C0B:
SPPS staat voor:
Statistical Package for the Social Sciences
Data file: (.sav)
Dit is waar SPSS de onbewerkte data bewaart
Output file: (.spv)
Dit is waar SPSS de opgevraagde bewerkingen en de gemaakte visualisaties bewaart
→ Beide altijd opslaan!!!
Variabelen:
Verwijst naar een eenheid die bij verschillende omstandigheden verschillende waarden kan
aannemen.
Observatie:
De collectie data afkomstig van een object. De hoeveelheid observaties staat dus gelijk aan
het aantal objecten.
Data file heeft twee ‘views’
Variabele view:
in dit scherm kun je informatie over je variabelen invoeren, bekijken en opslaan. Variabele
view geeft gedetailleerde informatie over de betekenis van variabelen en de waarden die bij
deze variabelen horen.
Data view:
in dit scherm kun je de verschillende waardes voor elke variabele invoeren, bekijken en
opslaan. Data view geeft gedetailleerde informatie over de scores van de respondenten.
Type variabele
‘String’: de waardes zijn woorden of een stuk tekst
‘Numeric’: de waardes zijn getallen
→ Bij het invoeren van data een punt gebruiken in plaats van een komma.
→ Je kunt ook de SPSS code opslaan om bewerkingen opnieuw uit te voeren (syntax)
C0C:
Er zijn drie manieren om data in SPSS te krijgen:
1. Een bestaand databestand (.sav) openen
2. Zelf handmatig data invoeren
3. Importeren vanuit een ander type bestand (bijvoorbeeld Excel of .csv)
In variable view worden nieuwe variabelen toegevoegd.
C0D:
,Data met de hand invoeren geeft gedoe:
- Het kost veel tijd
- De kans op fouten bij het invoeren is groot
→ Oplossing: coderen
In statistisch onderzoek betekent coderen dat je elk antwoord vervangt door een getal en
vervolgens elk getal koppelt aan een label.
- Dat scheelt tijd
- Het verkleint de kans op fouten
Coderen, definitie:
Het proces van waardes/getallen (de code) aan labels (de tekst) toekennen.
→ In de statistiek betekent coderen het vervangen van kwalitatieve data door een
numerieke code.
Voorbeeld:
Label (gecodeerde waarde): Code (waarde in SPSS)
Ik vond het college redelijk interessant 1
Ik vond het college niet zo interessant 2
Om te weten welke code je invult, moet je dus vooraf hebben afgesproken wat alle codes
betekenen. Deze lijst met afspraken noemen we het codeboek.
Coderen doe je voornamelijk bij categorische variabelen (nominaal/ordinaal). Categorische
data bestaan vaak uit woorden en zinnen etc.
Samenvatting:
- Coderen is het proces van waardes aan labels toekennen
- De waardes zijn je code en je label is je originele invoer
- In het codeboek vat je samen wat alle codes en labels zijn
- Coderen doe je voornamelijk bij categorische variabelen
- Coderen werkt minder goed voor open vragen of interval/ratio omdat er dan veel
verschillende antwoorden mogelijk zijn.
C1B:
, Frequentietabellen gebruik je vooral om categorische variabelen (nominaal/ordinaal)
overzichtelijk weer te geven. Vooral als je de specifieke aantallen wilt zien. In andere
gevallen is het meestal slimmer om een visualisatie te gebruiken (bijvoorbeeld een
histogram).
Frequentietabel in SPSS:
Analyze → Descriptive Statistics → Frequencies
Samenvatting:
- In SPSS maak je een frequentietabel door te kiezen voor Analyze →
Descriptive Statistics → Frequencies en dan de gewenste variabele te
selecteren.
- Je gebruikt frequentietabellen voornamelijk voor variabelen op nominaal/ordinaal
niveau.
- Een frequentietabel in SPSS toont:
→ het totale aantal observaties
→ het aantal missende waarden
→ de frequentie, het aandeel van de frequentie (‘percent’ en ‘valid
percent’) en het
cumulatieve percentage per categorie
Wanneer je meer dan 50 observaties hebt van dezelfde variabele dan wordt een histogram
waarschijnlijk de keuze die het meeste overzicht geeft.
C1C:
Twee manieren om beschrijvende statistiek te berekenen:
1. Via het menu Descriptive Statistics
2. Via het menu Frequencies
Descriptive Statistics
Analyze → Descriptive Statistics en klik op ‘Descriptives’. Vervolgens selecteer je
de variabele waarvoor je de beschrijvende statistieken wilt berekenen.
Klik nu op ‘Options’. In dit scherm kun je de gewenste statistieken selecteren. In de meeste
gevallen wil je op z’n minst:
- het gemiddelde (mean)
- de standaarddeviatie (Std. deviation)
- het bereik (range/Minimum/Maximum)
Frequencies menu
Als je de mediaan of de modus van een variabele wilt genereren moet je SPSS nét andere
instructies geven. Je kunt deze informatie namelijk als extra optie toevoegen bij het opstellen
van een frequentietabel.
