Samenvatting Statistiek I - SPSS | Criminologie

STATISTIEK 1 – WAT JE MOET KUNNEN IN SPSS
Week 1:
1. Meetniveau van variabelen: nominaal / ordinaal / interval / ratio | 2.5.1
Nominaal: geen rangorde (woonplaats/geslacht/landen/wel of geen)
Ordinaal: wel rangorde (eens tot oneens/goud zilver brons/vmbohavovwo)
Interval: rangorde en geen absoluut nulpunt, wel gelijke verschillen (temperatuur, IQ, cijfer)
Ratio: wel absoluut nulpunt (leeftijd, lengte, gewicht, inkomen, goed beantwoord)

2. Beschrijven van een variabele: 2.5.2
Modus/mediaan/gemiddelde. Mediaan bij scheve verdeling. Modus bij nominaal.

3. Omgaan met missing values: 6.4

4. ‘Compute’ gebruiken voor het aanmaken van een nieuwe variabele: 8.1 & 5.6
 Je wilt meerdere variabelen samenvoegen tot één variabele.
 Je kan doen: (var1 + var2 + var3)/3
 Zo heb je het gemiddelde van de drie variabelen in één nieuwe staan.
 ‘Target Variable’ = naam nieuwe variabele.
 ‘Numeric Expression’ = invullen waaruit de nieuwe variabele gaat bestaan.
KANTTEKENING: Berekenen van variabelen met deze optie… bijvoorbeeld (tennishuur +
zaalhuur) = totaalhuur. Zodra één van de twee variabelen ontbreekt, is er meteen een
system missing value.
Doe je MEAN(1+2+3) dan heb je een system missing value bij allemaal ontbrekende waarden. Maar
doe je (1+2+3)/3 dan krijg je het al bij één ontbrekende.

5. ‘Count’ gebruiken voor tellen van waarden: 8.2
 Je wilt meerdere variabelen samenvoegen tot één variabele, zodat je kan zien hoevaak in
totaal een bepaald antwoord is ingevuld.
 ‘Target Variable’ = naam nieuwe variabele.
 ‘Numeric Variables’ = Nooit een system missing value. 0 voor geen antwoorden,
maar ook voor drie keer oneens.
 ‘Define Values’ = getal dat geteld moet worden.
KANTTEKENING: De optie ‘Count’ geeft geen missing values als een antwoord niet is ingevuld.
Het lege antwoord wordt dan een 0. Mensen die niets invullen worden evengoed gewoon
meegenomen.

6. ‘Frequencies’ voor het maken van frequentietabellen en grafiek: 11.1 & 4.7 4.8 4.9
 Je wilt verschillende klassen maken binnen een variabele:
 Aantal manieren:
1. Kwartielen (vier even grote groepen)
Dat betekent dan dat bijvoorbeeld 25% van de mensen 18 jaar of jonger is.
2. Cut points for x equal groups (zelf waarde opgeven).
 Je wilt weten hoeveel mensen mee hebben gedaan aan één van de vragen en wat het totaal
van de scores is:
 Bij N zie je hoeveel deelnemers.
 Je kiest voor ‘sum’ en zodoende zie je de totaalscore.
 Je wilt weten wat het gemiddelde is en wat de modus:
 Je kiest voor ‘mean’ en ‘mode’.
 Je kijkt in de frequentietabel wat dit inhoudt en kijkt bij ‘valid percent’. Je wilt
immers geen missing values meenemen in de berekening.

,  Mediaan kun je ook vinden door het cumulatieve percentage van 50 te zoeken.
 Je wilt weten hoeveel keer een score voorkomt. Dan heb je de hele frequentietabel nodig.
 Je wilt een staafdiagram maken of een histogram:
 Je kiest voor ‘Bar Charts’ als je een staafdiagram wilt.
 Je kiest voor ‘Histograms’ als je een histogram wilt.

7. ‘Descriptives’ voor het beschrijven van een variabele: 11.2

8. ‘Explore’ voor het maken van een steelbladdiagram: 11.3
 Je wilt een steelbladdiagram maken om snel inzicht te hebben in een verdeling. Hoe vaak
komt een bepaalde leeftijd voor?
 Bij ‘dependent list’ vul je de variabele in.
 Je vinkt onder plots de ‘stem and leaf’ aan.
9. Verschil kennen tussen Data View en Variable View en tussen soorten variabelen:
Het tabblad ‘Variable View’ is het variabelenblad. Hierin zie je een overzicht van alle variabelen die in
het databestand zitten (in de rijen). De naam, beschrijving en instellingen van de variabelen vind je in
de kolommen. Het tabblad ‘Data View’ is het gegevensblad. Hierin zie je de waarnemingen of scores
op alle variabelen van elke respondent apart weergegeven. In ‘Data View’ staan de variabelen in de
kolommen en de respondenten in de rijen.
Nominaal: modus gebruiken. Geen rangorde.
Ordinaal: mediaan gebruiken. Wel rangorde.
 Kwalitatief.
Interval: gemiddelde gebruiken. Geen natuurlijk nulpunt.
Ratio: gemiddelde gebruiken. Wel natuurlijk nulpunt.

10. Wanneer doen we een histogram en wanneer doen we een staafdiagram?
Bij nominale variabelen doen we een staafdiagram.
Bij ordinaal, ratio en interval kunnen we een histogram maken.
Verschil:
Het aan elkaar zitten of niet van de balken. Volgorde van belang of niet.

11. ‘Graphs’ voor het maken van grafieken:
 Je wilt een staafdiagram of histogram maken van een variabele.
 Category Axis: de variabele invullen die je wilt zien.

Week 2:

12. ‘Split File’ voor vergelijken van groepen: 9.1
 Je wilt statistieken voortaan weergeven met een onderscheid op basis van een variabele. Je
krijgt dan groepen. (geslacht).
 Je kan kiezen voor ‘compare groups’ (vergelijken en dus tegelijkertijd weergegeven)
 Je kan kiezen voor ‘organize output by groups’ (afzonderlijk getoond).
 Je wilt ‘split file’ uitzetten.
 ‘Analyze all cases, do not create groups’
13. Het opvragen van percentielen, spreidingsmaatstaven en skewness: 11.1.1
 Je wilt percentielen opvragen via de optie ‘Frequencies’:
 Je vinkt de optie ‘Cut points for 10 equal groups’ aan.
 Handmatig invullen kan ook.
 Je wilt de ‘skewness’ waarde geven van een variabele via de optie ‘Frequencies’:
 Je vinkt de optie ‘Skewness’ aan.
 Je hoeft geen frequentietabel.