Samenvatting Basisboek Statistiek met Excel

Basisboek Statistiek met Excel

Hoofdstuk 1 Hoe bereid ik mij voor op statistiek met Excel?
Wat zijn de fasen van de onderzoek cyclus?
1. Wat is/zijn mijn onderzoeksvra(a)g(en) en wat is de mijn doelstelling van mijn onderzoek?
2. Hoe zoek ik informatie (onder meer literatuurstudie)?
3. Wat voor type onderzoek ga ik doen?
4. Hoe ziet mijn onderzoeksontwerp eruit?
5. Betrek ik de populatie in mijn onderzoek of trek ik een steekproef?
6. Welke dataverzamelingsmethode ga ik gebruiken?
7. Hoe prepareer ik mijn data voor de analyse?
8. Hoe analyseer ik mijn data?
9. Hoe rapporteer en evalueer ik mijn onderzoek?

Voor de keuze van een statische analysetechniek zijn de antwoorden op de volgende
vragen van belang
1. Gaat het in de vraagstelling om frequenties (hoe vaak / in welke mate). Om een verschil of
om een samenhang? Of gaat het om een combinatie daarvan?
2. Wat is het meetniveau (nominaal, ordinaal, interval of ratio) van de gegevens die je hebt
verzameld?
3. Gaat het om een steekproef of om een populatie?

Nominaal meetniveau  je kunt alleen zeggen hoeveel mannen of vrouwen een auto hebben,
maar niet dat iemand meer ‘man’ of meer ‘vrouw’ is.
Ordinaal meetniveau  hier is er wel sprake van meer of minder, maar het verschil tussen de
categorieën is niet in een getal uit te drukken. Bijv. opleidingsniveau, havo is hoger dan vmbo,
maar er is niet aan te geven hoeveel hoger.
Interval- en ratiomeetniveau  de categorieën in termen van meer of minder is nu wel in een
getal uit te drukken. Tempratuur is daar een goed voorbeeld van.
Intervalmeetniveau  er is geen sprake van een natuurlijk nulpunt
Beschrijvende statistiek  gebruik je wanneer je onderzoek doet bij een populatie.
Populatie  er is sprake van een populatie wanneer alle eenheden waarover je uitspraken wilt
doen, in je onderzoek worden betrokken.
Significantie  er is sprake van als de overschrijdingskans kleiner is dan 5% of bij grotere
steekproeven.
Eenzijdig toetsen  wanneer je een hypothese of verwachting hebt geformuleerd.
Tweezijdig toetsen  heb je geen idee of er sprake is van een verschil en zeker niet van de
richting van dat verschil, dan toets je tweezijdig.

Hoofdstuk 4: Hoe analyseer ik mijn gegevens bij een frequentieonderzoeksvraag?
De vorm van een tabel  is afhankelijk van het karakter van je gegevens. Bij weinig waarde
zoals geslacht dan kun je het makkelijkst een draaitabel maken.
Draaitabel  verplaats eerst een variabele naar rijen en vervolgens de volgende in het vak
waarden.

Hoofdstuk 5 Hoe analyseer ik mijn gegevens bij een verschilonderzoeksvraag?
Kruistabel  is een overzicht van scores op een variabele X in combinatie met de scores op een
tweede variabele Y. bijv. autobezit en geslacht. (nominaal niveau of ordinaal niveau)

Wat staat waar in een kruistabel?
1. Onafhankelijke variabele staan in de kolommen
2. Afhankelijke variabele staan in de rijen

Onafhankelijke variabele  geslacht, je kunt immers niet van geslacht veranderen door te
veranderen van autobezit.
Chi-kwadraat  hiermee kan je nagaan of er sprake is van een significant verschil tussen twee of
meer groepen op een nominaal niveau gemeten kenmerk.

Om de Chi-kwadraat te gebruiken:
 Moet geen enkele verwachte cel frequentie kleiner zijn dan 1
 Moet minimaal 80% van de verwachte cel frequenties een verwachte waarde hebben die
groter is dan 5.