Methodenleer
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
HC1:
Filmpje hypothesen en conceptueel model
Nominaal = Gerangschikt in groepen, gecategoriseerd. Bijv. Niet eens, neutraal, eens. Of geslacht.
Metrisch = Ratio/interval niveau. Bijv. Temperatuur, inkomen in euro’s, percentages.
- Enkelvoudige (bivariate) hypothese:
X→Y
X = onafhankelijk (oorzaak)
Y = afhankelijk (gevolg)
- Meervoudige hypothesen:
1) Meervoudige oorzakelijkheid
2) Mediatie (indirect effect)
3) Gedeeltelijke mediatie (direct + indirect effect)
X3 speelt opzich nog wel een rol voor T.
4) Modererend effect (verzwakkend of versterkend)
= interactiehypothese
5) Schijnverband (spuriousness)
Vaak verkeerde aannames gedaan hierdoor!
Conceptueel model
,= Grafische representatie van een set logisch samenhangende hypothesen
(Schijnverband zit er niet in, in dit geval)
Filmpje causaliteit, eenheid van analyse en misvattingen
Causaliteit (juiste oorzaak-gevolg relatie):
3 voorwaarden causaliteit:
1) Associatie (verband)
2) Richting van het verband
3) Afwezigheid van onechte verbanden (nonspuriousness)
1) Associatie = statistisch verband tussen variabelen
- Vaak zwakke, niet perfecte verbanden
2) Richting van het verband
- Oorzaak – gevolg
- Onafhankelijke variabele beïnvloedt afhankelijke variabele (duh)
- Soms voor de hand liggend, soms niet
3) Nonspuriousness
- Verband tussen variabelen mag niet verklaard worden door externe variabelen
- Dus: controle op antecedenten/variabelen is noodzakelijk voor causaliteit
Eenheid van analyse = Over wie of wat uitspraken worden gemaakt.
Eenheid van observaties = Op welk niveau je observaties gaat maken.
Bijv. Eenheid van analyse = Team op versafdeling; Eenheid van observatie = Werknemers, manager.
Geneste design = Meerniveau data (multilevel)
Combinatie gegevens verwijzend naar verschillende eenheden van analyse.
Bijv. Steekproeven per land om zo iets te zeggen over de EU, BNP per land.
Data aggregatie is een proces waarin informatie wordt verzameld en uitgedrukt in een
beknopte vorm, voor doeleinden zoals statistisch analyseren. Een bekend aggregatie doel is
om meer informatie over bepaalde groepen, gebaseerd op specifieke variabelen, zoals
leeftijd, beroep of inkomen, te verkrijgen.
, Dikgedrukt staan de 2 variabelen. Schuin staan de meetniveaus. De burgers zijn in dit geval de
eenheid van alayse!
Logical fallacies (misvattingen)
= Conclusies trekken op een bepaald niveau op basis van resultaten op een ander niveau.
1. Ecological fallacy: conclusies op individueel niveau, analyses op groepsniveau.
2. Atomistic fallacy: Conclusies op geagregeerd niveau (groepsniveau), analyses op individuele
data.
(Blijf dus qua conclusies op hetzelfde niveau als de analyses!)
Filmpje elaboratie
Elaboratie = Onderzoek naar het effect van een 3e variabele.
→ Hoe elaboreren (of verbeteren) we ons inzicht in de relatie tussen twee variabelen door het
toevoegen van een 3e ‘controle’ variabele d.m.v. een kruistabel.
Geeft beter inzicht in de verhouding tusssen 2 variabelen (onafhankelijke en afhankelijke)
Elaboratie voorbeeld
Dit kan ook juist andersom
Of helemaal anders
De Simpson's Paradox verwijst naar een statistische situatie waarin er een trend of relatie wordt
geobserveerd tussen verschillende groepen, die weer verdwijnt op het moment dat de groepen
worden gecombineerd.
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
HC1:
Filmpje hypothesen en conceptueel model
Nominaal = Gerangschikt in groepen, gecategoriseerd. Bijv. Niet eens, neutraal, eens. Of geslacht.
Metrisch = Ratio/interval niveau. Bijv. Temperatuur, inkomen in euro’s, percentages.
- Enkelvoudige (bivariate) hypothese:
X→Y
X = onafhankelijk (oorzaak)
Y = afhankelijk (gevolg)
- Meervoudige hypothesen:
1) Meervoudige oorzakelijkheid
2) Mediatie (indirect effect)
3) Gedeeltelijke mediatie (direct + indirect effect)
X3 speelt opzich nog wel een rol voor T.
4) Modererend effect (verzwakkend of versterkend)
= interactiehypothese
5) Schijnverband (spuriousness)
Vaak verkeerde aannames gedaan hierdoor!
Conceptueel model
,= Grafische representatie van een set logisch samenhangende hypothesen
(Schijnverband zit er niet in, in dit geval)
Filmpje causaliteit, eenheid van analyse en misvattingen
Causaliteit (juiste oorzaak-gevolg relatie):
3 voorwaarden causaliteit:
1) Associatie (verband)
2) Richting van het verband
3) Afwezigheid van onechte verbanden (nonspuriousness)
1) Associatie = statistisch verband tussen variabelen
- Vaak zwakke, niet perfecte verbanden
2) Richting van het verband
- Oorzaak – gevolg
- Onafhankelijke variabele beïnvloedt afhankelijke variabele (duh)
- Soms voor de hand liggend, soms niet
3) Nonspuriousness
- Verband tussen variabelen mag niet verklaard worden door externe variabelen
- Dus: controle op antecedenten/variabelen is noodzakelijk voor causaliteit
Eenheid van analyse = Over wie of wat uitspraken worden gemaakt.
Eenheid van observaties = Op welk niveau je observaties gaat maken.
Bijv. Eenheid van analyse = Team op versafdeling; Eenheid van observatie = Werknemers, manager.
Geneste design = Meerniveau data (multilevel)
Combinatie gegevens verwijzend naar verschillende eenheden van analyse.
Bijv. Steekproeven per land om zo iets te zeggen over de EU, BNP per land.
Data aggregatie is een proces waarin informatie wordt verzameld en uitgedrukt in een
beknopte vorm, voor doeleinden zoals statistisch analyseren. Een bekend aggregatie doel is
om meer informatie over bepaalde groepen, gebaseerd op specifieke variabelen, zoals
leeftijd, beroep of inkomen, te verkrijgen.
, Dikgedrukt staan de 2 variabelen. Schuin staan de meetniveaus. De burgers zijn in dit geval de
eenheid van alayse!
Logical fallacies (misvattingen)
= Conclusies trekken op een bepaald niveau op basis van resultaten op een ander niveau.
1. Ecological fallacy: conclusies op individueel niveau, analyses op groepsniveau.
2. Atomistic fallacy: Conclusies op geagregeerd niveau (groepsniveau), analyses op individuele
data.
(Blijf dus qua conclusies op hetzelfde niveau als de analyses!)
Filmpje elaboratie
Elaboratie = Onderzoek naar het effect van een 3e variabele.
→ Hoe elaboreren (of verbeteren) we ons inzicht in de relatie tussen twee variabelen door het
toevoegen van een 3e ‘controle’ variabele d.m.v. een kruistabel.
Geeft beter inzicht in de verhouding tusssen 2 variabelen (onafhankelijke en afhankelijke)
Elaboratie voorbeeld
Dit kan ook juist andersom
Of helemaal anders
De Simpson's Paradox verwijst naar een statistische situatie waarin er een trend of relatie wordt
geobserveerd tussen verschillende groepen, die weer verdwijnt op het moment dat de groepen
worden gecombineerd.
