Samenvatting SPSS:
Jaar 1:
SPSS wordt gebruikt om gegevens:
- Te verzamelen
- In te voeren
- Te lezen
- Te bewerken
- Te analyseren
Voorbeelden van variabelen: geslacht, geboortedatum, antwoord
Variabele namen kan je aanpassen Let op!:
- Geen spaties
- Geen bijzondere tekens
- Niet beginnen met cijfers
Verschillende meetniveaus:
- Nominaal: benoemen of de naam van de meting. Voorbeelden zijn je geslacht of de naam
van de provincie waar je woont
- Ordinaal: natuurlijke ordening. Voorbeelden zijn schaal bij enquêtes (helemaal mee eens tot
helemaal mee oneens), beoordeling van cijfers
- Interval: nulpunt niet van belang, maar de verschillen tussen de punten wel. Voorbeelden
zijn temperatuurverschil in graden (verschil tussen 15 en 20 is even groot als 20 en 25)
- Ratio: vast nulpunt. Bijv Punt A op 10 km van X en B op 50 km van X ligt. Door het vaste
nulpunt kun je zeggen dat B 5 keer zo ver licht van X dan A.
- Metrisch: wanneer de variabele/vraag gericht is op gegevens in de vorm van getallen (bijv
rapportcijfer, leeftijd, omzet). Als het wél gericht is op getallen, maar vóóraf al
antwoordmogelijkheden gegeven zijn is dit geen metrisch niveau.
In SPSS zijn ratio en interval gecombineerd als scale.
4 Keuze opties = 4 keer de vraag herhalen in SPSS.
Dummy variabele: variabele die aan verschillende antwoorden andere waardes toekent. Kan maar
één antwoord per vraag worden gegeven.
Missing values: ontbrekende gegevens of datapunten van een variabele. Redenen voor bestaan
missing values:
1. Geen antwoord gegeven op de vraag
2. Multi-responsevraag/meerkeuzevragen
Een meerkeuzevraag waarop meerdere antwoorden tegelijk kunnen worden
gegeven
Verschil dummy variabele en missing value: bij dummy maar één antwoord per vraag, bij missing
value kunnen dat er meer zijn.
99 is een missing value die een onderzoeker op voorhand bepaald. Bijv keuzes als weet niet of anders
namelijk..
Jaar 1:
SPSS wordt gebruikt om gegevens:
- Te verzamelen
- In te voeren
- Te lezen
- Te bewerken
- Te analyseren
Voorbeelden van variabelen: geslacht, geboortedatum, antwoord
Variabele namen kan je aanpassen Let op!:
- Geen spaties
- Geen bijzondere tekens
- Niet beginnen met cijfers
Verschillende meetniveaus:
- Nominaal: benoemen of de naam van de meting. Voorbeelden zijn je geslacht of de naam
van de provincie waar je woont
- Ordinaal: natuurlijke ordening. Voorbeelden zijn schaal bij enquêtes (helemaal mee eens tot
helemaal mee oneens), beoordeling van cijfers
- Interval: nulpunt niet van belang, maar de verschillen tussen de punten wel. Voorbeelden
zijn temperatuurverschil in graden (verschil tussen 15 en 20 is even groot als 20 en 25)
- Ratio: vast nulpunt. Bijv Punt A op 10 km van X en B op 50 km van X ligt. Door het vaste
nulpunt kun je zeggen dat B 5 keer zo ver licht van X dan A.
- Metrisch: wanneer de variabele/vraag gericht is op gegevens in de vorm van getallen (bijv
rapportcijfer, leeftijd, omzet). Als het wél gericht is op getallen, maar vóóraf al
antwoordmogelijkheden gegeven zijn is dit geen metrisch niveau.
In SPSS zijn ratio en interval gecombineerd als scale.
4 Keuze opties = 4 keer de vraag herhalen in SPSS.
Dummy variabele: variabele die aan verschillende antwoorden andere waardes toekent. Kan maar
één antwoord per vraag worden gegeven.
Missing values: ontbrekende gegevens of datapunten van een variabele. Redenen voor bestaan
missing values:
1. Geen antwoord gegeven op de vraag
2. Multi-responsevraag/meerkeuzevragen
Een meerkeuzevraag waarop meerdere antwoorden tegelijk kunnen worden
gegeven
Verschil dummy variabele en missing value: bij dummy maar één antwoord per vraag, bij missing
value kunnen dat er meer zijn.
99 is een missing value die een onderzoeker op voorhand bepaald. Bijv keuzes als weet niet of anders
namelijk..
