TOE hoorcollege
Correlationeel
Hoorcollege 1
Transactional: Uitgevoerde acties (pinnen, bonuskaart)
Aspirational: Data voorkomend uit accounts (Instagram)
Description: Beschrijvend
Causation: Het verband staat centraal
Prediction: Een voorspelling/verwachting
Panel survey: Meerdere interviews over tijd (hetzelfde of verschillend)
Target population: de groep die je wil bestuderen (doelpopulatie)
Sample frame: De lijst waar we de sample uit trekken (steekproefkader)
Representation: (voor het interview)
Sample error (steekproeffout): De sample is niet representatief voor de populatie
Coverage error (dekkingsfout): Mensen in je steekproefkader, waar je niet in geïnteresseerd in ben
Bijv. Bedrijven of dubbele namen. De mensen die je wil interviewen zitten er niet bij
Undercoverage: niet in het frame of wel in het frame maar niet willen
Overcoverage: bv. mensen dubbel in het frame
Nonresponse error: Wanneer er geen antwoord komt op de vragenlijst
Item-nonresponse: Geen antwoord op een specifieke vraag
Unit-nonresponse: De hele vragenlijst niet beantwoorden
Non-response bias: Wanneer er een vertekend beeld is door geen antwoorden
Adjustment error: Sommige groepen zijn onder gerepresenteerd. De onder gerepresenteerde groep
kan je hierdoor meer kracht geven
Measurement:
Measurement error: De participanten geven niet het antwoord dat je zou willen
Bijv. een gewenst antwoord geven
Processing error: Het verkeerd verwerken van de data
,Hoorcollege 2 Correlationeel measurement en surveys
Construct -> concepts definitie -> operatie definitie -> variabele
Betrouwbaar: je meet elke keer hetzelfde (precisie)
Validity: je meet wat je wil weten (Correctheid)
Hawthorne effect: observer effect / reactivity
Leading question: sturende vraag
Double-barreled: twee dingen in 2 vraag
Ordering effect: de volgorde heeft effect op de antwoorden
Telescoping: te ver gevraagd
Sensitive question: niet eerlijk willen antwoorden
Externe validiteit: is het overeenkomstig met natuurlijk gedrag
Social dirability: wenselijkheid
Primacy/recency: geneigd om voor of eind te antwoorden (laatste herinneren of de rest niet willen
lezen)
Acquiescence: de neiging om ja te zeggen
Fence sitting: Antwoorden in het midden en niet extreme antwoorden te geven
Straight-lining: alle antwoorden onder elkaar antwoorden
Alle validiteiten van KOM even terugkijken
Hoorcollege 3
Oplossingen voor missende data
Delen door het antwoorden die je wel op
Het gemiddelde daar invoegen (opletten op reversely phrased)
Betrouwbaarheid meten zonder meerdere metingen
Cronbach’s alpha (interene consistency)
Je wilt correlatie want dan weet je dat het ong. hetzelfde meet
Correlatie: sterkte en richting
Regressie: equation en voorspellingen over equation
De regressie equation
De equation met de kleinste gemiddelde van bij elkaar residuals is de winnaar
Kleine spreiding, mindere residual en acurater
Grotere spreiding, meer residual en minder accuraat
Standaard error of the estimate (standaard schattingsfout): een meeting van acuraatheid van de
verwachting
(Standaarddeviatie)
Regression equation wordt bepaald door de kleinste som van squared residuals (SSR)
, Wordt gebruikt om verwachtingen te maken
B0: (begin) y-intercept (waar hij bij de Y as kruist)
B1: de slope (negatief getal is dus lijn naar beneden en hoeveel hij per stapje naar beneden gaat)
SE; standaard deviation van de residuals
R: regressielijn (tussen -1 en +1, dus 0.5 positief)
R square: measure of fit (0 tot 1)
- Percentage variance explained
- Coefficient of determination
It measures how much the variance in Y van be explained bij linear relationship with X
Internet zegt: hoeveel procent verklaard wordt door de onafhankelijke variabele)
Je hebt beide nodig:
Test voor de slope: coëfficiënt
Explained variance: ANOVA
R squared: regression / total = r squared (percentage)
Postsurvey adjustment: Verschillende “gewichten” hangen aan antwoorden als er ergens te veel of
weinig respondenten zijn
Responsiecollege
