,Voorwoord
Hierbij treft u mijn eerste moduleopdracht van de propedeutische fase voor de NCOI
opleiding:
‘Bachelor Technische Bedrijfskunde specialisatie logistiek en supply chain
management’.
Het leerproces dat voorafging aan dit eindproduct heeft veel overeenkomsten met het thema
dat centraal staat in deze scriptie, namelijk een kwantitatief onderzoek naar het beheersen of
verbeteren van een proces binnen een bedrijf.
Ik wil graag beginnen met het bedanken van mijn werkplekbegeleider X. Dankzij zijn
proactieve manier van begeleiding wist ik redelijk snel welke informatie ik wilde gebruiken
voor mijn moduleopdracht en de andere opdrachten tijdens het leerproces voorafgaand aan
dit onderzoek.
Verder gaat mijn dank uit naar mijn begeleider binnen de organisatie x. Ondanks zijn drukke
agenda als Country Manager UPS Benelux, heb ik veel aan zijn advies en sturing gehad
voor deze moduleopdracht.
,Managementsamenvatting
Paragraaf 1
Doordat operatonele systemen verbonden zijn met het meetinstrument, de UPS global
forwarden reportage applicatie, is de kans op meetfouten klein. De filter optie zorgt ervoor
dat er op selectieve wijze informatie verkregen kan worden, wat uiteindelijk de validiteit van
het onderzoek bevordert. Het meetinstrument bevat alle actuele data uit operatonele
systemen en hier kunnen rapporten op geautomatiseerde wijze worden gegenereerd.
Oftewel, het onderzoek is betrouwbaar.
Paragraaf 2
De gegevens in het onderzoek zijn van nominaal meetniveau. Dit houdt in dat de
antwoorden/waarden in dit onderzoek een eenduidige betekenis hebben en alleen relevant
zijn door de vermelding. Er is dus geen verhouding te zien tussen de waarden, wat wel het
geval zou moeten zijn bij de andere meetniveau ’s.
Paragraaf 3
Voor de analyse van de gegevens zijn het gemiddelde aantal vertraagde zendingen per
maand en de modus in de reeks van waarden bepaald. De conclusie die hieruit getrokken
kan worden is dat de SK met eenendertig vertragingen verantwoordelijk is voor het grootste
deel. Dit komt meestal doordat de airline vaak vluchten heeft geannuleerd.
Paragraaf 4
Om het verloop van de gegevens zo goed mogelijk te omschrijven wordt de rauwe data
omgezet in staafdiagrammen die betrekking hebben op de bestemmingen waar de 95%
norm niet op wordt gehaald. Bekend is nu dat Louisville met 57 vertragingen de bestemming
is waar het slechtst op wordt gepresteerd. Verder heeft de airline SK (Scandinavië airlines)
de meeste vertragingen had op één bestemming. De LH en UA zijn op hun beurt
verantwoordelijk voor de vertragingen naar de meeste bestemmingen.
Paragraaf 5
Om de correlatie regressie uit te voeren zijn de gegevens van SK gebruikt. Het actuele
gemiddelde na elke maand wordt genomen voor de Y-waarde. Voor de X- waarde wordt het
verloop van de maanden genomen. Na het bepalen van b en a met behulp van de kleinste-
kwadratenschatter methode is de vergelijking voor het lineair verband Y= 16,175 + -1,639X.
Een correlatiecoëfficiënt van -0,9388 geeft een nagenoeg perfect dalend lineair verband.
Paragraaf 6
Na het analyseren van de gegevens is er een binomiale verdeling herkenbaar. Dit houdt in
dat kansberekeningen cumulatief zijn.
Paragraaf 7
De belangrijkste conclusie die kan worden getrokken na het uitvoeren van de analyse is dat
er vooral op de bestemmingen in de Verenigde Staten slecht wordt gepresteerd door airlines.
, Inhoud
Voorwoord.............................................................................................................................................2
Managementsamenvatting.....................................................................................................................3
Inleiding..................................................................................................................................................5
Hoofdstuk 1 - Betrouwbaarheid gegevens.............................................................................................6
Hoofdstuk 2 - Meetniveau gegevens......................................................................................................7
Hoofdstuk 3 - Gegevensanalyse..............................................................................................................9
Hoofdstuk 4 - Gegevensverloop...........................................................................................................10
Hoofdstuk 5 - Correlatie regressie........................................................................................................11
Hoofdstuk 6 - Gegevensverdeling.........................................................................................................12
Hoofdstuk 7 - Conclusie........................................................................................................................13
Literatuurlijst........................................................................................................................................14
Bijlage l - Gedeelte delaycodeoverzicht................................................................................................14
Bijlage ll - Gebruik reporting tool..........................................................................................................15
Bijlage lll - Failure destinations.............................................................................................................16
Bijlage IV - Wanpresterende airlines....................................................................................................16
Bijlage V - Frequentie per bestemming................................................................................................17
Bijlage VI - Frequentie per airline.........................................................................................................18
Bijlage VII - Lineair verband SK............................................................................................................18
Bijlage VIII - Calculaties.........................................................................................................................19
Hierbij treft u mijn eerste moduleopdracht van de propedeutische fase voor de NCOI
opleiding:
‘Bachelor Technische Bedrijfskunde specialisatie logistiek en supply chain
management’.
