Marktonderzoek samenvatting
Boek marktonderzoek
Hoofdstuk 1.7.7 Big Data
Datawarehousing
De opslagcapaciteit van het internet is in principe onbeperkt en het opslaan van
big data wordt steeds goedkoper. Het betekent dus het opslaan van data in een
soort cloud.
Concurrentievoordelen
De belangrijkste reden waarom bedrijven tijd en geld investeren in big data is dat
zij verwachten hiermee concurrentievoordelen te behalen.
De gevonden informatie moet ertoe leiden dat het bedrijf meer verkoopt en of
dat de producten hoger gewaardeerd worden en daardoor voor een hogere prijs
verkocht kunnen worden dan die van de concurrent.
Concurrentievoordeel kan ook ontstaan doordat men beter op de hoogste is van
de behoeften en wensen van de klant dan de concurrent.
Customermanagementsysteem (CMS)
Een flexibele database waarin het bedrijf informatie over huidige en toekomstige
klanten opslaat en beheert.
Toepassing van big data
Micro-targeting
Micro targeting houdt in dat een bedrijf binnen een grote doelgroep die
huishoudens of consumenten selecteert die tot een beperkte doelgroep behoren.
- Gerichte advertenties
- Door gebruik van big data kunnen ze mensen in die specifieke doelgroep
vinden.
- Praktijk is dat duur omdat er op veel gegevens gecontroleerd moet
worden.
Voordelen microtargeting
- Meer leden uit de juiste doelgroep bereiken
- Deze leden beter bereikt dan de concurrent
- Passende aanbiedingen kan doen die vaker tot aankopen leiden.
Voorbeeld: De Albert Heijn bonuskaarten, met de persoonlijke acties.
Forecasting
Forecasting is een ander gebied waarop big data worden gebruikt. Bedrijven
willen graag weten hoe de markt zich gaat ontwikkelen. Big data kan worden
gebruikt om inzicht te krijgen in veranderingen die in het verleden hebben
plaatsgevonden.
Trendwatching
Trendwatching is het voorspellen van nieuwe consumentenbehoefte en
gedragingen, is overigens verwant aan forecasting. Trendwatchingbedrijven
,maken bijvoorbeeld gebruik van de mogelijkheid om overal ter wereld mensen
foto’s te laten maken en nieuwe ontwikkelingen te signaleren. Ook het
analyseren en bestuderen van big data kan trends inzichtelijker maken.
Voorbeelden trendwatchingprogramma’s
- Google trends
- Sociale media
Plausibel
Controleer de data als zodanig logisch zijn (plausibel)
Controleer of je voor de hand liggende conclusies inderdaad uit deze data mag
trekken.
Waar komen big data vandaan?
- Bedrijfsdatabases
- Internet en databanken
Bedrijfsdatabases
- Klantgegevens
- Factuurgegevens
- Klantaanvragen
- Orders
Big data worden vaak gebruikt om de informatie in deze systemen te verrijken
met andere informatie, dat wil zeggen dat er gedetailleerde informatie aan wordt
toegevoegd.
Marketeers maken gebruik van zogeheten listbrokers: dit zijn bedrijven die zich
specialiseren in het verzamelen van gegevens over de potentiële klanten.
Voorbeeld: namen van inkopers bij ziekenhuizen.
Internet en databanken
Informatie over individuele klanten en mogelijke klanten via het internet en
databanken. Mensen geven steeds meer informatie vrij van zichzelf op sociale
media.
Als een bedrijf wil weten hoe tevreden klanten zijn, waarom zij juiste deze
producten kopen of waarom ze kiezen voor de klant, dan is het internet een rijke
bron van informatie.
Bedrijven moeten wel rekening houden met de onderstaande punten bij
gebruik hiervan
- Informatie veroudert
- Fouten bij de verwerking: dus verkeerde gegevens opgeslagen.
- Als men sterk positieve en sterk negatieve informatie vindt, dan is het
verstandig om na te gaan of deze informatie generaliseerbaar is. Met
andere woorden: zijn de uitspraken geldig voor het hele bedrijf, voor een
lange periode of gaat het om een medewerker of product.
- Lastig te interpreteren
- Niet alle informatie wordt openbaar gedeeld
- Het zoek en surfgedrag van mensen op het internet zelf geeft info over
trends en ontwikkelingen.
