TOE hoorcolleges
Onderdeel: correlationeel
Hoorcollege 1
Survey is correlationeel onderzoek correlationele data is overal
Bij correlationeel onderzoek kijk je of er samenhang is tussen twee variabelen
(positief/negatief verband)
Verschillende vormen van data:
o Politieke polls
o CBS
o Smiley knoppen wc op vliegveld
Er zijn heel veel manieren waarop data ontstaat:
o Organisch (ready made)
Het kan zo maar gebeuren wat er gegenereerd wordt
o Designed (costum made)
bv. belastingdienst verzamelt gegevens en houdt
dit administratief bij
Facebook, Instagram je produceert de data
zelf door je gebruik
bv. als je met je bankpas betaalt. Wordt
gegeneerd hoeveel, waar, welke tijd, etc.
Met een survey probeer je een sample te nemen uit de populatie. Hiermee wil je wat over de gehele
populatie kunnen zeggen checken hypotheses en generaliseren
Doelen van correlationeel onderzoek (designed):
o Beschrijven (wat er is gebeurd) CBS
o Causaliteit Veroorzaakt het een het ander (causale verbanden; oorzaak gevolg)
o Predicties voorspellingen (in de toekomst…)
Surveys
o Face-to-face
CAPI, computer assistant personalised interview computer helpt je om er
doorheen te gaan
Interview, vragenlijst afnemen
o Mail
Niet mail, maar post (brief CBS)
1
, o Telefonisch
CATI, computer assistant telephone interview helpt de interviewer om het op de
juiste gestructureerde manier te doen
o Internet
o Mixed-mode
Combinatie van manieren
Waarom zijn er verschillende manieren van een survey afnemen?
o Mate van betrokkenheid interviewer
o Mate van betrokkenheid met de respondent
o Mate van privacy
Meer gevoel van privacy als je iets per post/mail beantwoord. Mensen vinden het
heel persoonlijk om dingen te delen met de interviewer (bv. vraag over financiële
inkomens, drugsgebruik, ziektes)
o Kanalen van communicatie
Visueel
Auditieve (bv. als je ook blinde mensen in je survey wilt betrekken)
o Technologie gebruik
Soms sluit je een groot deel van de populatie uit door bv. alleen data te verzamelen
via sociale media dan kan je niet goed generaliseren naar het deel van de
populatie wat je mist
Vergelijkingsmodel type surveys
*Niet leren, gewoon even kijken
Survey methodes in NL
o Populatie register
Random Digit Dailing: random nummers bellen en data verzamelen goed te
gebruiken wanneer de registers niet echt in orde zijn
o Mixed modes
Post sturen met uitnodiging voor internet survey
o Marktonderzoekers gebruiken zowel willekeurige als niet willekeurige steekproeven in online
panels
o Mixed-device surveys
Computer, telefoon, Ipad afhankelijk van het apparaat waarop iemand werkt,
moet de survey aangepast worden zodat het niet onleesbaar is
Je moet opschrijven waarom je bepaalde keuzes maakt over wat voor onderzoek je gaat doen zo
kan je je keuzes verantwoorden snapt de lezer waarom je iets hebt gedaan
2
,Types mixed-mode designs
o Verschillende methodes binnen hetzelfde onderzoek kunnen zorgen voor verschillende
antwoorden, maar dit doe je toch omdat je bepaalde delen van de populatie mee wilt nemen
Dit kan effect hebben op de antwoorden
o De ene methode voor data verzameling, de andere voor herinneringen
Telefonische herinnering voor een online survey omdat het waardevol is voor het
onderzoek om mensen te laten reageren die in de eerste instantie niet hadden
gereageerd
o Verschillende secties binnen een interview
Bij een gevoelig deel van het interview het nog apart per post sturen meer gevoel
voor privacy
Cross-sectioneel en panel surveys:
o Panel surveys interviewen dezelfde respondenten over de tijd heen
Content is meestal hetzelfde, maar kan ook verschillen
Bij panel surveys kan je veel meer ‘ontwikkeling’ beschrijven vaak opgezet vanuit
een willekeurige steekproef, zodat je kan generaliseren
o Voordelen:
Kunnen persoonlijke veranderingen en causaliteit beoordelen
Kunnen verschillende leeftijden, periodes en cohorten meten
o Nadelen:
Attritie
- Drop-outs Over verloop van tijd doen mensen niet meer mee drop-outs
- Als er een systematische rede achter zit dat een bepaald type mensen niet meer
mee doen, krijg je scheve resultaten
Leereffecten
- Worden vaak dezelfde dingen gemeten/zelfde vragen gesteld mensen weten
wat ze de vorige keer geantwoord hebben en beantwoorden daarom de vragen
minder serieus kan verholpen worden, door op verschillende manieren iets te
vragen (post, face-to-face)
Wat als je data hebt?
