overzicht college stof & belangrijkste slides -
gehele tentamen (correlationeel, experimenteel & kwalitatief)
TOE jaar 21/22 PSY UU bachelor jaar 1
in colleges zijn tevens vaak delen van de stof van KOM aangehaald of herhaald, dit heb ik
meegenomen in dit overzicht. De colleges zijn vaak (enigszins) gebaseerd op de verplichte
literatuur van de cursus, maar dat is verder niet in deze samenvatting gecheckt of meegenomen/
samengevat. Colleges over correlationeel onderzoek zijn zo goed als mogelijk vertaald, maar dit is
niet overal gedaan. Bij vragen ben ik te bereiken via Stuvia.
CORRELATIONEEL
correlationeel onderzoek:
- kwantitatief
- relaties tussen variabelen
- vaak causaliteit onderzoeken, al is dit lastig
op basis van verschillende typen kwantitatieve data
- enquêtes / surveys
- polls
- opiniepeilingen (politieke polls)
- bestaande statistieken (al dan niet vanuit de overheid, CBS etc.)
- digitale data (cookies, smartwatch etc.)
- etc.
deze data wordt toevallig / organic gegenereerd of juist doelbewust / designed.
- organic & designed zijn op te splitsen in verschillende methoden van data verzamelen
designed:
- een experiment
- een enquête
- administratie
- denk aan de administratie van de belastingdienst, deze data wordt niet per se verzameld
met als doel het doen van onderzoek maar het is wel heel bruikbaar en wordt vaak
gedaan. Het zit dus enigszins tussen toevallig en doelbewust in.
organic:
- aspirational/ambitieus
- de foto’s/activiteit op instagram onderzoeken
- transactionele
- de data die gegeneerd wordt door gebruik van een bankkaart
we zoomen verder in op designed onderzoek. Het doel hiervan
is:
- de sociale werkelijkheid beschrijven
- causale relaties onderzoeken
- kunnen generaliseren naar de doelpopulatie
er zijn verschillende methoden voor het verzamelen van data
- face to face
- CAPI, met behulp van een computer oid onderzoek uitvoeren maar met een onderzoeker
erbij
,- e-mail (of reguliere post!)
- per telefoon (CATI; bellen met een onderzoeker)
- internet
- methodes kunnen ook samen gebruikt worden, een
combinatie = mixed methods. (zie hieronder de
soorten MM!)
deze methodes verschillen echter: hoe betrokken is
een interviewer, hoeveel interactie met respondent,
hoeveel privacy er is, verschillen in communicatie
(visueel, auditief, enkel berichten sturen), gebruik van
technologie)
panel survey = je vraagt een tweede keer later
dezelfde mensen nogmaals
negative panel conditioning = niet antwoorden dat je
wel werkt, omdat je dan een heleboel vragen daarover
krijgt
attrition = uitval
coverage error= stel mensen gebruiken geen internet;
dan geen respons
survey cycle
links = measurement/de meting
rechts = representation/de steekproeftrekking
sampling frame = steekproefkader
je wil dat het steekproefkader & de doelpopulatie
overlappen in de getrokken steekproef, dan heb je
namelijk de juiste respondenten te pakken!
gebeurt dit namelijk niet? —-> kan er coverage error
plaatsvinden
sampling error = sommige in
doelpopulatie wel opnemen en
andere niet (te kleine
steekproef)
sampling error meestal niet heel
problematisch.
, non response error= als zij die wel geselecteerd zijn andere opinies hebben dan zij die niet
geselecteerd zijn
unit non-response = als mensen samen niet reageren of iemand hele survey niet
item non-response = niet beantwoorden bepaalde vraag
redenen hiervoor:
- technisch
- geen motivatie
- geen vertrouwen of sensitieve informatie
het niet antwoorden leidt tot de non-response bias
nonresponse bias:
- niet reageren niet per se erg maar is een probleem als er systematische verschillen zijn bij
variabelen tussen respondenten en non-respondenten
dus stel mensen met hoog inkomen beantwoorden inkomen vraag niet of gehele vragenlijst wordt
door grootverdieners niet beantwoord —> verkeerd gemiddeld inkomen
adjustement error = dankzij problemen met coverage en non-response —-> statistiek gebaseerd
op respondenten die (wellicht) anders zijn/andere
antwoorden hebben dan de personen van de
doelpopulatie
door de weging van bepaalde onderdelen te
verhogen kan je dit probleem (enigszins)
verhelpen/oplossen
measurement error= het niet beantwoorden van
een vraag omdat het een gevoelig onderwerp is
of bijvoorbeeld je antwoord voor alcohol gebruik
verlagen
processing error = coderen door mensen gaat
fout of juist inscannen gaat fout
non-probability sampling = zelf selecteren, dat is
vaak niet goed! randomiseren = beteren, dan kun je antwoorden / het onderzoek generaliseren
naar de populatie. Bij bepaalde onderzoeken kan je echter niet randomiseren.
ter verduidelijking nog enkele voorbeelden:
coverage error => enkel internet gebruikers, hierdoor mis je mensen op leeftijd of jonge
kinderen.
sampling error => enkel vrijwillige deelnemers, niet iedereen van je doelpopulatie wil zonder
compensatie deelnemen aan het onderzoek! hierdoor mis je antwoorden
nonresponse error => enkel mensen die geïnteresseerd zijn in het onderwerp (-> vertekening)
adjustement error => no adjustment for country size (onderzoek met populatie hele EU, maart te
veel duitsers reageerden in vergelijking tot andere landen en dit overschot is niet verrekkend)
measurement error => poorly constructed questionnaire, de vragenlijst is niet goed qua design
HC 2:
gehele tentamen (correlationeel, experimenteel & kwalitatief)
TOE jaar 21/22 PSY UU bachelor jaar 1
in colleges zijn tevens vaak delen van de stof van KOM aangehaald of herhaald, dit heb ik
meegenomen in dit overzicht. De colleges zijn vaak (enigszins) gebaseerd op de verplichte
literatuur van de cursus, maar dat is verder niet in deze samenvatting gecheckt of meegenomen/
samengevat. Colleges over correlationeel onderzoek zijn zo goed als mogelijk vertaald, maar dit is
niet overal gedaan. Bij vragen ben ik te bereiken via Stuvia.
