Samenvatting Verdieping in Onderzoeksmethoden en Statistiek
Pedagogische Wetenschappen jaar 2 2023 – 2024
,Inhoud
Voorkennis activeren..................................................................................................................3
Multiple regressie........................................................................................................................4
Hoorcollege 1 Multiple regressie............................................................................................4
Grasple lessen over multiple regressie....................................................................................5
MR1: Voorwaarden voor multiple regressie.......................................................................5
MR2: Statistische wijze van controleren assumpties..........................................................5
MR3: Uitvoeren en interpreteren........................................................................................6
MR4: Multiple regressie met dummy’s..............................................................................6
Weekopdracht Multiple regressie...........................................................................................7
Werkgroep 1............................................................................................................................7
(Meerweg) ANOVA...................................................................................................................9
Hoorcollege 2 (meerweg) ANOVA........................................................................................9
Grasple lessen over ANOVA................................................................................................11
ANOVA 1: meerweg ANOVA uitvoeren en interpreteren...............................................11
ANOVA 2: hoofd- en interactie-effecten..........................................................................12
Weekopdracht ANOVA........................................................................................................12
ANCOVA..................................................................................................................................15
Hoorcollege 3 ANCOVA......................................................................................................15
Grasple lessen over ANCOVA.............................................................................................16
ANCOVA 1: ANCOVA uitvoeren en interpreteren.........................................................16
ANCOVA 2: gecorrigeerde gemiddelden.........................................................................19
Weekopdracht ANCOVA.....................................................................................................19
Werkgroep 3..........................................................................................................................21
Herhaalde metingen en Mixed design.......................................................................................22
Hoorcollege 4 HM & MD.....................................................................................................22
Grasple lessen over HM & MD............................................................................................25
HM en MD1: herhaalde metingen uitvoeren en interpreteren..........................................25
HM en MD2: Mixed design interpreteren en uitvoeren....................................................27
Weekopdracht herhaalde metingen en mixed design............................................................27
Moderatie & mediatie...............................................................................................................28
Hoorcollege over moderatie en mediatie..............................................................................28
Grasple lessen.......................................................................................................................29
M&M1: moderatie vs. mediatie........................................................................................29
, M&M2: moderatie uitvoeren en interpreteren..................................................................30
M&M3: mediatie uitvoeren en interpreteren....................................................................33
Weekopdracht Moderatie & Mediatie...................................................................................33
Werkgroep 4..........................................................................................................................34
Factoranalyse en betrouwbaarheid............................................................................................35
Hoorcollege factoranalyse en betrouwbaarheid....................................................................35
Weekopdracht factoranalyse.................................................................................................37
Grasple lessen.......................................................................................................................37
Factoranalyse....................................................................................................................37
Betrouwbaarheidsanalyse..................................................................................................39
Voorkennis activeren
Afhankelijke variabele: die voorspeld gaat worden
Onafhankelijke variabele: waarmee je gaat voorspellen
Regressieanalyse uitvoeren in SPSS
1) Analyze > Regression > Linear
2) Afhankelijke en onafhankelijke variabele invoeren
3) Plots > Y-as: *ZRESID, X-as: *ZPRED
4) Dan komen er in de output 5 tabellen en 1 grafiek:
a. Model summary:
- R: correlatie tussen de twee variabelen
- R2: verklaarde variantie
- Radj2, een aangepaste waarde van R2
- de standaardschattingsfout (Std. Error of the Estimate): gemiddelde
grootte van de fout die je maakt wanneer je dit lineaire regressiemodel
gebruikt voor het voorspellingen van de afhankelijke variabele = gelijk
aan de standaardafwijking van de verschillen tussen de voorspelde en
geobserveerde waarden in de steekproef (residuen). De SE wordt gebruikt
voor het opstallen van het betrouwbaarheidsinterval en voor de
toetsingsgrootheid t.
b. ANOVA tabel:
- wordt een deel van de spreiding in de afhankelijke variabele verklaard
door de lineaire relatie met de onafhankelijke variabele?
