Individuen, sociale netwerken en
technologie
2023
,Hoorcollege 1 - 12 september
● Wat een sociaal netwerk is en wat de belangrijkste onderdelen en kenmerken zijn
● Wat het onderscheid micro, meso, macro inhoudt
● Hoe je sociale netwerken in kaart kunt brengen
● Hoe verschillende netwerk invloeden werken
Micro niveau
Op verschillende niveau’s stel je verschillende vragen.
Op micro niveau kijk je naar wat er speelt voor individuen. Je kijkt vanuit één persoon naar
zijn/haar persoonlijke netwerk.
Individu (ego) + persoonlijk netwerk met connecties (alters)
Sociaal kapitaal: Netwerk maakt dingen mogelijk, zorgt dat mensen niet eenzaam worden
of het kan helpen bij een baan vinden. Gaat dus om hulpbronnen in netwerken
Hier is een (network) graph te zien.
Nodes/vertices zijn knooppunten. Dit zijn de cirkels in deze graph. Vaak staan deze nodes
voor mensen.
Ties/edges/dyads/links zijn de pijlen
Directed ties = er zit een richting in de pijlen.
In deze graph zit er een richting in. Stel dit gaat over wie je vrienden zijn. Dan
ziet F persoon E wel als vriend, maar E ziet F niet als vriend.
Undirected ties = je ziet geen richting (uiteinde) van een pijl
Vb: naast wie zit je in de klas? Hier is geen richting voor nodig
Meso niveau
Groepen mensen zoals buurten, scholen, klassen, steden, universiteiten
Kijk naar: wat is de structuur van netwerken?
Je vergelijkt groepen en kijkt waarom de ene het beter of slechter doet dan de andere. Wat
heeft dit te maken met de netwerken van de buurt?
Hoe zorgt dit voor gewenste en ongewenste uitkomsten?
,Dichtheid/density = gerealiseerde ties / max. mogelijke ties
Max. mogelijke ties bij undirected = (n^2 – n) / 2
Hechte netwerken
> Solidair, meer vertrouwen
> Gemakkelijker veiligheid, collectieve actie te organiseren
Los verbonden netwerken
> Meer creativiteit, minder druk tot conformeren, meer individuele vrijheid
> Diversere hulpbronnen
Dilemma van solidariteit versus vrijheid (Portes / Simmel)
> Helaas kan netwerk niet tegelijk hecht and los zijn...
Macro niveau
Gehele netwerken van bijvoorbeeld een stad, land of van de hele wereld
Grootschalige maatschappelijke veranderingen die (bijna) iedereen raken (digitalisering,
individualisering)
Grote “spelers” hebben een grote invloed hebben op onze netwerken (Big tech, overheid)
, Nicholas Christakis over How social networks predict epidemics
Wat was Christakis idee?
=> Via google zoekopdrachten kan men zien wat mensen opzoeken. Zo kun je zien waar er
op dit moment een epidemie is, als mensen bijvoorbeeld zoeken naar ziektesymptomen
Hij wilde dat niet weten van vandaag, hij wilde dit voorspellen voor in de nabije toekomst.
Een virus verspreidt zich niet willekeurig. Sommige mensen hebben een grotere kans om
ziek te worden dan anderen. Dit hangt af van de centraliteit van hun positie in een netwerk.
De kans in het plaatje voor B om ziek te worden is kleiner dan die van A, ondanks dat ze
beide maar 6 connecties hebben.
Mensen (nodes, vertices) hebben verschillende posities
• Meer centraal / meer perifeer
• Degree centrality
Het aantal connecties dat iemand heeft
• Closeness centrality
Hoe dicht sta je bij andere nodes
Gebaseerd op gemiddelde afstand tussen andere nodes
• Betweenness centrality / brokerage
De mate waarin je tussen andere mensen in staat
Zijn mensen afhankelijk van jou om iemand anders te bereiken. Dit kan ook gelden
voor een deel van het netwerk dat een ander deel niet kan bereiken zonder jou
→ ja dus als jij de enige connectie ben voor die nodes
Hoe spoor je centrale nodes op?
