Samenvatting TOE tentamen - Experimenteel

Samenvatting Experimenteel


Voorkennis experimenteel onderzoek



Doel experimenteel onderzoek: relatie tussen oorzaak-gevolg onderzoeken (causaliteit)
↓
Dit wordt gedaan door variaties aan te brengen in de onafhankelijke variabele, terwijl de afhankelijke
variabele wordt gemeten om te bepalen of deze manipulaties in de OV leiden tot veranderingen in
de afhankelijke variabele




Voorwaarden causaliteit:
1. Covariantie: er moet een relatie zijn tussen oorzaak en gevolg
2. Temporaliteit: de oorzaak moet in de tijd voorafgaan aan het gevolg
3. Interne validiteit: alternatieve verklaringen voor de gevonden relatie moeten zijn uitgesloten

* Je kunt voldoen aan deze voorwaarden dmv een gerandomiseerd experiment.



Gerandomiseerd experiment is…
Onderzoeksopzet waarbij:
 de groepen d.m.v. randomisatie precies hetzelfde worden
verondersteld, op uitzondering van 1 ding (de conditie);
 de onderzoeker dus één variabele manipuleert (de variërende/onafhankelijke
variabele);
 de onderzoek het effect daarvan op een andere variabele meet


* randomisatie, dus aselecte steekproef




Covariantie
Is er samenhang tussen type aantekeningen en leerprestatie?

De helft kreeg laptop, de andere helft pen en papier. Een halfuur na afloop van het college moesten
alle studenten een aantal vragen beantwoorden.
↓
Type aantekeningen is de onafhankelijke variabele: gemanipuleerde variabele
Leerprestatie is de afhankelijke variabele: gemeten variabele (uitkomst variabele)

,Er is sprake van samenhang tussen type aantekeningen en leerprestatie indien we verschil in
leerprestatie zien tussen de twee groepen.


Temporal precedence
In een experiment kan onderzoeker ervoor zorgen dat oorzaak vooraf gaat aan het gevolg door de
manipulatie (1) uit te voeren, voorafgaand aan de meting van de afhankelijke variabele (2).



Interne validiteit
Is het wel de gemanipuleerde variabele die het verschil tussen de groepen verklaart of is er een
alternatieve verklaring?
|
Confounding: bedreigingen van interne validiteit

Bedreigingen interne validiteit (confounds):
1. Design confounds  was de gemanipuleerde variabele wel het enige verschil in de
behandeling v.d. groepen? (fout uitvoering onderzoek)
2. Selectie-effect  waren de twee groepen wel vergelijkbaar bij aanvang van het experiment?


Voorbeeld design confound: de groepen in het onderzoek kregen voor het leren verschillende TED
Talks te zien
… Is dit een alternatieve verklaring voor het gevonden verschil? Dat ligt aan de vraag:
Was het een willekeurig of systematisch verschil tussen de groepen?



Selectie effect
Belangrijkste vraag: “Hóe werden de groepen ingedeeld?”
- Natuurlijke indeling/ eigen keuze deelnemers?
- Op grond van bepaalde kenmerken?
- Op basis van willekeur toegewezen?
 Willekeurige (random) toewijzing



Doel willekeurige toewijzing (randomisatie)
…is om ervoor te zorgen dat:
 de gemiddelde scores en spreiding in scores;
 op alle variabelen, zowel gemeten als ongemeten
 bij aanvang vergelijkbaar zijn tussen de groepen

, Onderzoeksvraag: PICO
 Population: de groep mensen die onderzoeker wil onderzoeken
 Intervention: de experimentele conditie: welke interventie voer je uit? wat manipuleer je?
 Comparison: de controlegroep (waar vergelijk je de experimentele conditie mee)
 Outcome: de afhankelijke variabele


Intervention + comparison = de gemanipuleerde variabele




H10: Intro van simpele experimenten

Voorbeelden simpele experimenten:
 Ze laten de ene groep aantekeningen maken op een laptop en de andere groep op papier, de
gemanipuleerde variabele is dus laptop/papier. Wat is het verschil in hun toetsresultaten?
 Baby’s laten kijken naar iemand die iets doet en dan kijken of ze het zelf ook doen


In een experiment wordt altijd tenminste één variabele gemanipuleerd. Deze onafhankelijke,
gemanipuleerde variabele wordt constant gehouden. Verschillende groepen worden aan
verschillende (vaste) niveaus van deze OV toegewezen. Oftewel: je kunt meerdere levels van de
onafhankelijke variabele toevoegen: een controle groep (geen behandeling), één of meer
behandelgroepen (wel behandeling) en eventueel een placebogroep (denken te worden behandeld,
zijn in feite controlegroep).
Omdat een experiment altijd tenminste 2 levels heeft van de onafhankelijke variabele, is een
experiment altijd zo ontworpen dat het op zoek is naar covariantie. Als er dus geen (significant)
verschilt blijkt te zijn, dan is aan het eerste criterium niet voldaan en hoef je ook niet meer verder te
zoeken voor een causale claim.


Experimentele variabelen
 Gemanipuleerde variabele: een variabele die gemanipuleerd wordt door onderzoeker
(onafhankelijke)
Conditions: de verschillende levels van de onafhankelijke variabele
 Measured variabele: de gemeten variabele (afhankelijke)
 Control variabele: een variabele die een onderzoeker expres constant houdt om alternatieve
verklaringen voor het effect uit te sluiten


Experimentele onderzoek ontwerpen

 Tussen-proefpersonen ontwerp (independent-groups):
Participanten worden verdeeld in groepen, waarbij elke groep wordt blootgesteld aan ander
niveau (conditie) van de onafhankelijke variabele
1) Pretest/posttest design  independent group design waarbij de AV zowel voor als na
blootstelling aan de onafhankelijke variabele wordt gemeten – ter zekerheid dat er geen