STAPPENPLAN SPSS
(Statistiek)
ALLIS RICHARDSON
, Variabelen hercoderen
1) Soms moet je variabelen hercoderen om te zorgen dat alle scores hetzelfde betekenen in een
vraag.
• Transform -> Recode into different variables
• Voeg de variabele die je wilt omschalen (1 per keer) toe aan het vak
• Ga naar Old and New Values
- Links in de kolom staan old values en rechts in de kolom staan new values
- Vul deze in
- Voorbeeld:
1 -> 5
2 -> 4
3 -> 3
4 -> 2
5 -> 1
All other values -> SYSTEM MISSING
• Je hebt nu de values omgeschaald. Nu geef je aan SPSS aan dat deze variabele een recoded
variabele is . Dit doe je bij Output.
- Je vult bij name in de output variabele de naam van je variabele toe + rec (recoded)
- Voorbeeld:
V19rec
- Klik hierna op Change
• Klik op Paste
• Run in de Syntax
• Herhaal evt voor andere variabelen
2) Hercoderen van variabelen die je in categorieën moet plaatsen.
> Stel je moet de variabele AGE hercoderen in verschillende categorieën (dit moet vaak met de
variabele AGE) dan doe je dit door middel van de optie RANGE. Stel je moet hierna weten
hoeveel er van iets in een categorie zit, in dit geval hoeveel mensen in een bepaalde
leeftijdgroep, gebruik je frequencies. (Frequecies gebruik je bij categorieën).
• Transform -> Recode into different variables
• Voeg de variabele die je wilt omschalen (1 per keer) toe aan het vak
• Ga naar Old and New Values
• Klik nu in de linker kolom op de optie RANGE
• Stel de leeftijden 15 t/m 34 moeten in categorie 1, dan voeg je in de linker kolom 15 through
34 toe en in de rechterkolom bij Values 1.
• Dit herhaal je voor alle categorieën
• Om hierna te kunnen zien hoeveel mensen/dingen er in een categorie zit, dan doe je:
- Analyze
- Descriptive statistics
- Frequencies
- Voeg je hergecodeerde variabele toe aan de rechter kolom
- Paste en run in de Syntax
3) Het hercoderen van variabelen waarbij je de originele waarden van de variabele hercodeert
naar bijv 1 nieuwe waarde.
, > Stel je moet van een variabele de waardes aanpassen naar minder waardes zodat het
meetniveau anders wordt. Bijv. neem de (ordinale) variabele online mening delen (V24 in de
dataset). Deze is ordinaal door de verschillende antwoordmogelijkheden: recent gedaan;
gedaan maar niet recent; niet gedaan maar zou het doen; niet gedaan en zou het ook nooit
doen. Deze variabele wil je bijv. veranderen naar een binair meetniveau, zodat je deze
nominaal kan toetsen. In dit geval heb je twee antwoordmogelijkheden nodig, namelijk ‘’ja’’
of ‘’nee’’. Dan kan je bijvoorbeeld de eerste twee waarden omschalen naar ‘’ja’’ en de laatste
twee waarden omschalen naar ‘’nee’’. Dan verander je de waardes van de variabelen.
• Transform -> Recode into different variables
• Voeg de variabele die je wilt omschalen (1 per keer) toe aan het vak
• Ga naar Old and New Values
• Klik nu in de linker kolom op de optie RANGE
• Hier vul je in:
1-2 > (New value) 1
3-4 > (New value) 2
All other values > system missing
• Voeg nu value labels toe
1)
2)
3)
, Meetniveau veranderen in je Syntax
Je kan het meetniveau van een variabele aanpassen in de dataset, maar ook in je syntax.
• Ga naar de Syntax
• Type Varible Level in je syntax (popt vanzelf op)
• Hierachter type je je variabele waarvan je het meetniveau wilt aanpassen
- Voorbeeld:
V19rec
• Hierachter type je tussen haakjes het meetniveau dat je wilt (popt vanzelf op)
- Voorbeeld:
(SCALE)
• Run in de syntax
Hergecodeerde variabelen samenvoegen onder 1 naam
Door de gehercodeerde variabelen samen te voegen onder 1 naam, krijg je een afhankelijke
variabele.
Als voorbeeld wordt hier gebruikt:
V19rec -> (Q5b) Same sex female couple can raise child as well
V20rec -> (Q5c) Same sex male couple can raise child as well
• Deze twee variabelen willen we samenvoegen onder 1 naam, namelijk matevanacceptatie.
• Matevanacceptatie wordt een nieuwe variabele in de dataset en is nu je afhankelijke
variabele
• Transform -> Compute variable
• Bij target variable vul je de nieuwe naam van de variabele in
• Bij Numeric Expression vul je in : MEAN(V19rec, V20rec)
• Paste
• Run
Wil je dat er alleen respondenten worden meegenomen die een ‘valide’ antwoord op bijvoorbeeld
beide variabelen hebt, dan gebruik je de functie MEAN.2
-> De 2 staat hier voor : de respondent heeft op minimaal 2 variabelen een valide antwoord gegeven.
