Inhoudsopgave
Algemene feiten Blz 2
Simpele opdrachten Blz 2
Ancova Blz 4
Manova Blz 5
Dummy variabelen Blz 5
One sample t-test Blz 6
Dependent t-test Blz 6
Independent t-test Blz 7
Toetskeuzen Blz 7
Chartbuilder Blz 8
Chi-kwadraat Blz 9
Correlaties Blz 10
Regressie Blz 11
Multipele regressie Blz 12
Moderatie Blz 12
Mediatie Blz 13
Principale componenten analyse Blz 13
Anova Blz 15
Factoriele ANOVA Blz 15
Repeated one-way ANOVA Blz 16
Mixed ANOVA Blz 17
1
,Algemene feiten
Categorische variabele: bestaat uit verschillende categorieën
Binaire variabele: wanneer een variabele maar twee categorieën bevat
Nominale variabele: variabele die uit meer dan twee categorieën bestaat
Ordinale variabele: verschillende categorieën in een bepaalde rangorde
Continue variabele: kan elke waarde aannemen die op de meetschaal gebruikt wordt
Intervalvariabele: vorm continue, waarbij de verschillen tussen de getallen gelijk zijn
Ratio variabele: zelfde als interval maar met een absoluut en betekenisvol nulpunt
Simpele opdrachten
Bereken de standaard deviatie/gemiddelde/minimum/maximum
1. Analyze descriptive statistics descriptives
2. Doe het item waarvan je het wilt weten naar rechts
3. Kies onder options alles aan wat je wilt weten
4. Continue, paste en run de syntax
Waar vind ik de explore functie?
Analyze descriptive statistics explore
Maak een nieuwe variabele aan waar voor alle deelnemers het verschil tussen variabele x
en variabele y in komt te staan
1. Transform compute variabele
2. Naam van de nieuwe variabele typ je in Target variabele
3. Rechts voer je in wat je nieuwe variabele moet worden
4. Continue, paste en run de syntax
Splits een bestand op
1. Data split file compare groups
2. De groep die je wilt opsplitsen sleep je naar het raampje
3. Continue, paste en run de syntax
** Om dit ongedaan te maken doe je
1. Data split file analyze all cases
Maak een selectie van (bijvoorbeeld) alleen vrouwen en een experimentele conditie
1. Kijk in je data view hoe de seksen en de condities genummerd zijn (bijvoorbeeld
vrouwen=1 en mannen=2, controleconditie=1 en experimentele conditie=2
2. Data select cases if condition is satisfied
3. Klik op if en voer in (indien voorbeeld hierboven) sekse=1&groep=2
** Om het filter weer uit te zetten: data select cases all cases
2
, Groepen van ongeveer evenveel personen maken m.b.v. visual binning
1. Transform visual binning
2. Selecteer de variabele die je wilt groeperen en doe die naar rechts
3. Klik op continue
4. In current variable zie je de huidige variabele en onder binnen variable zet je de naam van
je nieuwe groep die je gaat maken
5. Ga naar make cutpoints en klik op equal percentiles based on scanned cases
6. Wanneer je drie groepen wilt creeëren dan heb je twee cutpoints nodig. Voer deze in
onder number of cutpoints
7. Klik op apply
8. Klik op make labels en dan krijgen je groepen ook direct labels
9. Klik op paste, ok, en run de syntax
Extra bestand toevoegen aan een bestand
1. Data merge files add cases
2. Alle variabelen die links staan moeten naar rechts worden gebracht
Bereken in SPSS de betrouwbaarheidsintervallen m.b.v. de compute functie (blz 370)
Bereken het gemiddelde voor iedere deelnemer
1. Ga naar de compute functie. Typ de naam mean in de box en selecteer in de lijst function
group de functie statistical en kies in de lijst functions and special variables de functie
mean.
2. Haal de functie mean omhoog door op het pijltje omhoog te klikken
3. Bij de vraagtekens voer je de variabelen in die je wilt weten
4. Klik op OK
Berekend de grand mean
5. Ga naar descriptives (analyze descriptive statistics descriptives)
6. Haal de drie variabelen (de twee variabelen die je wilt weten en het gemiddelde wat je
net hebt berekend) naar de rechterkant en klik onder options ‘mean’ aan
7. Klik op OK
Bereken de adjustment factor
8. Ga naar de compute functie. Typ de naam adjustment in de box.
9. Typ in de nummeric expression de grand mean (die je net berekend hebt) minus de
mean.
