Statistische modellen 1 l Hoorcollege 3 l 20-2-2020 l pre-master Orthopedagogiek l SPO Groningen
College 3, statistische modellen 1, 20-2-2020.
Bij elke toets zeg je:
Ik heb een nulhypothese die ga ik vergelijken met een steekproefgemiddelde. Elke toets start met
een afwijking. De steekproef wijkt af van de nulhypothese. Dat is dus een soort bewijs tegen de
nulhypothese.
Steekproef geeft een schatting van de populatie. De schatting van de steekproef wijkt af van de
nulhypothese. Alleen moet je kijken of dat verschil groot genoeg is om de nulhypothese te mogen
verwerpen.
Is de afwijking groot genoeg om de nulhypothese te verwerpen?
Je gaat naar de p-waarde door eerst de toetseenheid (t- of z-waardes) te bepalen. Aan de hand
hiervan (is een formulestap) ga je naar een tabel toe om daarmee de bijbehorende waarde bij te
kunnen zoeken.
Het zelf kunnen uitleggen van de p-waarde is tentamenstof (je moet weten wat die p-waarde
inhoudt; KOMT OP TENTAMEN).
P-waarde= De kans op jouw gevonden steekproefschatting of extremen.
Stel dat 110 in de verdeling helemaal rechts ligt, terwijl gemiddelde 100 is.
Grens p-waarde = alpha. Is vastgesteld op 0,05. Dit is ingesteld om aan te geven wanneer iets
onrealistisch is (dus als het kleiner dan 5% is).
Aan het einde van de toetsing is de nulhypothese wel verworpen of niet. De kern van de probleem zit
in ‘jij vond’. Het is een keuze (subjectief eigenlijk) die je maakt met behulp van die grens p-waarde
van 5%. Uiteindelijk beslis je op basis van een kans of je die kans klein genoeg vindt. Je kiest
normaliter zelf je alpha. Op tentamen wordt dit gegeven.
, Statistische modellen 1 l Hoorcollege 3 l 20-2-2020 l pre-master Orthopedagogiek l SPO Groningen
80
H0 verworpen H0 niet verworpen
Je zegt dat er wel een verband Je zegt dat je niet weet of er
of verschil is. verschil is. Het kan dus best zijn
dat er geen verschil/verband is,
maar zonder zekerheid.
H0 = 80 FOUT TYPE l Juist.
Je zegt hier dus dat H0 = 80 wel Dit is een goede beslissing,
verband heeft met wat je omdat je niet zeker wist of er
hierboven hebt vastgesteld. een verschil was. 80=80 dus er
Maar dit klopt niet want ze zijn is geen verschil, dus klopt de
gelijk aan elkaar 80=80. Er is H0. Het is dus goed dat je het
dus geen verband, waardoor niet verworpen hebt.
het een fout is.
Ha = 89 JUIST, POWER. FOUT TYPE ll.
Je zegt hier dus dat je een Je zegt hier dus dat je niet
verband hebt ontdekt. Dit klopt zeker weet dat er verschil is.
hier ook want 80-89 = 9 Maar nu blijkt dus dat er wel
verschil. een verschil is want 80-89= 9.
Dus je had nu beter wel kunnen
verwerpen, dan was het juist
geweest.
Je hebt altijd 2 mogelijke verwachtingen, waarvan de nulhypothese 1 is de ander de alternatief. De
nulhypothese wordt weergegeven met H0 en het alternatief met Ha. Maak een klein tabel waarin je
weergeeft wat er gebeurd als je de nulhypothese verwerpt of niet.
Het risico op fout type 1 hoef je niet in kaart te brengen, want die bedenk je zelf. Wat is de
kans dat ik deze kans verwerp, dat is wat alpha weergeeft.
Je wilt het risico op een onterechte keuze zo klein mogelijk hebben. hoe kleiner je het risico
maakt, heeft indirect invloed op het andere risico.
Hoe weet je de kans op fout type ll?
Die hangt van een aantal factoren af:
de effectgrootte die je verwacht.
de bereidheid die je hebt op risico bij fout type 1.
van de standdaarddeviatie.
Nulhypothese= dat er geen effect/ verband is.
