BEGRIPPEN
1. Populatie Een groep van te onderzoeken objecten of
elementen.
2. Variabelen Eigenschappen of karakteristieken van
elementen van populatie of proces. Waarde vd
eigenschap varieert van element tot element.
De gegevens over de populatie of het proces
worden bekomen door één of meerdere
eigenschappen of karakteristieken van hun
elementen te registreren. Deze naam geeft aan
dat de waarde van de eigenschap varieert van
element tot element.
3. Lukrake steekproef Het is meestal onpraktisch om alle elementen uit
een populatie of gegenereerd door een proces in
een studie op te nemen. In die gevallen werkt
men slechts met een deel van de elementen.
Deze moeten voldoen aan de kenmerken:
representatief, unbiased, onafhankelijk en
voldoende nauwkeurig gemeten.
4. GIGO garbage in, garbage out De meest geavanceerde statistische methoden
weinig tot geen betrouwbare informatie halen uit
gegevens van slechte kwaliteit.
5. Beschrijvende of descriptieve statistiek. Het overzichtelijk voorstellen van
steekproefgegevens adhv kengetallen
(gemiddelde, variantie) en figuren (boxplot).
De in een steekproef verzamelde gegevens
kunnen op allerlei manieren overzichtelijk
voorgesteld worden met behulp van tabellen en
grafieken. Daarnaast laat ook het berekenen van
een aantal kenmerkende waarden of statistieken,
zoals een gemiddelde, het toe om een
overzichtelijk beeld van een verzameling
gegevens samen te stellen.
6. Inferentie, inferentiële statistiek Het analyseren en interpreteren vd
steekproefgegevens en daarmee een antwoord
vinden op vooraf gestelde vragen over populatie
/ proces om gestelde hypothese te testen of
waarde of kwaliteit ve statistisch model te
toetsen.
Het analyseren en interpreteren van de
steekproefgegevens. Deze analyse en
interpretatie zijn vereist om een antwoord te
vinden op een aantal vooraf gestelde vragen over
de populatie of het proces, om gestelde
hypothesen te testen, of om de waarde of
kwaliteit van een voorgesteld statistisch model te
toetsen. De antwoorden en conclusies die hierbij
bekomen worden, worden veralgemeend naar de
populatie of het proces.
, 7. Probability density function (pdf) Beschrijft onderliggende random variabele op
basis ve frequentieverdeling die in de vorm ve
formule weergegeven kan worden (bv normale
verdeling), die het mogelijk maakt een populatie
te beschrijven adhv een lukrake steekproef.
Gebruikmakend van kenmerken vd pdf kunnen
hypotheses getest worden en besluiten
geformuleerd over de populatie.
Een deel van de populatie kunnen bestuderen
gaan we een lukrake steekproef nemen en de
populatie trachten te beschrijven aan de hand
van deze steekproef. Om dit mogelijk te maken,
wordt er een onderliggende random variabele
verondersteld die op zijn beurt beschreven kan
worden door een pdf.
Deze kansverdeling wordt bepaald door een
aantal parameters, die op hun beurt geschat
zullen worden aan de hand van een steekproef.
Gebruik makend van bepaalde kenmerken van
de pdf kunnen dan hypotheses getest worden en
besluiten geformuleerd over de populatie die
bestudeerd werd.
8. Nominale variabelen Hiermee kunnen de elementen ve steekproef of
Deze op de toets ve populatie geclassificeerd worden: de waarde
van de variabele plaatst een element in een
bepaalde klasse of categorie. Voorbeelden:
geslacht, nationaliteit, godsdienst.
9. Ordinale variabelen Als een nominale variabele een logische
ordening tussen de elementen van een
steekproef toelaat. Geen vaste meerderheid,
verschil tussen schalen kan niet worden
uitgedrukt in eenheden en rekenkundige
bewerking heeft geen zin (bijv. gemiddelde). Bijv.
zeer goed, goed, matig, slecht, zeer slecht.
10. Kwalitatieve variabelen Categorische, nemen als waarde geen getallen
aan maar kenmerken, categorieën of klassen.
Nominale en ordinale variabelen horen hierbij.
11. Kwantitatieve variabelen Kan uitgedrukt worden in vaste meeteenheden
bijv. lengte, gewicht, prijs. Vrijwel alle
rekenkundige bewerkingen zinvol. Verschil
tussen verschillende waarden ve variabele kan in
een aantal eenheden worden uitgedrukt.
Onderscheid tussen variabelen gemeten op
intervalschaal en ratioschaal.
12. Intervalschaal Continue kwantitatieve variabele zonder
natuurlijk nulpunt, verhoudingen hebben geen
zinvolle betekenis. 20 graden is niet dubbel zo
warm als 10 graden.
13. Ratioschaal Continue kwantitatieve variabele met natuurlijk
nulpunt, verhouding heeft zinvolle betekenis. 20
Kelvin dubbel zo warm als 10 Kelvin.