10. Klik op OK
Create adjusted values for each varbiale
11. Ga naar de compute functie. Typ de naam variabele_adjusted in de box
12. Typ in de numeric expression variabele +adjustment doe dit nogmaals voor je tweede
variabele
3
Algemene feiten Blz 2
Simpele opdrachten Blz 2
Ancova Blz 4
Manova Blz 5
Dummy variabelen Blz 5
One sample t-test Blz 6
Dependent t-test Blz 6
Independent t-test Blz 7
Toetskeuzen Blz 7
Chartbuilder Blz 8
Chi-kwadraat Blz 9
Correlaties Blz 10
Regressie Blz 11
Multipele regressie Blz 12
Moderatie Blz 12
Mediatie Blz 13
Principale componenten analyse Blz 13
Anova Blz 15
Factoriele ANOVA Blz 15
Repeated one-way ANOVA Blz 16
Mixed ANOVA Blz 17
1
,Algemene feiten
Categorische variabele: bestaat uit verschillende categorieën
Binaire variabele: wanneer een variabele maar twee categorieën bevat
Nominale variabele: variabele die uit meer dan twee categorieën bestaat
Ordinale variabele: verschillende categorieën in een bepaalde rangorde
Continue variabele: kan elke waarde aannemen die op de meetschaal gebruikt wordt
Intervalvariabele: vorm continue, waarbij de verschillen tussen de getallen gelijk zijn
Ratio variabele: zelfde als interval maar met een absoluut en betekenisvol nulpunt
Simpele opdrachten
Bereken de standaard deviatie/gemiddelde/minimum/maximum
1. Analyze descriptive statistics descriptives
2. Doe het item waarvan je het wilt weten naar rechts
3. Kies onder options alles aan wat je wilt weten
4. Continue, paste en run de syntax
Waar vind ik de explore functie?
Analyze descriptive statistics explore
Maak een nieuwe variabele aan waar voor alle deelnemers het verschil tussen variabele x
en variabele y in komt te staan
1. Transform compute variabele
2. Naam van de nieuwe variabele typ je in Target variabele
3. Rechts voer je in wat je nieuwe variabele moet worden
4. Continue, paste en run de syntax
Splits een bestand op
1. Data split file compare groups
2. De groep die je wilt opsplitsen sleep je naar het raampje
3. Continue, paste en run de syntax
** Om dit ongedaan te maken doe je
1. Data split file analyze all cases
Maak een selectie van (bijvoorbeeld) alleen vrouwen en een experimentele conditie
1. Kijk in je data view hoe de seksen en de condities genummerd zijn (bijvoorbeeld
vrouwen=1 en mannen=2, controleconditie=1 en experimentele conditie=2
2. Data select cases if condition is satisfied
3. Klik op if en voer in (indien voorbeeld hierboven) sekse=1&groep=2
** Om het filter weer uit te zetten: data select cases all cases
2
, Groepen van ongeveer evenveel personen maken m.b.v. visual binning
1. Transform visual binning
2. Selecteer de variabele die je wilt groeperen en doe die naar rechts
3. Klik op continue
4. In current variable zie je de huidige variabele en onder binnen variable zet je de naam van
je nieuwe groep die je gaat maken
5. Ga naar make cutpoints en klik op equal percentiles based on scanned cases
6. Wanneer je drie groepen wilt creeëren dan heb je twee cutpoints nodig. Voer deze in
onder number of cutpoints
7. Klik op apply
8. Klik op make labels en dan krijgen je groepen ook direct labels
9. Klik op paste, ok, en run de syntax
Extra bestand toevoegen aan een bestand
1. Data merge files add cases
2. Alle variabelen die links staan moeten naar rechts worden gebracht
Bereken in SPSS de betrouwbaarheidsintervallen m.b.v. de compute functie (blz 370)
Bereken het gemiddelde voor iedere deelnemer
1. Ga naar de compute functie. Typ de naam mean in de box en selecteer in de lijst function
group de functie statistical en kies in de lijst functions and special variables de functie
mean.
2. Haal de functie mean omhoog door op het pijltje omhoog te klikken
3. Bij de vraagtekens voer je de variabelen in die je wilt weten
4. Klik op OK
Berekend de grand mean
5. Ga naar descriptives (analyze descriptive statistics descriptives)
6. Haal de drie variabelen (de twee variabelen die je wilt weten en het gemiddelde wat je
net hebt berekend) naar de rechterkant en klik onder options ‘mean’ aan
7. Klik op OK
Bereken de adjustment factor
8. Ga naar de compute functie. Typ de naam adjustment in de box.
9. Typ in de nummeric expression de grand mean (die je net berekend hebt) minus de
mean.
10. Klik op OK
Create adjusted values for each varbiale
11. Ga naar de compute functie. Typ de naam variabele_adjusted in de box
12. Typ in de numeric expression variabele +adjustment doe dit nogmaals voor je tweede
variabele
3
