METHODEN VOOR BEDRIJFSECONOMISCH ONDERZOEK
HOORCOLLEGE IV: KWALITATIEVE DATA
PAPER: QUALITATIVE DATA: COOKING WITHOUT A RECIPE
Vaak wordt de assumptie gemaakt dat kwalitatief onderzoek alleen geschikt is voor het bouwen van een
theorie en soms wordt aangenomen dat kwalitatief onderzoek ook gebruikt kan worden bij onderzoeken naar
interpretaties.
Er zijn verschillende oorzaken te noemen voor deze hardnekkige assumpties:
1) Tekstboeken over kwalitatief onderzoek zetten typische karakteristieken neer over dit soort
onderzoeken. Het is bedoeld voor beginnend onderzoek, voor een inductief onderzoek.
2) Soms wordt kwalitatief onderzoek verdeeld in categorieën zoals narrative research, ethnography en
case studies met elk typische eigenschappen. Dit zorgt ervoor dat onderzoekers de druk voelen om
deze typische karakteristieken als doel neer te zetten van een onderzoek, terwijl dit oorspronkelijk
niet het doel was van de onderzoeker.
Graebner et al. geven verschillende karakteristieken voor kwalitatieve data die een voordeel opleveren:
1) Kwalitatieve data is open-ended; onderzoekers hoeven geen specifieke methodes of meetmethodes te
hebben om kwalitatieve data te verzamelen.
2) Kwalitatieve data kan concreet en levendig zijn; dit activeert cognitieve processen die ervoor zorgen
dat de ontwikkeling en communicatie van ideeën versneld wordt.
3) Kwalitatieve data zijn rijk en genuanceerd; details en mechanismen kunnen in dit soort onderzoeken
makkelijk worden opgenomen.
Daarnaast onderscheiden Graebner et al. 5 beweegredenen om kwalitatief onderzoek te gebruiken:
1) Om nieuwe theorie te ontwikkelen als voorgaand onderzoek er niet is, of onderontwikkeld is:
Dit komt vooral door de open-endedness van een onderzoek, omdat er geen passend voorgaand
onderzoek is, bestaat er ook geen algemeen aanvaarde meetmethode voor deze theorieën.
2) Om individuele ervaringen en interpretaties te vangen:
Onderzoekers kunnen hierin bewoordingen van proefpersonen opvangen, er is immers geen
conceptueel framework om data in te verzamelen.
Voor interpretatieve en theorie-opbouwende studies zijn er verschillende eindpunten:
Theorie-opbouwend: Relaties tussen variabelen worden onderzocht, zodat er een
mogelijkheid is om objectief te meten.
Interpretatief: De subjectiviteit van de data moet bewaard worden.
3) Het begrijpen van complexe processen:
Vooral processen die omringt worden door veel variabelen, gedachtestromen of sociale
interacties.
Door de rijke data kunnen causale relaties op een gedetailleerde en verfijnde manier
weergegeven worden.
4) Het illustreren van een abstract idee:
Voor een abstract idee waarvan alleen de betekenis duidelijk is kan kwalitatieve data het model
tot leven wekken en het meer betrouwbaarheid meegeven.
5) Het onderzoeken van narratives, discourse en taalproblemen:
Om woorden en taal te onderzoeken, soms wordt de data ook gecodeerd zodat het nog
bruikbaar is voor statische onderzoeken.
HOORCOLLEGE IV: KWALITATIEVE DATA
PAPER: QUALITATIVE DATA: COOKING WITHOUT A RECIPE
Vaak wordt de assumptie gemaakt dat kwalitatief onderzoek alleen geschikt is voor het bouwen van een
theorie en soms wordt aangenomen dat kwalitatief onderzoek ook gebruikt kan worden bij onderzoeken naar
interpretaties.
Er zijn verschillende oorzaken te noemen voor deze hardnekkige assumpties:
1) Tekstboeken over kwalitatief onderzoek zetten typische karakteristieken neer over dit soort
onderzoeken. Het is bedoeld voor beginnend onderzoek, voor een inductief onderzoek.
2) Soms wordt kwalitatief onderzoek verdeeld in categorieën zoals narrative research, ethnography en
case studies met elk typische eigenschappen. Dit zorgt ervoor dat onderzoekers de druk voelen om
deze typische karakteristieken als doel neer te zetten van een onderzoek, terwijl dit oorspronkelijk
niet het doel was van de onderzoeker.
Graebner et al. geven verschillende karakteristieken voor kwalitatieve data die een voordeel opleveren:
1) Kwalitatieve data is open-ended; onderzoekers hoeven geen specifieke methodes of meetmethodes te
hebben om kwalitatieve data te verzamelen.
2) Kwalitatieve data kan concreet en levendig zijn; dit activeert cognitieve processen die ervoor zorgen
dat de ontwikkeling en communicatie van ideeën versneld wordt.
3) Kwalitatieve data zijn rijk en genuanceerd; details en mechanismen kunnen in dit soort onderzoeken
makkelijk worden opgenomen.
Daarnaast onderscheiden Graebner et al. 5 beweegredenen om kwalitatief onderzoek te gebruiken:
1) Om nieuwe theorie te ontwikkelen als voorgaand onderzoek er niet is, of onderontwikkeld is:
Dit komt vooral door de open-endedness van een onderzoek, omdat er geen passend voorgaand
onderzoek is, bestaat er ook geen algemeen aanvaarde meetmethode voor deze theorieën.
2) Om individuele ervaringen en interpretaties te vangen:
Onderzoekers kunnen hierin bewoordingen van proefpersonen opvangen, er is immers geen
conceptueel framework om data in te verzamelen.
Voor interpretatieve en theorie-opbouwende studies zijn er verschillende eindpunten:
Theorie-opbouwend: Relaties tussen variabelen worden onderzocht, zodat er een
mogelijkheid is om objectief te meten.
Interpretatief: De subjectiviteit van de data moet bewaard worden.
3) Het begrijpen van complexe processen:
Vooral processen die omringt worden door veel variabelen, gedachtestromen of sociale
interacties.
Door de rijke data kunnen causale relaties op een gedetailleerde en verfijnde manier
weergegeven worden.
4) Het illustreren van een abstract idee:
Voor een abstract idee waarvan alleen de betekenis duidelijk is kan kwalitatieve data het model
tot leven wekken en het meer betrouwbaarheid meegeven.
5) Het onderzoeken van narratives, discourse en taalproblemen:
Om woorden en taal te onderzoeken, soms wordt de data ook gecodeerd zodat het nog
bruikbaar is voor statische onderzoeken.