1. Populatie Een groep van te onderzoeken objecten of
elementen.
2. Variabelen Eigenschappen of karakteristieken van
elementen van populatie of proces. Waarde vd
eigenschap varieert van element tot element.
De gegevens over de populatie of het proces
worden bekomen door één of meerdere
eigenschappen of karakteristieken van hun
elementen te registreren. Deze naam geeft aan
dat de waarde van de eigenschap varieert van
element tot element.
3. Lukrake steekproef Het is meestal onpraktisch om alle elementen uit
een populatie of gegenereerd door een proces in
een studie op te nemen. In die gevallen werkt
men slechts met een deel van de elementen.
Deze moeten voldoen aan de kenmerken:
representatief, unbiased, onafhankelijk en
voldoende nauwkeurig gemeten.
4. GIGO garbage in, garbage out De meest geavanceerde statistische methoden
weinig tot geen betrouwbare informatie halen uit
gegevens van slechte kwaliteit.
5. Beschrijvende of descriptieve statistiek. Het overzichtelijk voorstellen van
steekproefgegevens adhv kengetallen
(gemiddelde, variantie) en figuren (boxplot).
De in een steekproef verzamelde gegevens
kunnen op allerlei manieren overzichtelijk
voorgesteld worden met behulp van tabellen en
grafieken. Daarnaast laat ook het berekenen van
een aantal kenmerkende waarden of statistieken,
zoals een gemiddelde, het toe om een
overzichtelijk beeld van een verzameling
gegevens samen te stellen.
6. Inferentie, inferentiële statistiek Het analyseren en interpreteren vd
steekproefgegevens en daarmee een antwoord
vinden op vooraf gestelde vragen over populatie
/ proces om gestelde hypothese te testen of
waarde of kwaliteit ve statistisch model te
toetsen.
Het analyseren en interpreteren van de
steekproefgegevens. Deze analyse en
interpretatie zijn vereist om een antwoord te
vinden op een aantal vooraf gestelde vragen over
de populatie of het proces, om gestelde
hypothesen te testen, of om de waarde of
kwaliteit van een voorgesteld statistisch model te
toetsen. De antwoorden en conclusies die hierbij
bekomen worden, worden veralgemeend naar de
populatie of het proces.
, 7. Probability density function (pdf) Beschrijft onderliggende random variabele op
basis ve frequentieverdeling die in de vorm ve
formule weergegeven kan worden (bv normale
verdeling), die het mogelijk maakt een populatie
te beschrijven adhv een lukrake steekproef.
Gebruikmakend van kenmerken vd pdf kunnen
hypotheses getest worden en besluiten
geformuleerd over de populatie.
Een deel van de populatie kunnen bestuderen
gaan we een lukrake steekproef nemen en de
populatie trachten te beschrijven aan de hand
van deze steekproef. Om dit mogelijk te maken,
wordt er een onderliggende random variabele
verondersteld die op zijn beurt beschreven kan
worden door een pdf.
Deze kansverdeling wordt bepaald door een
aantal parameters, die op hun beurt geschat
zullen worden aan de hand van een steekproef.
Gebruik makend van bepaalde kenmerken van
de pdf kunnen dan hypotheses getest worden en
besluiten geformuleerd over de populatie die
bestudeerd werd.
8. Nominale variabelen Hiermee kunnen de elementen ve steekproef of
Deze op de toets ve populatie geclassificeerd worden: de waarde
van de variabele plaatst een element in een
bepaalde klasse of categorie. Voorbeelden:
geslacht, nationaliteit, godsdienst.
9. Ordinale variabelen Als een nominale variabele een logische
ordening tussen de elementen van een
steekproef toelaat. Geen vaste meerderheid,
verschil tussen schalen kan niet worden
uitgedrukt in eenheden en rekenkundige
bewerking heeft geen zin (bijv. gemiddelde). Bijv.
zeer goed, goed, matig, slecht, zeer slecht.
10. Kwalitatieve variabelen Categorische, nemen als waarde geen getallen
aan maar kenmerken, categorieën of klassen.
Nominale en ordinale variabelen horen hierbij.
11. Kwantitatieve variabelen Kan uitgedrukt worden in vaste meeteenheden
bijv. lengte, gewicht, prijs. Vrijwel alle
rekenkundige bewerkingen zinvol. Verschil
tussen verschillende waarden ve variabele kan in
een aantal eenheden worden uitgedrukt.
Onderscheid tussen variabelen gemeten op
intervalschaal en ratioschaal.
12. Intervalschaal Continue kwantitatieve variabele zonder
natuurlijk nulpunt, verhoudingen hebben geen
zinvolle betekenis. 20 graden is niet dubbel zo
warm als 10 graden.
13. Ratioschaal Continue kwantitatieve variabele met natuurlijk
nulpunt, verhouding heeft zinvolle betekenis. 20
Kelvin dubbel zo warm als 10 Kelvin.
