SESSIE 1
► Scale score als som van alle items, met minimaal 22 antwoorden.
o Compute variable Rnd(MEAN.22(bva01 to bva26)*26)
► Bar chart maken voor gemiddelde scalescore van jongens en meisjes
o Graphs Legacy dialogs Bar ‘mean’ scalescore + gendermean’ scalescore + gender
► Z-score van de scalescore. Bereken de t-waarde van het verschil in
gemiddelde tussen jonges en meisjes.
o Descriptives ‘mean’ scalescore + gendersave as standardizes values’ scalescore invullen
o Independent samples t-test gender als grouping (kijk bij goede lijn)
► Kans dat (p-waarde) een kind een score heeft van 20 of lager
o Compute CDF.Normal Zscalescore,0,1
► Controleer of de scalescore normaal verdeeld is.
o Explore normality plots with tests + histogram ruwe scalescore
o Aflezen Kurtosis, Skewness + delen door standaarddeviatie (-1.96 – 1.96)
o Aflezen Kolmogrov-Smirnov (>0.05 = normaal)
► Percentielscores berekenen. Wat is de percentile rank voor score 20?
o Rank cases fractional rank as % aanklikken ruwe scalescore invullen
► Wat is de scalescore bij een percentiel van 85?
o Explore ruwe scalescore invullen statistics: percentiles aanklikken
o Paste 85 invullen
► Maar genormaliseerde, afgeronde scores met gemiddelde 20 en
standaarddeviatie 5. Wat is de N-score voor een kind met scalescore 45?
o Rank cases ruwe scalescore invullen rank types : normal scores
aanklikken + rankit aanklikken
► Vergelijk de gemiddeldes van de genormaliseerde scores voor de
responsecategorieën van item 1. Wat is de effect size?
o General linear model univariate N-score als afhankelijk, item als fixed
factor options: estimates of effect sizes
► Transformeer de scalescores in 4 groepen (laagste 25%, 25-50%, 50-75%
en hoogste 25%). Bereken de gemiddeldes van item 12 voor de vier groepen.
o Recode into different variables percentile ranks invullen waardes ingeven
o Analyse compare means means
► Maak een lijngrafiek waarin de gemiddeldes voor item 20 t/m 25 staan voor
de groepen apart.
o Legacy dialogs line: multiple + summaries for separate variables other
statistics (mean)
1
► Scale score als som van alle items, met minimaal 22 antwoorden.
o Compute variable Rnd(MEAN.22(bva01 to bva26)*26)
► Bar chart maken voor gemiddelde scalescore van jongens en meisjes
o Graphs Legacy dialogs Bar ‘mean’ scalescore + gendermean’ scalescore + gender
► Z-score van de scalescore. Bereken de t-waarde van het verschil in
gemiddelde tussen jonges en meisjes.
o Descriptives ‘mean’ scalescore + gendersave as standardizes values’ scalescore invullen
o Independent samples t-test gender als grouping (kijk bij goede lijn)
► Kans dat (p-waarde) een kind een score heeft van 20 of lager
o Compute CDF.Normal Zscalescore,0,1
► Controleer of de scalescore normaal verdeeld is.
o Explore normality plots with tests + histogram ruwe scalescore
o Aflezen Kurtosis, Skewness + delen door standaarddeviatie (-1.96 – 1.96)
o Aflezen Kolmogrov-Smirnov (>0.05 = normaal)
► Percentielscores berekenen. Wat is de percentile rank voor score 20?
o Rank cases fractional rank as % aanklikken ruwe scalescore invullen
► Wat is de scalescore bij een percentiel van 85?
o Explore ruwe scalescore invullen statistics: percentiles aanklikken
o Paste 85 invullen
► Maar genormaliseerde, afgeronde scores met gemiddelde 20 en
standaarddeviatie 5. Wat is de N-score voor een kind met scalescore 45?
o Rank cases ruwe scalescore invullen rank types : normal scores
aanklikken + rankit aanklikken
► Vergelijk de gemiddeldes van de genormaliseerde scores voor de
responsecategorieën van item 1. Wat is de effect size?
o General linear model univariate N-score als afhankelijk, item als fixed
factor options: estimates of effect sizes
► Transformeer de scalescores in 4 groepen (laagste 25%, 25-50%, 50-75%
en hoogste 25%). Bereken de gemiddeldes van item 12 voor de vier groepen.
o Recode into different variables percentile ranks invullen waardes ingeven
o Analyse compare means means
► Maak een lijngrafiek waarin de gemiddeldes voor item 20 t/m 25 staan voor
de groepen apart.
o Legacy dialogs line: multiple + summaries for separate variables other
statistics (mean)
1