c. Coëfficients: informatie over de gekozen predictor:
- de richtingscoëfficiënt
- de standaardfout van b: SE(b)
- de gestandaardiseerde richtingscoëfficiënt: beta
- de toetsingsgrootheid t
- de p-waarde
De lijn door de puntenwolk en de R2 in de grafiek krijg je door de volgende stappen te volgen:
1) Graphs > Scatter/dot > simple scatter
2) Vul de waarden in op de Y-as en de X-as > OK
, 3) Klik dubbel op de grafiek in de output > dan opent de ‘Chart editor’
4) Ga naar ‘Elements’ (bovenin het scherm) > klik ‘fit line at total’ aan
ANOVA uitvoeren in SPSS
Om een ANOVA uit te voeren in SPSS, gebruik je de volgende stappen:
1) Analyze > Compare Means > One-Way ANOVA
2) Selecteer de afhankelijke variabele en plaats die in het kader 'Dependent List'
3) Selecteer de onafhankelijke variabele en plaats die in het kader 'Factor'
4) OK
Bepaal welke groepen significant van elkaar verschillen, door een post hoc toets uit te voeren:
1) Volg dezelfde stappen als voorheen
2) Klik op 'Post Hoc'
3) Selecteer 'Bonferroni' en klik op 'Continue'
Multiple regressie
Hoorcollege 1 Multiple regressie
Multiple regressie: met meerdere voorspellers verklaren > onderzoeksvraag: kunnen we
iemands waarde op een kenmerk voorspellen met kennis over andere kenmerken?
Doelen van de analyse: begrijpen wat er aan de hand is en welke voorspellers een rol spelen
o Beschrijven lineaire relaties tussen variabelen
o Significantie: toetsen hypothesen over relaties
o Effectgrootte: kwantificeren en kwalificeren van relaties > Hoeveel van de spreiding
wordt verklaard door dit model? Hoe groot is het effect? En is het een relevant effect?
o Voorspellen van iemands waarde met regressiemodel
Padmodel: één afhankelijk variabele (Y), één of meerdere onafhankelijke variabelen
(minimaal interval niveau), één of meerdere onafhankelijke variabelen (dichotoom > ja/nee)
Regressievergelijking: Y =b0 +b1 x 1+ …+b x x x + E
o b 0 > wanneer alle x’jes op 0 zitten, welke waarde vinden we dan? (intercept)
o b 1 x 1> als je één stapje meer x hebt, welke invloed heeft dat dan op Y? (slope)
o E > wat zijn de meetfouten? Waar zaten we nog mis?
o Als het model alleen gebruikt om te voorspellen, heb je de E niet nodig!
(schatten)
Pedagogische Wetenschappen jaar 2 2023 – 2024
,Inhoud
Voorkennis activeren..................................................................................................................3
Multiple regressie........................................................................................................................4
Hoorcollege 1 Multiple regressie............................................................................................4
Grasple lessen over multiple regressie....................................................................................5
MR1: Voorwaarden voor multiple regressie.......................................................................5
MR2: Statistische wijze van controleren assumpties..........................................................5
MR3: Uitvoeren en interpreteren........................................................................................6
MR4: Multiple regressie met dummy’s..............................................................................6
Weekopdracht Multiple regressie...........................................................................................7
Werkgroep 1............................................................................................................................7
(Meerweg) ANOVA...................................................................................................................9
Hoorcollege 2 (meerweg) ANOVA........................................................................................9
Grasple lessen over ANOVA................................................................................................11
ANOVA 1: meerweg ANOVA uitvoeren en interpreteren...............................................11
ANOVA 2: hoofd- en interactie-effecten..........................................................................12
Weekopdracht ANOVA........................................................................................................12
ANCOVA..................................................................................................................................15
Hoorcollege 3 ANCOVA......................................................................................................15
Grasple lessen over ANCOVA.............................................................................................16
ANCOVA 1: ANCOVA uitvoeren en interpreteren.........................................................16
ANCOVA 2: gecorrigeerde gemiddelden.........................................................................19
Weekopdracht ANCOVA.....................................................................................................19
Werkgroep 3..........................................................................................................................21
Herhaalde metingen en Mixed design.......................................................................................22
Hoorcollege 4 HM & MD.....................................................................................................22