SPPS staat voor:
Statistical Package for the Social Sciences
Data file: (.sav)
Dit is waar SPSS de onbewerkte data bewaart
Output file: (.spv)
Dit is waar SPSS de opgevraagde bewerkingen en de gemaakte visualisaties bewaart
→ Beide altijd opslaan!!!
Variabelen:
Verwijst naar een eenheid die bij verschillende omstandigheden verschillende waarden kan
aannemen.
Observatie:
De collectie data afkomstig van een object. De hoeveelheid observaties staat dus gelijk aan
het aantal objecten.
Data file heeft twee ‘views’
Variabele view:
in dit scherm kun je informatie over je variabelen invoeren, bekijken en opslaan. Variabele
view geeft gedetailleerde informatie over de betekenis van variabelen en de waarden die bij
deze variabelen horen.
Data view:
in dit scherm kun je de verschillende waardes voor elke variabele invoeren, bekijken en
opslaan. Data view geeft gedetailleerde informatie over de scores van de respondenten.
Type variabele
‘String’: de waardes zijn woorden of een stuk tekst
‘Numeric’: de waardes zijn getallen
→ Bij het invoeren van data een punt gebruiken in plaats van een komma.
→ Je kunt ook de SPSS code opslaan om bewerkingen opnieuw uit te voeren (syntax)
C0C:
Er zijn drie manieren om data in SPSS te krijgen:
1. Een bestaand databestand (.sav) openen
2. Zelf handmatig data invoeren
3. Importeren vanuit een ander type bestand (bijvoorbeeld Excel of .csv)
In variable view worden nieuwe variabelen toegevoegd.
C0D:
,Data met de hand invoeren geeft gedoe:
- Het kost veel tijd
- De kans op fouten bij het invoeren is groot
→ Oplossing: coderen
In statistisch onderzoek betekent coderen dat je elk antwoord vervangt door een getal en
vervolgens elk getal koppelt aan een label.
- Dat scheelt tijd
- Het verkleint de kans op fouten
Coderen, definitie:
Het proces van waardes/getallen (de code) aan labels (de tekst) toekennen.
→ In de statistiek betekent coderen het vervangen van kwalitatieve data door een
numerieke code.
Voorbeeld:
Label (gecodeerde waarde): Code (waarde in SPSS)
Ik vond het college redelijk interessant 1
Ik vond het college niet zo interessant 2
Om te weten welke code je invult, moet je dus vooraf hebben afgesproken wat alle codes
betekenen. Deze lijst met afspraken noemen we het codeboek.
Coderen doe je voornamelijk bij categorische variabelen (nominaal/ordinaal). Categorische
data bestaan vaak uit woorden en zinnen etc.
Samenvatting:
- Coderen is het proces van waardes aan labels toekennen
- De waardes zijn je code en je label is je originele invoer
- In het codeboek vat je samen wat alle codes en labels zijn
- Coderen doe je voornamelijk bij categorische variabelen
- Coderen werkt minder goed voor open vragen of interval/ratio omdat er dan veel
verschillende antwoorden mogelijk zijn.
C1B:
, Frequentietabellen gebruik je vooral om categorische variabelen (nominaal/ordinaal)
overzichtelijk weer te geven. Vooral als je de specifieke aantallen wilt zien. In andere
gevallen is het meestal slimmer om een visualisatie te gebruiken (bijvoorbeeld een
histogram).
Frequentietabel in SPSS:
Analyze → Descriptive Statistics → Frequencies
Samenvatting:
- In SPSS maak je een frequentietabel door te kiezen voor Analyze →
Descriptive Statistics → Frequencies en dan de gewenste variabele te
selecteren.
- Je gebruikt frequentietabellen voornamelijk voor variabelen op nominaal/ordinaal
niveau.
- Een frequentietabel in SPSS toont:
→ het totale aantal observaties
→ het aantal missende waarden
→ de frequentie, het aandeel van de frequentie (‘percent’ en ‘valid
percent’) en het
cumulatieve percentage per categorie
Wanneer je meer dan 50 observaties hebt van dezelfde variabele dan wordt een histogram
waarschijnlijk de keuze die het meeste overzicht geeft.
C1C:
Twee manieren om beschrijvende statistiek te berekenen:
1. Via het menu Descriptive Statistics
2. Via het menu Frequencies
Descriptive Statistics
Analyze → Descriptive Statistics en klik op ‘Descriptives’. Vervolgens selecteer je
de variabele waarvoor je de beschrijvende statistieken wilt berekenen.
Klik nu op ‘Options’. In dit scherm kun je de gewenste statistieken selecteren. In de meeste
gevallen wil je op z’n minst:
- het gemiddelde (mean)
- de standaarddeviatie (Std. deviation)
- het bereik (range/Minimum/Maximum)
Frequencies menu
Als je de mediaan of de modus van een variabele wilt genereren moet je SPSS nét andere
instructies geven. Je kunt deze informatie namelijk als extra optie toevoegen bij het opstellen
van een frequentietabel.
