Samenvatting colleges kwantitatieve methoden

Samenvatting colleges blok 1.4

College 1
Twee soorten statistieken: beschrijvend en inferentieel
Beschrijvende statistiek: beschrijft exact wat er gebeurt in de steekproef
Inferentiële statistiek: gok over de populatie
Steekproef: kleine groep die genomen is uit de populatie. Als de steekproef representatief is kunnen
we uitspraken doen over de populatie. De beste manier op de sampling error te minimaliseren is
door een random steekproef.
Je moet data samenvatten, bijvoorbeeld in een tabel.
Geldig percentage: als iedereen de vraag heeft beantwoord dan zijn het percentage en valid
percentage hetzelfde. Geldig percentage loopt altijd op tot 100. Gewoon percentage loopt op tot het
aantal mensen dat heeft geantwoord.
Cumulatief percentage: het geldige percentage steeds optellen.

Tabellen:
 Moeten een titel hebben: helder en genummerd
 Geef betekenisvolle labels aan je rijen en kolommen
 Pas op met de lay-out en format
 Verwijs naar de bron van de data
 Geef duidelijk aan welke meeteenheden je gebruikt
 Tabellen behoren alleen te staan
 Vermijd te veel decimalen en houd het simpel

Figuren:
 Veel informatie weergeven
 Het is vaak makkelijker om bepaalde trends en verschillen te zien
 Figuren zouden gebruikt moeten worden om bepaalde data uit te lichten
 Zorg dat het simpel blijft
 Gebruik verschillende figuren voor verschillende soorten data

Histogrammen:
 Worden gebruikt voor continue data
 Met verschillende intervallen, gebied vertegenwoordigt het aantal
 Balken raken elkaar aan
 Frequentie staat op de y-as

Staafdiagrammen
 Categoriale data
 Hoogte representeert % of getallen
 Balken raken elkaar niet aan

Describing distribution: centrale tendentie
Interval of ratio: gemiddelde of mediaan
De keuze voor een van deze twee hangt af van uitschieters. Je moet informatie hebben over de
verdeling van de data. Gemiddelde wordt beïnvloed door uitschieters, mediaan niet.
Bij een nominaal meetniveau: modus
Bij een ordinaal niveau: gemiddelde, mediaan of modus




1

,Centrale tendentie en vormen van verdeling
 Positief skewed: mediaan < gemiddelde
 Symmetrisch of normaal: mediaan = gemiddelde
 Negatief skewed: mediaan > gemiddelde
Als je je histogram draait en het een P vormt, dan is het positief skewed

Centrale tendentie vertelt niet alles over de verdeling. Je kunt ook iets
zeggen over de variabiliteit

College 2
Verdelingen van variabelen:
 Grafieken zijn een goede manier om te laten zien hoe een verdeling eruitziet
 Vormen van verdelingen: positief skewed, negatief skewed, normaal

Variabiliteit
 Kan ons iets vertellen over verschillen/ongelijkheid tussen groepen
 Veel onderzoeksvragen gaan over variabiliteit en ongelijkheid, niet alleen over gemiddelden
 Spreiding: verschil tussen maximum en minimum, dus gaat over extreme scores
 Distributie van data geeft de meeste informatie

Bereik 1: 0
Bereik 2: 9
Bereik 3: 4




.




Standaarddeviatie




2

, Bereik: afstand tussen de hoogste en de laagste waarden
 Makkelijk te berekenen
 Gevoelig voor extreme waarden

Variantie: gekwadrateerde gemiddelde afstand van het gemiddelde
 Alle waarden tellen mee
 Minder impact voor grote afwijkingen
 Moeilijk te interpreteren door kwadraat

Standaarddeviatie: gemiddelde afstand van het gemiddelde -> beste en makkelijkst te gebruiken
voor variantie
 Alle waarden tellen mee
 Makkelijker te interpreteren dan de variantie door de juiste eenheden

Waarom zijn metingen van het gemiddelde en variabiliteit nuttig?
 Gemiddelde en variabiliteit vertellen beide verschillende aspecten over ongelijkheid
 Ze kunnen helpen bij het vergelijken tussen verschillende groepen

De normale verdeling = Bell-curve

Griekse letters als het een
populatie is, Romeinse letters
als het een steekproef is




Empirische regel

Normale verdeling helpt
om bepaalde aandelen te
bepalen en laat zien hoe
groot de kans is dat je tot
een bepaalde groep
behoort etc.




3