Grasple lessen over HM & MD............................................................................................25
HM en MD1: herhaalde metingen uitvoeren en interpreteren..........................................25
HM en MD2: Mixed design interpreteren en uitvoeren....................................................27
Weekopdracht herhaalde metingen en mixed design............................................................27
Moderatie & mediatie...............................................................................................................28
Hoorcollege over moderatie en mediatie..............................................................................28
Grasple lessen.......................................................................................................................29
M&M1: moderatie vs. mediatie........................................................................................29
, M&M2: moderatie uitvoeren en interpreteren..................................................................30
M&M3: mediatie uitvoeren en interpreteren....................................................................33
Weekopdracht Moderatie & Mediatie...................................................................................33
Werkgroep 4..........................................................................................................................34
Factoranalyse en betrouwbaarheid............................................................................................35
Hoorcollege factoranalyse en betrouwbaarheid....................................................................35
Weekopdracht factoranalyse.................................................................................................37
Grasple lessen.......................................................................................................................37
Factoranalyse....................................................................................................................37
Betrouwbaarheidsanalyse..................................................................................................39
Voorkennis activeren
Afhankelijke variabele: die voorspeld gaat worden
Onafhankelijke variabele: waarmee je gaat voorspellen
Regressieanalyse uitvoeren in SPSS
1) Analyze > Regression > Linear
2) Afhankelijke en onafhankelijke variabele invoeren
3) Plots > Y-as: *ZRESID, X-as: *ZPRED
4) Dan komen er in de output 5 tabellen en 1 grafiek:
a. Model summary:
- R: correlatie tussen de twee variabelen
- R2: verklaarde variantie
- Radj2, een aangepaste waarde van R2
- de standaardschattingsfout (Std. Error of the Estimate): gemiddelde
grootte van de fout die je maakt wanneer je dit lineaire regressiemodel
gebruikt voor het voorspellingen van de afhankelijke variabele = gelijk
aan de standaardafwijking van de verschillen tussen de voorspelde en
geobserveerde waarden in de steekproef (residuen). De SE wordt gebruikt
voor het opstallen van het betrouwbaarheidsinterval en voor de
toetsingsgrootheid t.
b. ANOVA tabel:
- wordt een deel van de spreiding in de afhankelijke variabele verklaard
door de lineaire relatie met de onafhankelijke variabele?
c. Coëfficients: informatie over de gekozen predictor:
- de richtingscoëfficiënt
- de standaardfout van b: SE(b)
- de gestandaardiseerde richtingscoëfficiënt: beta
- de toetsingsgrootheid t
- de p-waarde
De lijn door de puntenwolk en de R2 in de grafiek krijg je door de volgende stappen te volgen:
1) Graphs > Scatter/dot > simple scatter
2) Vul de waarden in op de Y-as en de X-as > OK
, 3) Klik dubbel op de grafiek in de output > dan opent de ‘Chart editor’
4) Ga naar ‘Elements’ (bovenin het scherm) > klik ‘fit line at total’ aan
ANOVA uitvoeren in SPSS
Om een ANOVA uit te voeren in SPSS, gebruik je de volgende stappen:
1) Analyze > Compare Means > One-Way ANOVA
2) Selecteer de afhankelijke variabele en plaats die in het kader 'Dependent List'
3) Selecteer de onafhankelijke variabele en plaats die in het kader 'Factor'
4) OK
Bepaal welke groepen significant van elkaar verschillen, door een post hoc toets uit te voeren:
1) Volg dezelfde stappen als voorheen
2) Klik op 'Post Hoc'
3) Selecteer 'Bonferroni' en klik op 'Continue'
Multiple regressie
Hoorcollege 1 Multiple regressie
Multiple regressie: met meerdere voorspellers verklaren > onderzoeksvraag: kunnen we
iemands waarde op een kenmerk voorspellen met kennis over andere kenmerken?
Doelen van de analyse: begrijpen wat er aan de hand is en welke voorspellers een rol spelen
o Beschrijven lineaire relaties tussen variabelen
o Significantie: toetsen hypothesen over relaties
o Effectgrootte: kwantificeren en kwalificeren van relaties > Hoeveel van de spreiding
wordt verklaard door dit model? Hoe groot is het effect? En is het een relevant effect?
o Voorspellen van iemands waarde met regressiemodel
Padmodel: één afhankelijk variabele (Y), één of meerdere onafhankelijke variabelen
(minimaal interval niveau), één of meerdere onafhankelijke variabelen (dichotoom > ja/nee)
Regressievergelijking: Y =b0 +b1 x 1+ …+b x x x + E
o b 0 > wanneer alle x’jes op 0 zitten, welke waarde vinden we dan? (intercept)
o b 1 x 1> als je één stapje meer x hebt, welke invloed heeft dat dan op Y? (slope)
o E > wat zijn de meetfouten? Waar zaten we nog mis?
o Als het model alleen gebruikt om te voorspellen, heb je de E niet nodig!
(schatten)