(Statistiek)
ALLIS RICHARDSON
, Variabelen hercoderen
1) Soms moet je variabelen hercoderen om te zorgen dat alle scores hetzelfde betekenen in een
vraag.
• Transform -> Recode into different variables
• Voeg de variabele die je wilt omschalen (1 per keer) toe aan het vak
• Ga naar Old and New Values
- Links in de kolom staan old values en rechts in de kolom staan new values
- Vul deze in
- Voorbeeld:
1 -> 5
2 -> 4
3 -> 3
4 -> 2
5 -> 1
All other values -> SYSTEM MISSING
• Je hebt nu de values omgeschaald. Nu geef je aan SPSS aan dat deze variabele een recoded
variabele is . Dit doe je bij Output.
- Je vult bij name in de output variabele de naam van je variabele toe + rec (recoded)
- Voorbeeld:
V19rec
- Klik hierna op Change
• Klik op Paste
• Run in de Syntax
• Herhaal evt voor andere variabelen
2) Hercoderen van variabelen die je in categorieën moet plaatsen.
> Stel je moet de variabele AGE hercoderen in verschillende categorieën (dit moet vaak met de
variabele AGE) dan doe je dit door middel van de optie RANGE. Stel je moet hierna weten
hoeveel er van iets in een categorie zit, in dit geval hoeveel mensen in een bepaalde
leeftijdgroep, gebruik je frequencies. (Frequecies gebruik je bij categorieën).
• Transform -> Recode into different variables
• Voeg de variabele die je wilt omschalen (1 per keer) toe aan het vak
• Ga naar Old and New Values
• Klik nu in de linker kolom op de optie RANGE
• Stel de leeftijden 15 t/m 34 moeten in categorie 1, dan voeg je in de linker kolom 15 through
34 toe en in de rechterkolom bij Values 1.
• Dit herhaal je voor alle categorieën
• Om hierna te kunnen zien hoeveel mensen/dingen er in een categorie zit, dan doe je:
- Analyze
- Descriptive statistics
- Frequencies
- Voeg je hergecodeerde variabele toe aan de rechter kolom
- Paste en run in de Syntax
3) Het hercoderen van variabelen waarbij je de originele waarden van de variabele hercodeert
naar bijv 1 nieuwe waarde.
, > Stel je moet van een variabele de waardes aanpassen naar minder waardes zodat het
meetniveau anders wordt. Bijv. neem de (ordinale) variabele online mening delen (V24 in de
dataset). Deze is ordinaal door de verschillende antwoordmogelijkheden: recent gedaan;
gedaan maar niet recent; niet gedaan maar zou het doen; niet gedaan en zou het ook nooit
doen. Deze variabele wil je bijv. veranderen naar een binair meetniveau, zodat je deze
nominaal kan toetsen. In dit geval heb je twee antwoordmogelijkheden nodig, namelijk ‘’ja’’
of ‘’nee’’. Dan kan je bijvoorbeeld de eerste twee waarden omschalen naar ‘’ja’’ en de laatste
twee waarden omschalen naar ‘’nee’’. Dan verander je de waardes van de variabelen.
• Transform -> Recode into different variables
• Voeg de variabele die je wilt omschalen (1 per keer) toe aan het vak
• Ga naar Old and New Values
• Klik nu in de linker kolom op de optie RANGE
• Hier vul je in:
1-2 > (New value) 1
3-4 > (New value) 2
All other values > system missing
• Voeg nu value labels toe
1)
2)
3)
, Meetniveau veranderen in je Syntax
Je kan het meetniveau van een variabele aanpassen in de dataset, maar ook in je syntax.
• Ga naar de Syntax
• Type Varible Level in je syntax (popt vanzelf op)
• Hierachter type je je variabele waarvan je het meetniveau wilt aanpassen
- Voorbeeld:
V19rec
• Hierachter type je tussen haakjes het meetniveau dat je wilt (popt vanzelf op)
- Voorbeeld:
(SCALE)
• Run in de syntax
Hergecodeerde variabelen samenvoegen onder 1 naam
Door de gehercodeerde variabelen samen te voegen onder 1 naam, krijg je een afhankelijke
variabele.
Als voorbeeld wordt hier gebruikt:
V19rec -> (Q5b) Same sex female couple can raise child as well
V20rec -> (Q5c) Same sex male couple can raise child as well
• Deze twee variabelen willen we samenvoegen onder 1 naam, namelijk matevanacceptatie.
• Matevanacceptatie wordt een nieuwe variabele in de dataset en is nu je afhankelijke
variabele
• Transform -> Compute variable
• Bij target variable vul je de nieuwe naam van de variabele in
• Bij Numeric Expression vul je in : MEAN(V19rec, V20rec)
• Paste
• Run
Wil je dat er alleen respondenten worden meegenomen die een ‘valide’ antwoord op bijvoorbeeld
beide variabelen hebt, dan gebruik je de functie MEAN.2
-> De 2 staat hier voor : de respondent heeft op minimaal 2 variabelen een valide antwoord gegeven.