, - Er komen steeds meer trackingdata beschikbaar. (camera’s op de snelweg,
hoeveel en hoe hard)
Hoofdstuk 4.2 Database en CRM
Customer relationship management (CRM)
Steeds meer bedrijven maken gebruik van geautomatiseerde systemen om
klantgegevens bij te houden. Wie zijn de klanten? Wat willen deze klanten.
Deze informatie is van belang om toekomstige marketingacties en inkoop te
organiseren.
Organisatie van een database
Een database met klantgegevens kan heel eenvoudig zijn tot zeer uitgebreid.
Eenvoudig klantbestand kan zijn een Excel bestand (handig voor mailing)
Nadeel: niet handig voor persoonlijke mailing want contactpersonen kunnen
verkeerd staan.
CRM
Ofwel de manier waarop een organisatie de relatie en interactie met (potentiële)
klanten beheert. Een CRM-systeem is voor veel bedrijven een instrument om
voeling te houden met hun klanten, processen te stroomlijnen en meer winst te
genereren.
CRM is de naam voor de visie dat alle klantervaringen bekend moeten zijn en dat
er vanuit de klant gewerkt moet worden. Het begrip CRM duidt ook de
geautomatiseerde systemen aan waarin al die informatie opgeslagen en
toegankelijk gemaakt moet worden.
Als het goed is vormt crm een collectief bedrijfsgeheugen: een goed
toegankelijke bron voor informatie over alle klanten, hun vragen en wensen,
transacties en offertes, functies en rollen.
De rol van de maktonderzoeker
Het opzetten en organiseren van een crm-systeem is vaak de taak van de
marktonderzoeker – ook worden externe bureaus ingehuurd om de gegevens te
bewerken en verwerken. De marktonderzoeker moet in ieder geval toegang
hebben tot het systeem.
Aandachtspunten bij het werken met databases
1. De kwaliteit van de gegevens in het systeem
2. De organisatie van het systeem
3. Bewust zijn van de beperkingen van het systeem
De kwaliteit van de gegevens in het systeem
- Actuele gegevens
- In b2b bedrijven oppassen met lege bv’s
- Spelfouten in namen of plaatsen.
Boek marktonderzoek
Hoofdstuk 1.7.7 Big Data
Datawarehousing
De opslagcapaciteit van het internet is in principe onbeperkt en het opslaan van
big data wordt steeds goedkoper. Het betekent dus het opslaan van data in een
soort cloud.
Concurrentievoordelen
De belangrijkste reden waarom bedrijven tijd en geld investeren in big data is dat
zij verwachten hiermee concurrentievoordelen te behalen.
De gevonden informatie moet ertoe leiden dat het bedrijf meer verkoopt en of
dat de producten hoger gewaardeerd worden en daardoor voor een hogere prijs
verkocht kunnen worden dan die van de concurrent.
Concurrentievoordeel kan ook ontstaan doordat men beter op de hoogste is van
de behoeften en wensen van de klant dan de concurrent.
Customermanagementsysteem (CMS)
Een flexibele database waarin het bedrijf informatie over huidige en toekomstige
klanten opslaat en beheert.
Toepassing van big data
Micro-targeting
Micro targeting houdt in dat een bedrijf binnen een grote doelgroep die
huishoudens of consumenten selecteert die tot een beperkte doelgroep behoren.
- Gerichte advertenties
- Door gebruik van big data kunnen ze mensen in die specifieke doelgroep
vinden.
- Praktijk is dat duur omdat er op veel gegevens gecontroleerd moet
worden.
Voordelen microtargeting
- Meer leden uit de juiste doelgroep bereiken
- Deze leden beter bereikt dan de concurrent
- Passende aanbiedingen kan doen die vaker tot aankopen leiden.
Voorbeeld: De Albert Heijn bonuskaarten, met de persoonlijke acties.
Forecasting
Forecasting is een ander gebied waarop big data worden gebruikt. Bedrijven
willen graag weten hoe de markt zich gaat ontwikkelen. Big data kan worden
gebruikt om inzicht te krijgen in veranderingen die in het verleden hebben
plaatsgevonden.