Construct conceptuele definitie operationele definitie variabele
Ordinale schaal: ene categorie is hoger/groter dan de andere categorie
Bij een survey kunnen vragen ‘omgekeerd’ gevraagd worden, hierbij moet je deze vragen ook
omgekeerd coderen
Hoorcollege 2
Bij de beoordeling van een meetinstrument wordt gekeken naar de validiteit en betrouwbaarheid
o Betrouwbaarheid:
Herhaalbaar als ik het nog een keer doe, komt er dan hetzelfde uit?
Consistentie van de meting
o Validiteit:
Ben je daadwerkelijk het concept aan het meten wat je wilt meten
Correctheid van de meting
3
, Verschillende manieren om validiteit vast te stellen:
o Gezichtsvaliditeit: lijkt het oke? Hoe ziet de vragenlijst er op het eerste gezicht uit?
o Content validiteit: meet het alle aspecten die je wilt meten?
o Convergente validiteit: komt het meetinstrument overeen met andere meetinstrumenten die
hetzelfde meten? Ongeveer dezelfde uitkomst
o Divergente validiteit: meet het niet hetzelfde als iets anders?
o Criterium validiteit: wordt er een uitkomst voorspeld?
De kracht van een relatie wordt berekend met een correlatie:
o Geeft een mate van kracht (sterk/zwak) en richting (positief/negatief) weer van een lineaire
relatie tussen twee interval/ratio variabelen
o Symbool: r
o Waardes tussen -1 en +1
Betrouwbaarheid:
o Test-hertest betrouwbaarheid
o Interbeoordelaarsbetrouwbaarheid: meet of het meetinstrument consequente scores geeft
wanneer verschillende onderzoekers het gebruiken
o Interne betrouwbaarheid: meet in hoeverre respondenten soortgelijke antwoorden op
verschillende vragen over hetzelfde theoretische begrip geven
Betrouwbaarheidsanalyse verbeteren van de schaal:
o Check de correlaties tussen de individuele items en de schaal zonder dat item
Vuistregel: als de r van het item < 0.2 is, mag het item verwijderd worden
p-waarde = hoeveel samenhang er is met de nulhypothese hoe hoger/sterker de correlatie (-1 of
+1), hoe lager de p-waarde
o Grote p-waarde veel overeenkomst met de nul-situatie
o Kleine p-waarde weinig overeenkomst met de nul-situatie
NSHT stappen:
1. Formuleren hypotheses H0 en HA
2. Data verzamelen
3. P-waarde berekenen
4. Beslissen of de nulhypothese wel of niet wordt verworpen
Van correlatie naar regressie:
o Correlatie wordt gebruikt voor:
Meten van de kracht van een lineaire relatie
Meten van de richting van een lineaire relatie
o Regressie wordt gebruikt voor:
Beschrijft de vergelijking van de lineaire relatie
Voorspellingen doen met behulp van deze vergelijking
Variabelen
o De variabele die wordt voorspeld
Op de Y-as
De afhankelijke variabele
o De variabele die wordt gebruikt om voorspellingen te doen
Op de X-as
De onafhankelijke variabele
4
Onderdeel: correlationeel
Hoorcollege 1
Survey is correlationeel onderzoek correlationele data is overal
Bij correlationeel onderzoek kijk je of er samenhang is tussen twee variabelen
(positief/negatief verband)
Verschillende vormen van data:
o Politieke polls
o CBS
o Smiley knoppen wc op vliegveld
Er zijn heel veel manieren waarop data ontstaat:
o Organisch (ready made)
Het kan zo maar gebeuren wat er gegenereerd wordt
o Designed (costum made)
bv. belastingdienst verzamelt gegevens en houdt
dit administratief bij
Facebook, Instagram je produceert de data
zelf door je gebruik
bv. als je met je bankpas betaalt. Wordt
gegeneerd hoeveel, waar, welke tijd, etc.