Het leerproces dat voorafging aan dit eindproduct heeft veel overeenkomsten met het thema
dat centraal staat in deze scriptie, namelijk een kwantitatief onderzoek naar het beheersen of
verbeteren van een proces binnen een bedrijf.
Ik wil graag beginnen met het bedanken van mijn werkplekbegeleider X. Dankzij zijn
proactieve manier van begeleiding wist ik redelijk snel welke informatie ik wilde gebruiken
voor mijn moduleopdracht en de andere opdrachten tijdens het leerproces voorafgaand aan
dit onderzoek.
Verder gaat mijn dank uit naar mijn begeleider binnen de organisatie x. Ondanks zijn drukke
agenda als Country Manager UPS Benelux, heb ik veel aan zijn advies en sturing gehad
voor deze moduleopdracht.
,Managementsamenvatting
Paragraaf 1
Doordat operatonele systemen verbonden zijn met het meetinstrument, de UPS global
forwarden reportage applicatie, is de kans op meetfouten klein. De filter optie zorgt ervoor
dat er op selectieve wijze informatie verkregen kan worden, wat uiteindelijk de validiteit van
het onderzoek bevordert. Het meetinstrument bevat alle actuele data uit operatonele
systemen en hier kunnen rapporten op geautomatiseerde wijze worden gegenereerd.
Oftewel, het onderzoek is betrouwbaar.
Paragraaf 2
De gegevens in het onderzoek zijn van nominaal meetniveau. Dit houdt in dat de
antwoorden/waarden in dit onderzoek een eenduidige betekenis hebben en alleen relevant
zijn door de vermelding. Er is dus geen verhouding te zien tussen de waarden, wat wel het
geval zou moeten zijn bij de andere meetniveau ’s.
Paragraaf 3
Voor de analyse van de gegevens zijn het gemiddelde aantal vertraagde zendingen per
maand en de modus in de reeks van waarden bepaald. De conclusie die hieruit getrokken
kan worden is dat de SK met eenendertig vertragingen verantwoordelijk is voor het grootste
deel. Dit komt meestal doordat de airline vaak vluchten heeft geannuleerd.
Paragraaf 4
Om het verloop van de gegevens zo goed mogelijk te omschrijven wordt de rauwe data
omgezet in staafdiagrammen die betrekking hebben op de bestemmingen waar de 95%
norm niet op wordt gehaald. Bekend is nu dat Louisville met 57 vertragingen de bestemming
is waar het slechtst op wordt gepresteerd. Verder heeft de airline SK (Scandinavië airlines)
de meeste vertragingen had op één bestemming. De LH en UA zijn op hun beurt
verantwoordelijk voor de vertragingen naar de meeste bestemmingen.
Paragraaf 5
Om de correlatie regressie uit te voeren zijn de gegevens van SK gebruikt. Het actuele
gemiddelde na elke maand wordt genomen voor de Y-waarde. Voor de X- waarde wordt het
verloop van de maanden genomen. Na het bepalen van b en a met behulp van de kleinste-
kwadratenschatter methode is de vergelijking voor het lineair verband Y= 16,175 + -1,639X.
Een correlatiecoëfficiënt van -0,9388 geeft een nagenoeg perfect dalend lineair verband.
Paragraaf 6
Na het analyseren van de gegevens is er een binomiale verdeling herkenbaar. Dit houdt in
dat kansberekeningen cumulatief zijn.
Paragraaf 7
De belangrijkste conclusie die kan worden getrokken na het uitvoeren van de analyse is dat
er vooral op de bestemmingen in de Verenigde Staten slecht wordt gepresteerd door airlines.
, Inhoud
Voorwoord.............................................................................................................................................2
Managementsamenvatting.....................................................................................................................3
Inleiding..................................................................................................................................................5
Hoofdstuk 1 - Betrouwbaarheid gegevens.............................................................................................6
Hoofdstuk 2 - Meetniveau gegevens......................................................................................................7
Hoofdstuk 3 - Gegevensanalyse..............................................................................................................9
Hoofdstuk 4 - Gegevensverloop...........................................................................................................10
Hoofdstuk 5 - Correlatie regressie........................................................................................................11
Hoofdstuk 6 - Gegevensverdeling.........................................................................................................12
Hoofdstuk 7 - Conclusie........................................................................................................................13
Literatuurlijst........................................................................................................................................14
Bijlage l - Gedeelte delaycodeoverzicht................................................................................................14
Bijlage ll - Gebruik reporting tool..........................................................................................................15
Bijlage lll - Failure destinations.............................................................................................................16
Bijlage IV - Wanpresterende airlines....................................................................................................16
Bijlage V - Frequentie per bestemming................................................................................................17
Bijlage VI - Frequentie per airline.........................................................................................................18
Bijlage VII - Lineair verband SK............................................................................................................18
Bijlage VIII - Calculaties.........................................................................................................................19
