Het Effect van een Genetisch Risico op Burn-out en Sekse op de Stress die
Onderzoekers Ervaren bij het Uitoefenen van hun Baan
Sari Segers 2612776
Vrije Universiteit Amsterdam
Statistiek 3 voor de klinische leerlijn (P_BSTAT3KL)
Arents, V. (Groep 35)
13 maart 2022
Woordaantal: 999
, Effecten van Risico op Burn-out en Sekse op Stress van Onderzoekers
Uit recent onderzoek is gebleken dat onderzoekers deel uitmaken van een groep die
een hoge mate van stress ervaart bij het uitoefenen van hun baan (Bauwens et al., 2018).
Geleid door deze informatie is er onderzoek uitgevoerd om na te gaan welke kenmerken van
de onderzoekers samenhangen met werkstress. In dit onderzoek wordt er gepoogd antwoord te
krijgen op de vraag of onderzoekers met een genetisch risico op burn-out een hogere mate van
stress ervaren én of dit verband wordt bekrachtigd door sekse. Aanvullend wordt verwacht dat
een genetisch risico op burn-out een positief effect heeft op de ervaren werkstress van
onderzoekers. Daarnaast wordt er verwacht dat het effect van een genetisch risico op burn-out
op deze ervaren werkstress sterker is voor vrouwen dan voor mannen.
Methode
Participanten
In dit onderzoek werd er een steekproef gehanteerd van n = 400 participanten waarvan
39.3% man (157) en 60.8% vrouw (243). De minimale leeftijd is 20 jaar en de maximale
leeftijd 59 jaar. Hierbij is de gemiddelde leeftijd 38.70 jaar (SD = 11.79). De participanten
zijn willekeurig geselecteerd. Van de vierhonderd participanten hebben er 332 (83%) een laag
genetisch risico op burn-out. De overige 68 participanten (17%), hebben een hoog genetisch
risico op een burn-out.
Materialen
De afhankelijke variabele stress werd gemeten aan de hand van een vragenlijst (stress
from job). Een hogere score [0, 100] op stress indiceert dat werk een hogere mate van ervaren
stress geeft. Voor de onafhankelijke variabele, genetisch risico op burn-out werden
biomarkers afgenomen. Hierbij impliceert een hogere score [0, 1] respectievelijk een hoog
risico op een burn-out, waarbij 0 staat voor een laag risico en 1 voor een hoog risico. Voor de
onafhankelijke variabele sekse [0, 1] wijst 0 op vrouw en 1 op man. Voor sekse werd het
geslacht van de participanten bevraagd middels zelfrapportage.
Statistische Analyse
Om de samenhang tussen deze factoren te onderzoeken, is er gebruik gemaakt van een
statistische analyse middels het programma IBM SPSS Statistics, versie 26. Hierbij is er een
factoriële ANOVA uitgevoerd. Sekse kan worden gezien als moderator in de relatie tussen
genetisch risico op burn-out en de ervaring van werkstress (interactiemodel). Hierbij is een
Onderzoekers Ervaren bij het Uitoefenen van hun Baan
Sari Segers 2612776
Vrije Universiteit Amsterdam
Statistiek 3 voor de klinische leerlijn (P_BSTAT3KL)
Arents, V. (Groep 35)
13 maart 2022
Woordaantal: 999
, Effecten van Risico op Burn-out en Sekse op Stress van Onderzoekers
Uit recent onderzoek is gebleken dat onderzoekers deel uitmaken van een groep die
een hoge mate van stress ervaart bij het uitoefenen van hun baan (Bauwens et al., 2018).
Geleid door deze informatie is er onderzoek uitgevoerd om na te gaan welke kenmerken van
de onderzoekers samenhangen met werkstress. In dit onderzoek wordt er gepoogd antwoord te
krijgen op de vraag of onderzoekers met een genetisch risico op burn-out een hogere mate van
stress ervaren én of dit verband wordt bekrachtigd door sekse. Aanvullend wordt verwacht dat
een genetisch risico op burn-out een positief effect heeft op de ervaren werkstress van
onderzoekers. Daarnaast wordt er verwacht dat het effect van een genetisch risico op burn-out
op deze ervaren werkstress sterker is voor vrouwen dan voor mannen.
Methode
Participanten
In dit onderzoek werd er een steekproef gehanteerd van n = 400 participanten waarvan
39.3% man (157) en 60.8% vrouw (243). De minimale leeftijd is 20 jaar en de maximale
leeftijd 59 jaar. Hierbij is de gemiddelde leeftijd 38.70 jaar (SD = 11.79). De participanten
zijn willekeurig geselecteerd. Van de vierhonderd participanten hebben er 332 (83%) een laag
genetisch risico op burn-out. De overige 68 participanten (17%), hebben een hoog genetisch
risico op een burn-out.
Materialen
De afhankelijke variabele stress werd gemeten aan de hand van een vragenlijst (stress
from job). Een hogere score [0, 100] op stress indiceert dat werk een hogere mate van ervaren
stress geeft. Voor de onafhankelijke variabele, genetisch risico op burn-out werden
biomarkers afgenomen. Hierbij impliceert een hogere score [0, 1] respectievelijk een hoog
risico op een burn-out, waarbij 0 staat voor een laag risico en 1 voor een hoog risico. Voor de
onafhankelijke variabele sekse [0, 1] wijst 0 op vrouw en 1 op man. Voor sekse werd het
geslacht van de participanten bevraagd middels zelfrapportage.
Statistische Analyse
Om de samenhang tussen deze factoren te onderzoeken, is er gebruik gemaakt van een
statistische analyse middels het programma IBM SPSS Statistics, versie 26. Hierbij is er een
factoriële ANOVA uitgevoerd. Sekse kan worden gezien als moderator in de relatie tussen
genetisch risico op burn-out en de ervaring van werkstress (interactiemodel). Hierbij is een