NHST= Nulhypothese significantie toetsing.
College 3, statistische modellen 1, 20-2-2020.
Bij elke toets zeg je:
Ik heb een nulhypothese die ga ik vergelijken met een steekproefgemiddelde. Elke toets start met
een afwijking. De steekproef wijkt af van de nulhypothese. Dat is dus een soort bewijs tegen de
nulhypothese.
Steekproef geeft een schatting van de populatie. De schatting van de steekproef wijkt af van de
nulhypothese. Alleen moet je kijken of dat verschil groot genoeg is om de nulhypothese te mogen
verwerpen.
Is de afwijking groot genoeg om de nulhypothese te verwerpen?
Je gaat naar de p-waarde door eerst de toetseenheid (t- of z-waardes) te bepalen. Aan de hand
hiervan (is een formulestap) ga je naar een tabel toe om daarmee de bijbehorende waarde bij te
kunnen zoeken.
Het zelf kunnen uitleggen van de p-waarde is tentamenstof (je moet weten wat die p-waarde
inhoudt; KOMT OP TENTAMEN).
P-waarde= De kans op jouw gevonden steekproefschatting of extremen.
Stel dat 110 in de verdeling helemaal rechts ligt, terwijl gemiddelde 100 is.
Grens p-waarde = alpha. Is vastgesteld op 0,05. Dit is ingesteld om aan te geven wanneer iets
onrealistisch is (dus als het kleiner dan 5% is).
Aan het einde van de toetsing is de nulhypothese wel verworpen of niet. De kern van de probleem zit
in ‘jij vond’. Het is een keuze (subjectief eigenlijk) die je maakt met behulp van die grens p-waarde
van 5%. Uiteindelijk beslis je op basis van een kans of je die kans klein genoeg vindt. Je kiest
normaliter zelf je alpha. Op tentamen wordt dit gegeven.
, Statistische modellen 1 l Hoorcollege 3 l 20-2-2020 l pre-master Orthopedagogiek l SPO Groningen
80
H0 verworpen H0 niet verworpen
Je zegt dat er wel een verband Je zegt dat je niet weet of er
of verschil is. verschil is. Het kan dus best zijn
dat er geen verschil/verband is,
maar zonder zekerheid.
H0 = 80 FOUT TYPE l Juist.
Je zegt hier dus dat H0 = 80 wel Dit is een goede beslissing,
verband heeft met wat je omdat je niet zeker wist of er
hierboven hebt vastgesteld. een verschil was. 80=80 dus er
Maar dit klopt niet want ze zijn is geen verschil, dus klopt de
gelijk aan elkaar 80=80. Er is H0. Het is dus goed dat je het
dus geen verband, waardoor niet verworpen hebt.
het een fout is.
Ha = 89 JUIST, POWER. FOUT TYPE ll.
Je zegt hier dus dat je een Je zegt hier dus dat je niet
verband hebt ontdekt. Dit klopt zeker weet dat er verschil is.
hier ook want 80-89 = 9 Maar nu blijkt dus dat er wel
verschil. een verschil is want 80-89= 9.
Dus je had nu beter wel kunnen
verwerpen, dan was het juist
geweest.
Je hebt altijd 2 mogelijke verwachtingen, waarvan de nulhypothese 1 is de ander de alternatief. De
nulhypothese wordt weergegeven met H0 en het alternatief met Ha. Maak een klein tabel waarin je
weergeeft wat er gebeurd als je de nulhypothese verwerpt of niet.
Het risico op fout type 1 hoef je niet in kaart te brengen, want die bedenk je zelf. Wat is de
kans dat ik deze kans verwerp, dat is wat alpha weergeeft.
Je wilt het risico op een onterechte keuze zo klein mogelijk hebben. hoe kleiner je het risico
maakt, heeft indirect invloed op het andere risico.
Hoe weet je de kans op fout type ll?
Die hangt van een aantal factoren af:
de effectgrootte die je verwacht.
de bereidheid die je hebt op risico bij fout type 1.
van de standdaarddeviatie.
Nulhypothese= dat er geen effect/ verband is.
NHST= Nulhypothese significantie toetsing.
