Human Resource Management
College 0: Introductie
HRM= Beleid, interventies/ praktijken en systemen
die van invloed zijn op de gedragingen, houding en
werkprestaties van werknemers
Relevant, want als manager heb je er 100% mee te
maken
Belangrijk, want bij moeilijke/ gevaarlijke, situaties
moet het personeel weten hoe ze moeten reageren
Niet meer zo veel admin als vroeger; nieuwe rol
Niet zo voor de hand liggende situaties in HRM
Samengevat
- HRM omvat een systeem van practices (praktijken/interventies) die van invloed zijn
op HR-resultaten en bedrijfsresultaten.
- HRM kan een groot verschil maken en de bron zijn van duurzaam
concurrentievoordeel en uitstekende prestaties en toewijding.
- HRM betreft verschillende complexe taken waar alle managers en leiders zich mee
bezighouden.
,College I: Evidence Based HRM
Evidence Based HRM
= het combineren van kritisch denken met het best beschikbare wetenschappelijke bewijs en
business informatie als basis voor besluitvorming in HR.
1. Omschrijven van de nut van het probleem en de juiste vragen stellen
2. Verzamelen van bewijs omtrent het onderwerp
3. Analyseren van het bewijs
4. Resultaten gebruiken om besluit te vormen
5. Evalueren van de uitkomst
Origin: Evidence based medicine
Waarom evidence based HR?: gewenste uitkomst, geeft inzichten tot de bottom line van HR,
gegroeid in relevantie door digitalisatie van HR data en de ontwikkeling van analytics
Wetenschappelijk bewijs
1. Bewijs van onderzoek conducted en gerapporteerd met gebruik van
wetenschappelijke standaarden.
2. Peer-reviewed journals (uitkijken bij google scholar)
Empirical data: primary (speciaal voor jouw probleem) and secondary (verzamelt met ander
doel) data
, Analytics= het gebruik van op mensen gebaseerde data in analytische processen om
business problemen te adresseren
Analytical framework
- begrijpen that bedrijfslogica metingen aanstuurt
- denken in termen van normale relaties
Analytical toolkit
- begrijpen van nieuwe modi van analyses
- nieuwe data mogelijkheden
Communication skills
- visualisatie
- storytelling
Business Logic: PICOC
Population: wie?
Intervention: wat en hoe?
Comparison: in vergelijking met?
Outcome: doel?
Context: wat voor organisatie?
Analytical toolkit
- descriptief: omschrijven van relaties en current en historische data patronen
- predictief: gebruiken van current en historische feiten om voorstellingen te doen
- prescriptief: (rare) analyseren van complexe data om uitkomsten te voorspellen,
besluit opties delen en het laten zien alternatieve business impacts
Big Data= volume/variety/velocity, data na een bepaalde hoeveelheid, past niet op een
normale computer
- interactie met digitale toestellen
- nieuwe digitale technologie
- interoperabiliteit van technologieën (producten, systemen of organisaties zijn
interoperabel als ze zonder beperkingen samen kunnen werken)
Kan gedrag manipuleren, want Big Data houdt mensen in de gaten
QUIZ WEEK 1 ANTWOORD
- In video 4 over Big data, wordt gesteld dat er Big Data kansen omtrent HR
gevonden kunnen worden door de aandacht te richten op de bron van de
gegevens ipv de kenmerken van de data.
College 0: Introductie
HRM= Beleid, interventies/ praktijken en systemen
die van invloed zijn op de gedragingen, houding en
werkprestaties van werknemers
Relevant, want als manager heb je er 100% mee te
maken
Belangrijk, want bij moeilijke/ gevaarlijke, situaties
moet het personeel weten hoe ze moeten reageren
Niet meer zo veel admin als vroeger; nieuwe rol
Niet zo voor de hand liggende situaties in HRM
Samengevat
- HRM omvat een systeem van practices (praktijken/interventies) die van invloed zijn
op HR-resultaten en bedrijfsresultaten.
- HRM kan een groot verschil maken en de bron zijn van duurzaam
concurrentievoordeel en uitstekende prestaties en toewijding.
- HRM betreft verschillende complexe taken waar alle managers en leiders zich mee
bezighouden.
,College I: Evidence Based HRM
Evidence Based HRM
= het combineren van kritisch denken met het best beschikbare wetenschappelijke bewijs en
business informatie als basis voor besluitvorming in HR.
1. Omschrijven van de nut van het probleem en de juiste vragen stellen
2. Verzamelen van bewijs omtrent het onderwerp
3. Analyseren van het bewijs
4. Resultaten gebruiken om besluit te vormen
5. Evalueren van de uitkomst
Origin: Evidence based medicine
Waarom evidence based HR?: gewenste uitkomst, geeft inzichten tot de bottom line van HR,
gegroeid in relevantie door digitalisatie van HR data en de ontwikkeling van analytics
Wetenschappelijk bewijs
1. Bewijs van onderzoek conducted en gerapporteerd met gebruik van
wetenschappelijke standaarden.
2. Peer-reviewed journals (uitkijken bij google scholar)
Empirical data: primary (speciaal voor jouw probleem) and secondary (verzamelt met ander
doel) data
, Analytics= het gebruik van op mensen gebaseerde data in analytische processen om
business problemen te adresseren
Analytical framework
- begrijpen that bedrijfslogica metingen aanstuurt
- denken in termen van normale relaties
Analytical toolkit
- begrijpen van nieuwe modi van analyses
- nieuwe data mogelijkheden
Communication skills
- visualisatie
- storytelling
Business Logic: PICOC
Population: wie?
Intervention: wat en hoe?
Comparison: in vergelijking met?
Outcome: doel?
Context: wat voor organisatie?
Analytical toolkit
- descriptief: omschrijven van relaties en current en historische data patronen
- predictief: gebruiken van current en historische feiten om voorstellingen te doen
- prescriptief: (rare) analyseren van complexe data om uitkomsten te voorspellen,
besluit opties delen en het laten zien alternatieve business impacts
Big Data= volume/variety/velocity, data na een bepaalde hoeveelheid, past niet op een
normale computer
- interactie met digitale toestellen
- nieuwe digitale technologie
- interoperabiliteit van technologieën (producten, systemen of organisaties zijn
interoperabel als ze zonder beperkingen samen kunnen werken)
Kan gedrag manipuleren, want Big Data houdt mensen in de gaten
QUIZ WEEK 1 ANTWOORD
- In video 4 over Big data, wordt gesteld dat er Big Data kansen omtrent HR
gevonden kunnen worden door de aandacht te richten op de bron van de
gegevens ipv de kenmerken van de data.