Vriendschap Paradox
Je vrienden hebben gemiddeld meer vrienden dan jij
Mensen met veel connecties worden sneller genoemd bij de vraag wie zijn je vrienden dan
mensen met weinig connecties
→ Tubergen blz 220
technologie
2023
,Hoorcollege 1 - 12 september
● Wat een sociaal netwerk is en wat de belangrijkste onderdelen en kenmerken zijn
● Wat het onderscheid micro, meso, macro inhoudt
● Hoe je sociale netwerken in kaart kunt brengen
● Hoe verschillende netwerk invloeden werken
Micro niveau
Op verschillende niveau’s stel je verschillende vragen.
Op micro niveau kijk je naar wat er speelt voor individuen. Je kijkt vanuit één persoon naar
zijn/haar persoonlijke netwerk.
Individu (ego) + persoonlijk netwerk met connecties (alters)
Sociaal kapitaal: Netwerk maakt dingen mogelijk, zorgt dat mensen niet eenzaam worden
of het kan helpen bij een baan vinden. Gaat dus om hulpbronnen in netwerken
Hier is een (network) graph te zien.
Nodes/vertices zijn knooppunten. Dit zijn de cirkels in deze graph. Vaak staan deze nodes
voor mensen.
Ties/edges/dyads/links zijn de pijlen
Directed ties = er zit een richting in de pijlen.
In deze graph zit er een richting in. Stel dit gaat over wie je vrienden zijn. Dan
ziet F persoon E wel als vriend, maar E ziet F niet als vriend.
Undirected ties = je ziet geen richting (uiteinde) van een pijl
Vb: naast wie zit je in de klas? Hier is geen richting voor nodig
Meso niveau
Groepen mensen zoals buurten, scholen, klassen, steden, universiteiten
Kijk naar: wat is de structuur van netwerken?
Je vergelijkt groepen en kijkt waarom de ene het beter of slechter doet dan de andere. Wat
heeft dit te maken met de netwerken van de buurt?
Hoe zorgt dit voor gewenste en ongewenste uitkomsten?
,Dichtheid/density = gerealiseerde ties / max. mogelijke ties
Max. mogelijke ties bij undirected = (n^2 – n) / 2
Hechte netwerken
> Solidair, meer vertrouwen
> Gemakkelijker veiligheid, collectieve actie te organiseren
Los verbonden netwerken
> Meer creativiteit, minder druk tot conformeren, meer individuele vrijheid
> Diversere hulpbronnen
Dilemma van solidariteit versus vrijheid (Portes / Simmel)
> Helaas kan netwerk niet tegelijk hecht and los zijn...
Macro niveau
Gehele netwerken van bijvoorbeeld een stad, land of van de hele wereld
Grootschalige maatschappelijke veranderingen die (bijna) iedereen raken (digitalisering,
individualisering)
Grote “spelers” hebben een grote invloed hebben op onze netwerken (Big tech, overheid)
, Nicholas Christakis over How social networks predict epidemics
Wat was Christakis idee?
=> Via google zoekopdrachten kan men zien wat mensen opzoeken. Zo kun je zien waar er
op dit moment een epidemie is, als mensen bijvoorbeeld zoeken naar ziektesymptomen
Hij wilde dat niet weten van vandaag, hij wilde dit voorspellen voor in de nabije toekomst.
Een virus verspreidt zich niet willekeurig. Sommige mensen hebben een grotere kans om
ziek te worden dan anderen. Dit hangt af van de centraliteit van hun positie in een netwerk.
De kans in het plaatje voor B om ziek te worden is kleiner dan die van A, ondanks dat ze
beide maar 6 connecties hebben.
Mensen (nodes, vertices) hebben verschillende posities
• Meer centraal / meer perifeer
• Degree centrality
Het aantal connecties dat iemand heeft
• Closeness centrality
Hoe dicht sta je bij andere nodes
Gebaseerd op gemiddelde afstand tussen andere nodes
• Betweenness centrality / brokerage
De mate waarin je tussen andere mensen in staat
Zijn mensen afhankelijk van jou om iemand anders te bereiken. Dit kan ook gelden
voor een deel van het netwerk dat een ander deel niet kan bereiken zonder jou
→ ja dus als jij de enige connectie ben voor die nodes
Hoe spoor je centrale nodes op?
Vriendschap Paradox
Je vrienden hebben gemiddeld meer vrienden dan jij
Mensen met veel connecties worden sneller genoemd bij de vraag wie zijn je vrienden dan
mensen met weinig connecties
→ Tubergen blz 220