Correlationeel
Hoorcollege 1
Transactional: Uitgevoerde acties (pinnen, bonuskaart)
Aspirational: Data voorkomend uit accounts (Instagram)
Description: Beschrijvend
Causation: Het verband staat centraal
Prediction: Een voorspelling/verwachting
Panel survey: Meerdere interviews over tijd (hetzelfde of verschillend)
Target population: de groep die je wil bestuderen (doelpopulatie)
Sample frame: De lijst waar we de sample uit trekken (steekproefkader)
Representation: (voor het interview)
Sample error (steekproeffout): De sample is niet representatief voor de populatie
Coverage error (dekkingsfout): Mensen in je steekproefkader, waar je niet in geïnteresseerd in ben
Bijv. Bedrijven of dubbele namen. De mensen die je wil interviewen zitten er niet bij
Undercoverage: niet in het frame of wel in het frame maar niet willen
Overcoverage: bv. mensen dubbel in het frame
Nonresponse error: Wanneer er geen antwoord komt op de vragenlijst
Item-nonresponse: Geen antwoord op een specifieke vraag
Unit-nonresponse: De hele vragenlijst niet beantwoorden
Non-response bias: Wanneer er een vertekend beeld is door geen antwoorden
Adjustment error: Sommige groepen zijn onder gerepresenteerd. De onder gerepresenteerde groep
kan je hierdoor meer kracht geven
Measurement:
Measurement error: De participanten geven niet het antwoord dat je zou willen
Bijv. een gewenst antwoord geven
Processing error: Het verkeerd verwerken van de data
,Hoorcollege 2 Correlationeel measurement en surveys
Construct -> concepts definitie -> operatie definitie -> variabele
Betrouwbaar: je meet elke keer hetzelfde (precisie)
Validity: je meet wat je wil weten (Correctheid)
Hawthorne effect: observer effect / reactivity
Leading question: sturende vraag
Double-barreled: twee dingen in 2 vraag
Ordering effect: de volgorde heeft effect op de antwoorden
Telescoping: te ver gevraagd
Sensitive question: niet eerlijk willen antwoorden
Externe validiteit: is het overeenkomstig met natuurlijk gedrag
Social dirability: wenselijkheid
Primacy/recency: geneigd om voor of eind te antwoorden (laatste herinneren of de rest niet willen
lezen)
Acquiescence: de neiging om ja te zeggen
Fence sitting: Antwoorden in het midden en niet extreme antwoorden te geven
Straight-lining: alle antwoorden onder elkaar antwoorden
Alle validiteiten van KOM even terugkijken
Hoorcollege 3
Oplossingen voor missende data
Delen door het antwoorden die je wel op
Het gemiddelde daar invoegen (opletten op reversely phrased)
Betrouwbaarheid meten zonder meerdere metingen
Cronbach’s alpha (interene consistency)
Je wilt correlatie want dan weet je dat het ong. hetzelfde meet
Correlatie: sterkte en richting
Regressie: equation en voorspellingen over equation
De regressie equation
De equation met de kleinste gemiddelde van bij elkaar residuals is de winnaar
Kleine spreiding, mindere residual en acurater
Grotere spreiding, meer residual en minder accuraat
Standaard error of the estimate (standaard schattingsfout): een meeting van acuraatheid van de
verwachting
(Standaarddeviatie)
Regression equation wordt bepaald door de kleinste som van squared residuals (SSR)
, Wordt gebruikt om verwachtingen te maken
B0: (begin) y-intercept (waar hij bij de Y as kruist)
B1: de slope (negatief getal is dus lijn naar beneden en hoeveel hij per stapje naar beneden gaat)
SE; standaard deviation van de residuals
R: regressielijn (tussen -1 en +1, dus 0.5 positief)
R square: measure of fit (0 tot 1)
- Percentage variance explained
- Coefficient of determination
It measures how much the variance in Y van be explained bij linear relationship with X
Internet zegt: hoeveel procent verklaard wordt door de onafhankelijke variabele)
Je hebt beide nodig:
Test voor de slope: coëfficiënt
Explained variance: ANOVA
R squared: regression / total = r squared (percentage)
Postsurvey adjustment: Verschillende “gewichten” hangen aan antwoorden als er ergens te veel of
weinig respondenten zijn
Responsiecollege
