SALUD PUBLICA BLOQUE 3 Aitana Plaza
Evaluación de tecnología sanitaria
Tecnología sanitaria: fármacos, equipamientos, dispositivos, técnicas, modelos organizativos,
políticas sanitarias, estrategias de cribado,… posibles aplicaciones nuevas.
Reproducibilidad o concordancia: grado de concordancia entre las dos mediciones sobre la misma
muestra. (que se pueda repetir y de mas o menos lo mismo) (sinónimo fiable)
Validez: grado en que una medición coincide con la verdad.
Reproducibilidad: tipos: intra-observador se repite un valor con un mismo observador y muestra.
(usar varios aparatos) Inter-observador: se repite un valor entre dos o más observadores y muestras.
Prueba de concordancia entre si y no inter-observador: Índice de Kappa: un estadístico de
concordancia. Trabaja con las probabilidades. Kappa= acuerdo total (aquello que observo y coincido)
le resto el acuerdo producido por otras situaciones o no acuerdo y lo divido por el inverso (1- lo
acrodado por otras situaciones o desacuerdo). 0.81-1 muy buena, 0.6-0.8 buena, 0.41-0.6 moderada,
0.2-0.40 Débil, menos de 0.2 pobre. La mayoría de pruebas en sanidad se espera que obtengan un
nivel entre 1-0.8. * en medidas continuas no se puede aplicar
Kappa Ordinal para valores no tan absolutos de si y no, valores ordinales. Coeficiente de correlacion
intraclase basado en ANOVA para encontrar el cociente de correlación en casos de medidas
continuas.
Validez: una vez la prueba es fiable (conduerdan) evaluamos si se aproxima o no a la verdad.
Pruebas de enfermedad (tiene o no) y prueba (positivo o negativo). Brueva valida: con pocos falsos
positivos y falsos negativos. Sensibilidad: probabilidad que de verdadero positivo (verdadero
positivo/ verdadero positivos + falso negativo). Especificidad: probabilidad de que salga verdadero
negativo cuando el individuo este sano (verdadero negativo/ falsos positivos + verdadero negativo)
La espcificidad y sensibilidad ha de remarcarse con el intervalo de confianza.
Pruebas muy sensibles: detectan teniéndo las pruebas, dan pocos falsos positivos, los crivados serian
una de estas.
Relacion entre especificidad y sensibilidad: a menor sensibilidad se aumentan los falsos negativos,
cuando aumenta la especificidad aumentan los falsos positivos.
La validación de pruebas diagnósticas tiene un diseño especifico de pruebas diagnósticas.
Valores predictivos: probabilidad de que la enfermedad se de o no tras una intervención. Entre
líneas o filas.
Razones de verosimilitud: valor predictivo positivo (enfermedad en positivos)/ inversa ppw
Evaluación de tecnología sanitaria
Tecnología sanitaria: fármacos, equipamientos, dispositivos, técnicas, modelos organizativos,
políticas sanitarias, estrategias de cribado,… posibles aplicaciones nuevas.
Reproducibilidad o concordancia: grado de concordancia entre las dos mediciones sobre la misma
muestra. (que se pueda repetir y de mas o menos lo mismo) (sinónimo fiable)
Validez: grado en que una medición coincide con la verdad.
Reproducibilidad: tipos: intra-observador se repite un valor con un mismo observador y muestra.
(usar varios aparatos) Inter-observador: se repite un valor entre dos o más observadores y muestras.
Prueba de concordancia entre si y no inter-observador: Índice de Kappa: un estadístico de
concordancia. Trabaja con las probabilidades. Kappa= acuerdo total (aquello que observo y coincido)
le resto el acuerdo producido por otras situaciones o no acuerdo y lo divido por el inverso (1- lo
acrodado por otras situaciones o desacuerdo). 0.81-1 muy buena, 0.6-0.8 buena, 0.41-0.6 moderada,
0.2-0.40 Débil, menos de 0.2 pobre. La mayoría de pruebas en sanidad se espera que obtengan un
nivel entre 1-0.8. * en medidas continuas no se puede aplicar
Kappa Ordinal para valores no tan absolutos de si y no, valores ordinales. Coeficiente de correlacion
intraclase basado en ANOVA para encontrar el cociente de correlación en casos de medidas
continuas.
Validez: una vez la prueba es fiable (conduerdan) evaluamos si se aproxima o no a la verdad.
Pruebas de enfermedad (tiene o no) y prueba (positivo o negativo). Brueva valida: con pocos falsos
positivos y falsos negativos. Sensibilidad: probabilidad que de verdadero positivo (verdadero
positivo/ verdadero positivos + falso negativo). Especificidad: probabilidad de que salga verdadero
negativo cuando el individuo este sano (verdadero negativo/ falsos positivos + verdadero negativo)
La espcificidad y sensibilidad ha de remarcarse con el intervalo de confianza.
Pruebas muy sensibles: detectan teniéndo las pruebas, dan pocos falsos positivos, los crivados serian
una de estas.
Relacion entre especificidad y sensibilidad: a menor sensibilidad se aumentan los falsos negativos,
cuando aumenta la especificidad aumentan los falsos positivos.
La validación de pruebas diagnósticas tiene un diseño especifico de pruebas diagnósticas.
Valores predictivos: probabilidad de que la enfermedad se de o no tras una intervención. Entre
líneas o filas.
Razones de verosimilitud: valor predictivo positivo (enfermedad en positivos)/ inversa ppw