Met een survey probeer je een sample te nemen uit de populatie. Hiermee wil je wat over de gehele
populatie kunnen zeggen checken hypotheses en generaliseren
Doelen van correlationeel onderzoek (designed):
o Beschrijven (wat er is gebeurd) CBS
o Causaliteit Veroorzaakt het een het ander (causale verbanden; oorzaak gevolg)
o Predicties voorspellingen (in de toekomst…)
Surveys
o Face-to-face
CAPI, computer assistant personalised interview computer helpt je om er
doorheen te gaan
Interview, vragenlijst afnemen
o Mail
Niet mail, maar post (brief CBS)
1
, o Telefonisch
CATI, computer assistant telephone interview helpt de interviewer om het op de
juiste gestructureerde manier te doen
o Internet
o Mixed-mode
Combinatie van manieren
Waarom zijn er verschillende manieren van een survey afnemen?
o Mate van betrokkenheid interviewer
o Mate van betrokkenheid met de respondent
o Mate van privacy
Meer gevoel van privacy als je iets per post/mail beantwoord. Mensen vinden het
heel persoonlijk om dingen te delen met de interviewer (bv. vraag over financiële
inkomens, drugsgebruik, ziektes)
o Kanalen van communicatie
Visueel
Auditieve (bv. als je ook blinde mensen in je survey wilt betrekken)
o Technologie gebruik
Soms sluit je een groot deel van de populatie uit door bv. alleen data te verzamelen
via sociale media dan kan je niet goed generaliseren naar het deel van de
populatie wat je mist
Vergelijkingsmodel type surveys
*Niet leren, gewoon even kijken
Survey methodes in NL
o Populatie register
Random Digit Dailing: random nummers bellen en data verzamelen goed te
gebruiken wanneer de registers niet echt in orde zijn
o Mixed modes
Post sturen met uitnodiging voor internet survey
o Marktonderzoekers gebruiken zowel willekeurige als niet willekeurige steekproeven in online
panels
o Mixed-device surveys
Computer, telefoon, Ipad afhankelijk van het apparaat waarop iemand werkt,
moet de survey aangepast worden zodat het niet onleesbaar is
Je moet opschrijven waarom je bepaalde keuzes maakt over wat voor onderzoek je gaat doen zo
kan je je keuzes verantwoorden snapt de lezer waarom je iets hebt gedaan
2
,Types mixed-mode designs
o Verschillende methodes binnen hetzelfde onderzoek kunnen zorgen voor verschillende
antwoorden, maar dit doe je toch omdat je bepaalde delen van de populatie mee wilt nemen
Dit kan effect hebben op de antwoorden
o De ene methode voor data verzameling, de andere voor herinneringen
Telefonische herinnering voor een online survey omdat het waardevol is voor het
onderzoek om mensen te laten reageren die in de eerste instantie niet hadden
gereageerd
o Verschillende secties binnen een interview
Bij een gevoelig deel van het interview het nog apart per post sturen meer gevoel
voor privacy
Cross-sectioneel en panel surveys:
o Panel surveys interviewen dezelfde respondenten over de tijd heen
Content is meestal hetzelfde, maar kan ook verschillen
Bij panel surveys kan je veel meer ‘ontwikkeling’ beschrijven vaak opgezet vanuit
een willekeurige steekproef, zodat je kan generaliseren
o Voordelen:
Kunnen persoonlijke veranderingen en causaliteit beoordelen
Kunnen verschillende leeftijden, periodes en cohorten meten
o Nadelen:
Attritie
- Drop-outs Over verloop van tijd doen mensen niet meer mee drop-outs
- Als er een systematische rede achter zit dat een bepaald type mensen niet meer
mee doen, krijg je scheve resultaten
Leereffecten
- Worden vaak dezelfde dingen gemeten/zelfde vragen gesteld mensen weten
wat ze de vorige keer geantwoord hebben en beantwoorden daarom de vragen
minder serieus kan verholpen worden, door op verschillende manieren iets te
vragen (post, face-to-face)
Wat als je data hebt?
