflijst doordat:
- Niet alle mensen van populatie een bekende kans hebben om in steekproef te komen
- Mensen buiten steekproeflijst verschillen van mensen binnen steekproeflijst
Twee soorten dekkingsfout:
- Onderschatting = wel in populatie, niet in steekproeflijst
- Overschatting = niet in populatie, wel op steekproeflijst (oplossen d.m.v. screening)

2. Steekproeffout = gevonden effect komt niet overeen met daadwerkelijk effect door:
- Te kleine steekproef
- Algemene onzekerheid

3. Nonresponsefout = als deel van ondervraagden niet antwoordt
Pas een probleem als mensen die niet antwoorden systematisch verschillen
Twee soorten:
- Unit-nonresponse = simpelweg in geheel niet beantwoorden
- Item-nonresponse = bepaalde vragen niet beantwoorden

4. Adjustment error = data analyst behandelt data anders, door nonresponse en
dekkingsfout zijn de data niet representatief
Imputation = missende antwoorden invullen op basis van wat anderen hebben ingevuld
Elke data-analyst doet dit anders

5. Meetfout = verkeerd antwoord, wanneer:
- Slechte vragen
- Effect van manier waarop je vragenlijst afneemt (face-to-face anders dan online)
- Gedrag


Correlationeel 2
Volgorde om construct te meten:
Construct  conceptuele definitie  operationele definitie  variabele
Is belangrijk om arbitraire fenomenen kwantitatief uit te drukken
Meetniveau’s: ratio, interval, ordinaal goed kennen
Schaalscore is interval
Hoe goed is meetinstrument?
Betrouwbaar (precisie) = als je metingen herhaalt vind je steeds hetzelfde
Validiteit = meting meet datgene dat gemeten moet worden
Begripsvaliditeit:
Subjective:
1. Face validity is subjectively considered to be a plausible
operationalization of conceptual variable question. If it looks
like good measure: high face validity.
2. Content validity involves subjective judgment. A measure
must capture all parts of defined construct: IQ-test should
involve questions on all aspects of intelligence.