CORRELATIONEEL
correlationeel onderzoek:
- kwantitatief
- relaties tussen variabelen
- vaak causaliteit onderzoeken, al is dit lastig
op basis van verschillende typen kwantitatieve data
- enquêtes / surveys
- polls
- opiniepeilingen (politieke polls)
- bestaande statistieken (al dan niet vanuit de overheid, CBS etc.)
- digitale data (cookies, smartwatch etc.)
- etc.
deze data wordt toevallig / organic gegenereerd of juist doelbewust / designed.
- organic & designed zijn op te splitsen in verschillende methoden van data verzamelen
designed:
- een experiment
- een enquête
- administratie
- denk aan de administratie van de belastingdienst, deze data wordt niet per se verzameld
met als doel het doen van onderzoek maar het is wel heel bruikbaar en wordt vaak
gedaan. Het zit dus enigszins tussen toevallig en doelbewust in.
organic:
- aspirational/ambitieus
- de foto’s/activiteit op instagram onderzoeken
- transactionele
- de data die gegeneerd wordt door gebruik van een bankkaart
we zoomen verder in op designed onderzoek. Het doel hiervan
is:
- de sociale werkelijkheid beschrijven
- causale relaties onderzoeken
- kunnen generaliseren naar de doelpopulatie
er zijn verschillende methoden voor het verzamelen van data
- face to face
- CAPI, met behulp van een computer oid onderzoek uitvoeren maar met een onderzoeker
erbij
,- e-mail (of reguliere post!)
- per telefoon (CATI; bellen met een onderzoeker)
- internet
- methodes kunnen ook samen gebruikt worden, een
combinatie = mixed methods. (zie hieronder de
soorten MM!)
deze methodes verschillen echter: hoe betrokken is
een interviewer, hoeveel interactie met respondent,
hoeveel privacy er is, verschillen in communicatie
(visueel, auditief, enkel berichten sturen), gebruik van
technologie)
panel survey = je vraagt een tweede keer later
dezelfde mensen nogmaals
negative panel conditioning = niet antwoorden dat je
wel werkt, omdat je dan een heleboel vragen daarover
krijgt
attrition = uitval
coverage error= stel mensen gebruiken geen internet;
dan geen respons
survey cycle
links = measurement/de meting
rechts = representation/de steekproeftrekking
sampling frame = steekproefkader
je wil dat het steekproefkader & de doelpopulatie
overlappen in de getrokken steekproef, dan heb je
namelijk de juiste respondenten te pakken!
gebeurt dit namelijk niet? —-> kan er coverage error
plaatsvinden
sampling error = sommige in
doelpopulatie wel opnemen en
andere niet (te kleine
steekproef)
sampling error meestal niet heel
problematisch.
, non response error= als zij die wel geselecteerd zijn andere opinies hebben dan zij die niet
geselecteerd zijn
unit non-response = als mensen samen niet reageren of iemand hele survey niet
item non-response = niet beantwoorden bepaalde vraag
redenen hiervoor:
- technisch
- geen motivatie
- geen vertrouwen of sensitieve informatie
het niet antwoorden leidt tot de non-response bias
nonresponse bias:
- niet reageren niet per se erg maar is een probleem als er systematische verschillen zijn bij
variabelen tussen respondenten en non-respondenten
dus stel mensen met hoog inkomen beantwoorden inkomen vraag niet of gehele vragenlijst wordt
door grootverdieners niet beantwoord —> verkeerd gemiddeld inkomen
adjustement error = dankzij problemen met coverage en non-response —-> statistiek gebaseerd
op respondenten die (wellicht) anders zijn/andere
antwoorden hebben dan de personen van de
doelpopulatie
door de weging van bepaalde onderdelen te
verhogen kan je dit probleem (enigszins)
verhelpen/oplossen
measurement error= het niet beantwoorden van
een vraag omdat het een gevoelig onderwerp is
of bijvoorbeeld je antwoord voor alcohol gebruik
verlagen
processing error = coderen door mensen gaat
fout of juist inscannen gaat fout
non-probability sampling = zelf selecteren, dat is
vaak niet goed! randomiseren = beteren, dan kun je antwoorden / het onderzoek generaliseren
naar de populatie. Bij bepaalde onderzoeken kan je echter niet randomiseren.
ter verduidelijking nog enkele voorbeelden:
coverage error => enkel internet gebruikers, hierdoor mis je mensen op leeftijd of jonge
kinderen.
sampling error => enkel vrijwillige deelnemers, niet iedereen van je doelpopulatie wil zonder
compensatie deelnemen aan het onderzoek! hierdoor mis je antwoorden
nonresponse error => enkel mensen die geïnteresseerd zijn in het onderwerp (-> vertekening)
adjustement error => no adjustment for country size (onderzoek met populatie hele EU, maart te
veel duitsers reageerden in vergelijking tot andere landen en dit overschot is niet verrekkend)
measurement error => poorly constructed questionnaire, de vragenlijst is niet goed qua design
HC 2:
