1
hypothese testen
1
. formuleer de
vraag
2
collecting evidence (data) t Random, anders mogelyke bias
3 beslissen :
Verwerpen/niet verwerpen
Y conclusie in gewone woorden
E
population : de gehele groep mensen waarin we geinteresseerd
Zyn- > (griekse letters)
Sample : de specifieke groep geselecteerde mensen waarop de
conclusie gebaseerd is + latynse letters)
one sampled z lest
↳ normaal verdeling
voor
gegeven gemiddelde M en Standaarddeviatie 0, zyn er 2 Opties :
1.
I een normaal verdeling
2. een niet per se noormaa verdeling t groten is van belang
Distributiesamplemenu I
hypotheses testen :
1
.
gebruik Critiche waarde en het verwerpingsgebied
2 .
P-waarde testen
two types of error :
waarheid van population
Ho is waar Ho is niet waar
Decision based Verwerp Ho
on sample
Type I Error Juiste beslissing
VerwerpHo niet juiste beslissing Type I Error
Pltype I) a
3
=
>
-
we maximaliseren a-B1 =
power van de test)
D (type I) =
B
test -7
-
2
one sided
- -7
-
2
two sided test
12
ed
95 % confidence interval for M: Iz
, one sample t-test
zelfde als one sampled 2-test, maar je weet o niet
>
-
a kan benaderd worden door 'sample Standard error's
T = -
volg de t(n-1) distributie
-
dof
one sample t-test gebruiken als er geen outiers zijn , en :
·
er is een 'grote' n (n > 200
·
er is een gematigde n (20n(100) en kleine Scheefheid
·
er is een kleine n (n < 20) en de data is normaal verdeeld
Overzicht one sampled z- en one sampled t-test :
> spgs
-
geeft altyd een
t-value p-value p-value voor two sided test
hypothese testen
1
. formuleer de
vraag
2
collecting evidence (data) t Random, anders mogelyke bias
3 beslissen :
Verwerpen/niet verwerpen
Y conclusie in gewone woorden
E
population : de gehele groep mensen waarin we geinteresseerd
Zyn- > (griekse letters)
Sample : de specifieke groep geselecteerde mensen waarop de
conclusie gebaseerd is + latynse letters)
one sampled z lest
↳ normaal verdeling
voor
gegeven gemiddelde M en Standaarddeviatie 0, zyn er 2 Opties :
1.
I een normaal verdeling
2. een niet per se noormaa verdeling t groten is van belang
Distributiesamplemenu I
hypotheses testen :
1
.
gebruik Critiche waarde en het verwerpingsgebied
2 .
P-waarde testen
two types of error :
waarheid van population
Ho is waar Ho is niet waar
Decision based Verwerp Ho
on sample
Type I Error Juiste beslissing
VerwerpHo niet juiste beslissing Type I Error
Pltype I) a
3
=
>
-
we maximaliseren a-B1 =
power van de test)
D (type I) =
B
test -7
-
2
one sided
- -7
-
2
two sided test
12
ed
95 % confidence interval for M: Iz
, one sample t-test
zelfde als one sampled 2-test, maar je weet o niet
>
-
a kan benaderd worden door 'sample Standard error's
T = -
volg de t(n-1) distributie
-
dof
one sample t-test gebruiken als er geen outiers zijn , en :
·
er is een 'grote' n (n > 200
·
er is een gematigde n (20n(100) en kleine Scheefheid
·
er is een kleine n (n < 20) en de data is normaal verdeeld
Overzicht one sampled z- en one sampled t-test :
> spgs
-
geeft altyd een
t-value p-value p-value voor two sided test
