Data analyse Blok 3
-Doel van de data analyse:
>Analyseren en presenteren / beschrijven van uw eigen gegevens
>Kritisch zijn ten opzichte van uw eigen gegevens
>Kiezen en uitvoeren van de juiste statistische analyses
>De gegevens van wetenschappelijke begrijpen en interpreteren
-Data laten zien in grafieken:
>Soorten statistische grafieken:
*Staven / rijen
*Lijnen
*Verstrooiing
*Taart/cirkel
*Histogrammen
*Dotplot
*Stam-en-blad
*Pictogrammen
>De keuze voor de juiste grafiek hangt af van het type van je gemeten waarde (variabel)
-Verschillende soorten van variabelen:
>Type 1:
*Onafhankelijk:
~Heeft met het onderzoek te maken
*Afhankelijk:
~Is de respons op het onderzoek
>Type 2:
*Numeriek:
~Cijfers (doorlopende variabele)
*Nominaal:
~Categorieën (willekeurig)
*Ordinaal:
~Gelijk aan nominaal maar er is een duidelijke volgorde
-Relatie tussen de variabelen:
>
*X-as is ordinaal omdat je een duidelijke volgorde in concentratie hebt
*Numeriek is de Y-as want het zijn getallen maar er zit geen volgorde in
*Nominaal zijn de kleurtjes (het is willekeurig)
-Verschil tussen numeriek en ordinaal is dat numeriek willekeurige getallen zijn, terwijl in ordinaal
echt een volgorde zit
Made by: Iris Gülcher
, -Gemiddelde SD:
>
Optellen alle meetwaarden gedeeld door het aantal
Xi = meetwaarde – gemiddelde
*
-Variance= Standaard deviatie zonder de wortel
-Standaard erfoor of the mean (SEM) = SD/ de wortel van n
>Hoe goed zijn deze getallen voor 95% van je monster
>Excel: U maakt gebruik van de eerder genoemde formule (Hier is geen speciale operator
voor)
>Wordt in sommige gevallen gebruikt in wetenschappelijke publicaties (foutbalken in
grafieken)
>Schatting van de afstand tussen uw monster gemiddelde en het bevolkingsgemiddelde
>De SEM wordt kleiner naarmate het aantal metingen neemt toe
-Opschrijven als gemiddelde +/- standaarddeviatie
Made by: Iris Gülcher
-Doel van de data analyse:
>Analyseren en presenteren / beschrijven van uw eigen gegevens
>Kritisch zijn ten opzichte van uw eigen gegevens
>Kiezen en uitvoeren van de juiste statistische analyses
>De gegevens van wetenschappelijke begrijpen en interpreteren
-Data laten zien in grafieken:
>Soorten statistische grafieken:
*Staven / rijen
*Lijnen
*Verstrooiing
*Taart/cirkel
*Histogrammen
*Dotplot
*Stam-en-blad
*Pictogrammen
>De keuze voor de juiste grafiek hangt af van het type van je gemeten waarde (variabel)
-Verschillende soorten van variabelen:
>Type 1:
*Onafhankelijk:
~Heeft met het onderzoek te maken
*Afhankelijk:
~Is de respons op het onderzoek
>Type 2:
*Numeriek:
~Cijfers (doorlopende variabele)
*Nominaal:
~Categorieën (willekeurig)
*Ordinaal:
~Gelijk aan nominaal maar er is een duidelijke volgorde
-Relatie tussen de variabelen:
>
*X-as is ordinaal omdat je een duidelijke volgorde in concentratie hebt
*Numeriek is de Y-as want het zijn getallen maar er zit geen volgorde in
*Nominaal zijn de kleurtjes (het is willekeurig)
-Verschil tussen numeriek en ordinaal is dat numeriek willekeurige getallen zijn, terwijl in ordinaal
echt een volgorde zit
Made by: Iris Gülcher
, -Gemiddelde SD:
>
Optellen alle meetwaarden gedeeld door het aantal
Xi = meetwaarde – gemiddelde
*
-Variance= Standaard deviatie zonder de wortel
-Standaard erfoor of the mean (SEM) = SD/ de wortel van n
>Hoe goed zijn deze getallen voor 95% van je monster
>Excel: U maakt gebruik van de eerder genoemde formule (Hier is geen speciale operator
voor)
>Wordt in sommige gevallen gebruikt in wetenschappelijke publicaties (foutbalken in
grafieken)
>Schatting van de afstand tussen uw monster gemiddelde en het bevolkingsgemiddelde
>De SEM wordt kleiner naarmate het aantal metingen neemt toe
-Opschrijven als gemiddelde +/- standaarddeviatie
Made by: Iris Gülcher