Construct conceptuele definitie operationele definitie variabele
Ordinale schaal: ene categorie is hoger/groter dan de andere categorie
Bij een survey kunnen vragen ‘omgekeerd’ gevraagd worden, hierbij moet je deze vragen ook
omgekeerd coderen
Hoorcollege 2
Bij de beoordeling van een meetinstrument wordt gekeken naar de validiteit en betrouwbaarheid
o Betrouwbaarheid:
Herhaalbaar als ik het nog een keer doe, komt er dan hetzelfde uit?
Consistentie van de meting
o Validiteit:
Ben je daadwerkelijk het concept aan het meten wat je wilt meten
Correctheid van de meting
3
, Verschillende manieren om validiteit vast te stellen:
o Gezichtsvaliditeit: lijkt het oke? Hoe ziet de vragenlijst er op het eerste gezicht uit?
o Content validiteit: meet het alle aspecten die je wilt meten?
o Convergente validiteit: komt het meetinstrument overeen met andere meetinstrumenten die
hetzelfde meten? Ongeveer dezelfde uitkomst
o Divergente validiteit: meet het niet hetzelfde als iets anders?
o Criterium validiteit: wordt er een uitkomst voorspeld?
De kracht van een relatie wordt berekend met een correlatie:
o Geeft een mate van kracht (sterk/zwak) en richting (positief/negatief) weer van een lineaire
relatie tussen twee interval/ratio variabelen
o Symbool: r
o Waardes tussen -1 en +1
Betrouwbaarheid:
o Test-hertest betrouwbaarheid
o Interbeoordelaarsbetrouwbaarheid: meet of het meetinstrument consequente scores geeft
wanneer verschillende onderzoekers het gebruiken
o Interne betrouwbaarheid: meet in hoeverre respondenten soortgelijke antwoorden op
verschillende vragen over hetzelfde theoretische begrip geven
Betrouwbaarheidsanalyse verbeteren van de schaal:
o Check de correlaties tussen de individuele items en de schaal zonder dat item
Vuistregel: als de r van het item < 0.2 is, mag het item verwijderd worden
p-waarde = hoeveel samenhang er is met de nulhypothese hoe hoger/sterker de correlatie (-1 of
+1), hoe lager de p-waarde
o Grote p-waarde veel overeenkomst met de nul-situatie
o Kleine p-waarde weinig overeenkomst met de nul-situatie
NSHT stappen:
1. Formuleren hypotheses H0 en HA
2. Data verzamelen
3. P-waarde berekenen
4. Beslissen of de nulhypothese wel of niet wordt verworpen
Van correlatie naar regressie:
o Correlatie wordt gebruikt voor:
Meten van de kracht van een lineaire relatie
Meten van de richting van een lineaire relatie
o Regressie wordt gebruikt voor:
Beschrijft de vergelijking van de lineaire relatie
Voorspellingen doen met behulp van deze vergelijking
Variabelen
o De variabele die wordt voorspeld
Op de Y-as
De afhankelijke variabele
o De variabele die wordt gebruikt om voorspellingen te doen
Op de X-as
De onafhankelijke variabele
4
