, Statistiek 2 Uni Leiden 2024
Veel voorkomende vragen + antwoorden (32)
Vraag 1: Algemene vragen
A. Als eerste stappen in de statistische workflow doen we de data diagnostiek. Waar controleren
we de data op tijdens de data diagnostiek stap?
- Zijn de data goed ingelezen:
o Factoren als factoren en numerieke waarden als numerieke waarden.
- Zijn er opvallende en mogelijke fout ingevoerde data (uitbijters)
o OF: Zijn er extreme waarden:
▪ Door foutief ingevoerde waarnemingen.
▪ Door fouten in meting, artefacten.
B. Waarom bekijken we eerst de diagnostiek na het berekenen van de statistieken van het
statistische model?
Aangezien het pas zin heeft om naar de statistieken te kijken als het statistische model voldoet aan
de aannames behorend bij het model.
Of: Omdat het pas zin heeft om naar de statistieken te kijken als je hebt gecontroleerd of de gekozen
statistische test voldoet aan de aannamen welke horen bij die statistische test. Hiervoor heb je de
statistieken nodig uit die test zoals de rest-term.
C. Noem, in de juiste volgorde, de stappen van de statistische werkvolgorde
(workflow). SVBCR (Samen Voor Breast Cancer Research)
- Samenvatten
- Visualiseren
- Berekenen
- Controleren/ Diagnostiek
- Resultaat interpreteren en besluiten of H0 verworpen wordt
D. Uit welke drie elementen is een GLM opgebouwd?
1. Lineaire vergelijking (Linear equation)
2. Fouten structuur (error structure)
3. Link functie
E. Noem twee link-functies voor een Poisson GLM.
1. Log linkfunctie
2. Sqrt linkfunctie
3. Identity linkfunctie
F. Noem de vier aannamen van een ANOVA
1. Rest-term is normaal verdeeld.
2. Metingen zijn onafhankelijk van elkaar uitgevoerd.
3. Er zijn geen uitbijters.
Veel voorkomende vragen + antwoorden (32)
Vraag 1: Algemene vragen
A. Als eerste stappen in de statistische workflow doen we de data diagnostiek. Waar controleren
we de data op tijdens de data diagnostiek stap?
- Zijn de data goed ingelezen:
o Factoren als factoren en numerieke waarden als numerieke waarden.
- Zijn er opvallende en mogelijke fout ingevoerde data (uitbijters)
o OF: Zijn er extreme waarden:
▪ Door foutief ingevoerde waarnemingen.
▪ Door fouten in meting, artefacten.
B. Waarom bekijken we eerst de diagnostiek na het berekenen van de statistieken van het
statistische model?
Aangezien het pas zin heeft om naar de statistieken te kijken als het statistische model voldoet aan
de aannames behorend bij het model.
Of: Omdat het pas zin heeft om naar de statistieken te kijken als je hebt gecontroleerd of de gekozen
statistische test voldoet aan de aannamen welke horen bij die statistische test. Hiervoor heb je de
statistieken nodig uit die test zoals de rest-term.
C. Noem, in de juiste volgorde, de stappen van de statistische werkvolgorde
(workflow). SVBCR (Samen Voor Breast Cancer Research)
- Samenvatten
- Visualiseren
- Berekenen
- Controleren/ Diagnostiek
- Resultaat interpreteren en besluiten of H0 verworpen wordt
D. Uit welke drie elementen is een GLM opgebouwd?
1. Lineaire vergelijking (Linear equation)
2. Fouten structuur (error structure)
3. Link functie
E. Noem twee link-functies voor een Poisson GLM.
1. Log linkfunctie
2. Sqrt linkfunctie
3. Identity linkfunctie
F. Noem de vier aannamen van een ANOVA
1. Rest-term is normaal verdeeld.
2. Metingen zijn onafhankelijk van elkaar uitgevoerd.
3. Er zijn geen uitbijters.
