Tentamenstof STAOP
Leerdoelen
Aan de hand van veelgebruikte termen uit te leggen welke rol beschrijvende statistiek speelt
in kwantitatief onderzoek;
Het meetniveau van variabelen te bepalen;
Univariate analyses uit te voeren m.b.v. centrummaten, frequentietabellen en grafieken;
Bivariate analyses uit te voeren m.b.v. een analyseschema, kruistabellen en grafieken;
Kun je het verschil tussen causaal verband en correlatie benoemen;
Kun je een normaalverdeling herkennen;
Een enquête te coderen, analyseren en interpreteren m.b.v. SPSS;
Zodat je zelfstandig bevindingen kunt formuleren voor een onderzoek of rapport.
Algemeen
Statistiek wordt gezien als de wetenschap die zich bezighoudt met het verzamelen, bewerken,
interpreteren, presenteren van kwantitatieve (met betrekking tot de cijfers) gegevens.
Doel statistiek = beweringen controleren op juistheid.
Kwantitatief gaat over hoeveelheden, kwalitatief over de kwaliteit van de resultaten. Bij statistiek
draait het om de kwantitatieve onderzoeken.
Soorten statistiek:
Beschrijvende statistiek = gegevens ordenen en beschrijven
Kansberekening =theoretische verdeling waarbij de kans wordt berekend
Inferentiële = gegevens toetsen en resultaten breder toepassen
Meetniveaus
Meetniveaus
Nominaal verschil in categorieën toekennen
- Dichotoom kenmerk dat slechts uit twee categorieën bestaat, zoals geslacht
- Dummy’s meervoudige vraag, bijvoorbeeld wat zijn je hobby’s, je mag er meer aanvinken
Ordinaal verschil in categorieën toekennen en volgorde in categorie te bepalen
Interval verschil in categorie toekennen, volgorde bepalen, gelijke intervallen tussen opties
Ratio zelfde als interval, maar dan met een natuurlijk 0 punt waarbij 0 niks is.
Laag ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- hoog
Likertschaal ordinaal wordt gezien als interval. Bijv. eens oneens, niet theoretisch vastgesteld dat
er evenveel tussen de intervallen zit, maar daar kunnen we wel vanuit gaan.
, Univariate analyse
Univariaat = 1 variabele, bijv. slagen of zakken voor een toets
Variabele = eenheid waarmee je ‘meet’
Waarden = lengte die de variabele kan aanmeten
Frequentie = hoe vaak iets voorkomt
Centrummaten
Geeft samenvatting over het midden, centrum van een verdeling
1. Mediaan = middelste waarnemeningsgetal 1-2-3-4-5-6 3,5
2. Modus = getal dat het vaakst voorkomt wanneer niet 1 uitschieter is er geen modus
3. Gemiddelde = getal dat je krijgt als je de totale waarde deelt door het aantal opgetelde getallen
Frequentietabellen
Frequentietabel, oftewel er zijn 2 wedstrijden geweest waarbij 5 doelpunten zijn behaald
Absolute frequentie= hoe vaak iets is voorgekomen
Relatieve frequentie= hoe vaak iets voorkomt uitgedrukt in procenten.
Geldige frequentie (Vailid precent) = gerekend met geldige waarden. In dit geval 350-2(missing)=348
Cumulatieve frequentie = som relatieve frequent. VMBO heeft ook basisonderwijs afgerond. Daarom
wordt er 7,5 +25,3 = 32,8%. WO is het hoofste, daarom is dat 100%.
Leerdoelen
Aan de hand van veelgebruikte termen uit te leggen welke rol beschrijvende statistiek speelt
in kwantitatief onderzoek;
Het meetniveau van variabelen te bepalen;
Univariate analyses uit te voeren m.b.v. centrummaten, frequentietabellen en grafieken;
Bivariate analyses uit te voeren m.b.v. een analyseschema, kruistabellen en grafieken;
Kun je het verschil tussen causaal verband en correlatie benoemen;
Kun je een normaalverdeling herkennen;
Een enquête te coderen, analyseren en interpreteren m.b.v. SPSS;
Zodat je zelfstandig bevindingen kunt formuleren voor een onderzoek of rapport.
Algemeen
Statistiek wordt gezien als de wetenschap die zich bezighoudt met het verzamelen, bewerken,
interpreteren, presenteren van kwantitatieve (met betrekking tot de cijfers) gegevens.
Doel statistiek = beweringen controleren op juistheid.
Kwantitatief gaat over hoeveelheden, kwalitatief over de kwaliteit van de resultaten. Bij statistiek
draait het om de kwantitatieve onderzoeken.
Soorten statistiek:
Beschrijvende statistiek = gegevens ordenen en beschrijven
Kansberekening =theoretische verdeling waarbij de kans wordt berekend
Inferentiële = gegevens toetsen en resultaten breder toepassen
Meetniveaus
Meetniveaus
Nominaal verschil in categorieën toekennen
- Dichotoom kenmerk dat slechts uit twee categorieën bestaat, zoals geslacht
- Dummy’s meervoudige vraag, bijvoorbeeld wat zijn je hobby’s, je mag er meer aanvinken
Ordinaal verschil in categorieën toekennen en volgorde in categorie te bepalen
Interval verschil in categorie toekennen, volgorde bepalen, gelijke intervallen tussen opties
Ratio zelfde als interval, maar dan met een natuurlijk 0 punt waarbij 0 niks is.
Laag ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- hoog
Likertschaal ordinaal wordt gezien als interval. Bijv. eens oneens, niet theoretisch vastgesteld dat
er evenveel tussen de intervallen zit, maar daar kunnen we wel vanuit gaan.
, Univariate analyse
Univariaat = 1 variabele, bijv. slagen of zakken voor een toets
Variabele = eenheid waarmee je ‘meet’
Waarden = lengte die de variabele kan aanmeten
Frequentie = hoe vaak iets voorkomt
Centrummaten
Geeft samenvatting over het midden, centrum van een verdeling
1. Mediaan = middelste waarnemeningsgetal 1-2-3-4-5-6 3,5
2. Modus = getal dat het vaakst voorkomt wanneer niet 1 uitschieter is er geen modus
3. Gemiddelde = getal dat je krijgt als je de totale waarde deelt door het aantal opgetelde getallen
Frequentietabellen
Frequentietabel, oftewel er zijn 2 wedstrijden geweest waarbij 5 doelpunten zijn behaald
Absolute frequentie= hoe vaak iets is voorgekomen
Relatieve frequentie= hoe vaak iets voorkomt uitgedrukt in procenten.
Geldige frequentie (Vailid precent) = gerekend met geldige waarden. In dit geval 350-2(missing)=348
Cumulatieve frequentie = som relatieve frequent. VMBO heeft ook basisonderwijs afgerond. Daarom
wordt er 7,5 +25,3 = 32,8%. WO is het hoofste, daarom is dat 100%.
