Samenvatting Data Analytics Accounting
Data is een asset
- Organisaties zien waarde in data (zoals raw materials)
- Organisaties zien waarde in de analyse van data (zoals waarde toevoegen aan raw
materials door middel van productie)
- Maar organisaties komen obstakels tegen, zoals het niet potentieel gebruiken van
data analyse.
→ Data kan gebruikt worden voor bijvoorbeeld verbeteren customer service, monitoren
performance, verhogen omzet of verlagen kosten
→ Data analyse is benodigd om te groeien (“sitting on gold”)
→ Data analyse is benodigd om niet te falen (extreme dependency; large banks, airlines)
→ Most likely scenario these days ; no use is bad & good use is good
Business Analytic (BA) model
- zorgt voor een ´single frame of reference´ voor strategieën
- identificeert onderscheidende (distinct) rollen van contributors (cross-organizational
activity)
- beschrijft interacties van het genereren en consumeren van informatie
Frame of = a set of ideas, conditions, or assumptions that determine how something will
reference be approached, perceived, or understood. a Marxian frame of reference.
!! Tentamen
Study these five stages
(zie hieronder)
1
, The BA-model Five Stages
1. Strategy creation
Kies een informatiestrategie
2. Business processes
Gebruik informatie en kennis
3. Reporting and analytics
Creeër informatie en kennis.
- Specificeer voorwaarden voor de gebruikers van informatie (management,
customers, employees)
- Specificeer voorwaarden voor de aanbieders (suppliers) van informatie (data
warehouse, IT infrastructure)
- Pas analytische en statistische modellen toe om informatie en kennis te genereren
- Pas grenzen toe (bordering area) tussen business-driven en technically oriented
omgevingen
- Het team in dit gebied heeft meestal competenties in beide gebieden
4. Data warehouse
Verzamel data en maak de data toegankelijk (accessible) en bruikbaar
5. Data sources and IT infrastructure
Data creatie
Datum ⋅ Een observatieput (data meervoud)
⋅ Drager (carrier) van informatie
⋅ In isolatie levert het nooit waarde (examples: “bread”, “10.95”)
⋅ Te specifiek om bruikbaar te zijn voor decision-making
⋅ Het heeft de potentie om zaken ´sense making´/betekenis te geven,
maar het is niet gestructureerd met andere data om het zinvol te maken
Information ⋅ Geaggregreerde data op een bepaald niveau ´where it makes sense´
voor besluitvorming (voorbeelden: lists, tables, reports)
⋅ “Sales of bread in the last three months: $18,000, $23,000, and $19,000”
⋅ Deze info kan geanalyseerd worden om conclusies te trekken en actie te
ondernemen
⋅ het leveren van informatie kan een automatisch proces worden. Dit
vereist enkel wel initiële resources, maar deze resources kunnen met de
tijd minder worden.
Knowledge ⋅ Informatie is geanalyseerd en geïnterpreteerd
⋅ Suggesties mbt ´bread sales´ gebaseerd op bewijzen
⋅ Geen tabel, maar meer een compleet rapport of presentatie
⋅ Geen resultaat van een geautomatiseerd proces
⋅ Het vereist analisten met kwantitatieve methoden en bedrijfsinzichten
2
Data is een asset
- Organisaties zien waarde in data (zoals raw materials)
- Organisaties zien waarde in de analyse van data (zoals waarde toevoegen aan raw
materials door middel van productie)
- Maar organisaties komen obstakels tegen, zoals het niet potentieel gebruiken van
data analyse.
→ Data kan gebruikt worden voor bijvoorbeeld verbeteren customer service, monitoren
performance, verhogen omzet of verlagen kosten
→ Data analyse is benodigd om te groeien (“sitting on gold”)
→ Data analyse is benodigd om niet te falen (extreme dependency; large banks, airlines)
→ Most likely scenario these days ; no use is bad & good use is good
Business Analytic (BA) model
- zorgt voor een ´single frame of reference´ voor strategieën
- identificeert onderscheidende (distinct) rollen van contributors (cross-organizational
activity)
- beschrijft interacties van het genereren en consumeren van informatie
Frame of = a set of ideas, conditions, or assumptions that determine how something will
reference be approached, perceived, or understood. a Marxian frame of reference.
!! Tentamen
Study these five stages
(zie hieronder)
1
, The BA-model Five Stages
1. Strategy creation
Kies een informatiestrategie
2. Business processes
Gebruik informatie en kennis
3. Reporting and analytics
Creeër informatie en kennis.
- Specificeer voorwaarden voor de gebruikers van informatie (management,
customers, employees)
- Specificeer voorwaarden voor de aanbieders (suppliers) van informatie (data
warehouse, IT infrastructure)
- Pas analytische en statistische modellen toe om informatie en kennis te genereren
- Pas grenzen toe (bordering area) tussen business-driven en technically oriented
omgevingen
- Het team in dit gebied heeft meestal competenties in beide gebieden
4. Data warehouse
Verzamel data en maak de data toegankelijk (accessible) en bruikbaar
5. Data sources and IT infrastructure
Data creatie
Datum ⋅ Een observatieput (data meervoud)
⋅ Drager (carrier) van informatie
⋅ In isolatie levert het nooit waarde (examples: “bread”, “10.95”)
⋅ Te specifiek om bruikbaar te zijn voor decision-making
⋅ Het heeft de potentie om zaken ´sense making´/betekenis te geven,
maar het is niet gestructureerd met andere data om het zinvol te maken
Information ⋅ Geaggregreerde data op een bepaald niveau ´where it makes sense´
voor besluitvorming (voorbeelden: lists, tables, reports)
⋅ “Sales of bread in the last three months: $18,000, $23,000, and $19,000”
⋅ Deze info kan geanalyseerd worden om conclusies te trekken en actie te
ondernemen
⋅ het leveren van informatie kan een automatisch proces worden. Dit
vereist enkel wel initiële resources, maar deze resources kunnen met de
tijd minder worden.
Knowledge ⋅ Informatie is geanalyseerd en geïnterpreteerd
⋅ Suggesties mbt ´bread sales´ gebaseerd op bewijzen
⋅ Geen tabel, maar meer een compleet rapport of presentatie
⋅ Geen resultaat van een geautomatiseerd proces
⋅ Het vereist analisten met kwantitatieve methoden en bedrijfsinzichten
2