Trendwatching
Trendwatching is het voorspellen van nieuwe consumentenbehoefte en
gedragingen, is overigens verwant aan forecasting. Trendwatchingbedrijven
,maken bijvoorbeeld gebruik van de mogelijkheid om overal ter wereld mensen
foto’s te laten maken en nieuwe ontwikkelingen te signaleren. Ook het
analyseren en bestuderen van big data kan trends inzichtelijker maken.
Voorbeelden trendwatchingprogramma’s
- Google trends
- Sociale media
Plausibel
Controleer de data als zodanig logisch zijn (plausibel)
Controleer of je voor de hand liggende conclusies inderdaad uit deze data mag
trekken.
Waar komen big data vandaan?
- Bedrijfsdatabases
- Internet en databanken
Bedrijfsdatabases
- Klantgegevens
- Factuurgegevens
- Klantaanvragen
- Orders
Big data worden vaak gebruikt om de informatie in deze systemen te verrijken
met andere informatie, dat wil zeggen dat er gedetailleerde informatie aan wordt
toegevoegd.
Marketeers maken gebruik van zogeheten listbrokers: dit zijn bedrijven die zich
specialiseren in het verzamelen van gegevens over de potentiële klanten.
Voorbeeld: namen van inkopers bij ziekenhuizen.
Internet en databanken
Informatie over individuele klanten en mogelijke klanten via het internet en
databanken. Mensen geven steeds meer informatie vrij van zichzelf op sociale
media.
Als een bedrijf wil weten hoe tevreden klanten zijn, waarom zij juiste deze
producten kopen of waarom ze kiezen voor de klant, dan is het internet een rijke
bron van informatie.
Bedrijven moeten wel rekening houden met de onderstaande punten bij
gebruik hiervan
- Informatie veroudert
- Fouten bij de verwerking: dus verkeerde gegevens opgeslagen.
- Als men sterk positieve en sterk negatieve informatie vindt, dan is het
verstandig om na te gaan of deze informatie generaliseerbaar is. Met
andere woorden: zijn de uitspraken geldig voor het hele bedrijf, voor een
lange periode of gaat het om een medewerker of product.
- Lastig te interpreteren
- Niet alle informatie wordt openbaar gedeeld
- Het zoek en surfgedrag van mensen op het internet zelf geeft info over
trends en ontwikkelingen.
, - Er komen steeds meer trackingdata beschikbaar. (camera’s op de snelweg,
hoeveel en hoe hard)
Hoofdstuk 4.2 Database en CRM
Customer relationship management (CRM)
Steeds meer bedrijven maken gebruik van geautomatiseerde systemen om
klantgegevens bij te houden. Wie zijn de klanten? Wat willen deze klanten.
Deze informatie is van belang om toekomstige marketingacties en inkoop te
organiseren.
Organisatie van een database
Een database met klantgegevens kan heel eenvoudig zijn tot zeer uitgebreid.
Eenvoudig klantbestand kan zijn een Excel bestand (handig voor mailing)
Nadeel: niet handig voor persoonlijke mailing want contactpersonen kunnen
verkeerd staan.
CRM
Ofwel de manier waarop een organisatie de relatie en interactie met (potentiële)
klanten beheert. Een CRM-systeem is voor veel bedrijven een instrument om
voeling te houden met hun klanten, processen te stroomlijnen en meer winst te
genereren.
CRM is de naam voor de visie dat alle klantervaringen bekend moeten zijn en dat
er vanuit de klant gewerkt moet worden. Het begrip CRM duidt ook de
geautomatiseerde systemen aan waarin al die informatie opgeslagen en
toegankelijk gemaakt moet worden.
Als het goed is vormt crm een collectief bedrijfsgeheugen: een goed
toegankelijke bron voor informatie over alle klanten, hun vragen en wensen,
transacties en offertes, functies en rollen.
De rol van de maktonderzoeker
Het opzetten en organiseren van een crm-systeem is vaak de taak van de
marktonderzoeker – ook worden externe bureaus ingehuurd om de gegevens te
bewerken en verwerken. De marktonderzoeker moet in ieder geval toegang
hebben tot het systeem.
Aandachtspunten bij het werken met databases
1. De kwaliteit van de gegevens in het systeem
2. De organisatie van het systeem
3. Bewust zijn van de beperkingen van het systeem
De kwaliteit van de gegevens in het systeem
- Actuele gegevens
- In b2b bedrijven oppassen met lege bv’s
- Spelfouten in namen of plaatsen.
