tweezijdige alternatieve onderzoekers die bij experimenteel onderzoek geen
hypothese gerichte verwachting hebben. Er wordt gekeken of de
score van de ene groep anders is dan de andere
conditie. Houdt er rekening mee dat het verschil beide
kanten kan opvallen: (gelijk aan teken) p-waarde is hier
ook groter en geldt dus voor pos en neg kant.
eenzijdige alternatieve onderzoeker kijken of specifiek het gemiddelde in de
hypothese ene groep hoger of lager is dan in de andere → richting
in verschil. (verschil met tweezijdige zit hem in de
alternatieve hypothese, nulhypothese verandert nooit).
P-waarde is hier kleiner, leidt dus ook eerder tot een
conclusie.
hypothese over gemiddelde
(symbool) (griekse letters worden gebruikt voor populaties)
correlatie in steekproef
(symbool)
correlatie in populatie
(symbool) (griekse letters worden gebruikt voor
populaties) Hypothese gaat altijd over waarde(n) in de
populatie.
negatieve correlatie
aangegeven in een
hypothese:
want p is kleiner dan 0
p-waarde geeft de kans dat als de nulhypothese waar is, je gelijke
of extremere waarden dan je geobserveerde waarde
zou vinden.
NHST 1. formuleren hypothesen
2. keuze en berekenen van toetsingsgrootheid
3. p-waarde berekenen
4. beslissing nemen over Ho wel of niet verwerpen
ervan uitgaan dat er geen verschil bestaat in populatie;
wat is dan de kans dat we dit geobserveerde verschil in
de steekproef observeren?
p-waarde is de kans dat je een soortgelijk of een extremer
resultaat vindt, als je aanneemt dat de nulhypothese
waar is.
hoge p-waarde als geobserveerd verschil in steekproef een
veelvoorkomend/ waarschijnlijk resultaat is. En kan je
concluderen dan het geobserveerde verschil
waarschijnlijk veroorzaakt wordt door toeval.
lage p-waarde onwaarschijnlijk dat het geobserveerd verschil in de
steekproef veroorzaakt is door toeval. Geeft dus wellicht
, indicatie voor verschil binnen de populatie.
berekenen van de p-waarde uitgaan van geen effect: trainen voor de spiegel geen
effect op trainingsopkomst.
steekproeven variatie uitkomsten kunnen verschillen in de populatie; gevolg is
steekproeven variatie
Type | fout Nulhypothese wordt onterecht verworpen; er wordt
geclaimd dat er een effect is terwijl dat niet zo is.
Type || fout De nulhypothese wordt onterecht gezien als waar. Er
wordt geen effect gezien terwijl dat in de werkelijkheid
wel zo is.
kans op Type || fout ook wel omgekeerde van de power: 100 - power =
betha genoemd
betrouwbaarheid de kans dat de onderzoeker de juiste keuze maakt bij
het wel of niet verwerpen van de nulhypothese.
(betrouwbaarheidsinterval)
- anders dan bij meetinstrumenten!
berekenen van het omgekeerde van de kans op een Type | fout. Stel
betrouwbaarheid kans fout is 1% → 100 - 1 = 99%
significantieniveau de kans op een type | fout.
significant resultaat een resultaat waar de nulhypothese is verworpen
power (van een toets) de kans het verschil in de populatie ook daadwerkelijk in
het onderzoek terug te vinden is. Streven vaak naar
power van 80%; waarheid achterhalen is het doel.
beïnvloedingen van power 1. steekproefgrootte
2. grootte van verschil in populatie
3. sifnificantieniceua
4. spreiding (of variabiliteit) in gemeten scores
5. keuze van de statistische techniek
gerandomiseerd experiment willekeurige toewijzing (random assignment) van
subjecten in steekproef aan experimentele condities →
confounding variable door toeval verdeeld over
condities.
doel randomisatie gemiddelde scores en spreiding in scores op alle
variabelen, zowel gemeten als ongemeten, bij aanvang
vergelijkbaar zijn tussen de groepen. Werkt bij grote
groepen beter (shiny app)
→ interne validiteit wordt verhoogt
selection effect dat de twee groepen voor een experiment erg
verschillen wat natuurlijk lijkt tot onjuiste uitkomsten tov
de populatie.
hypothese gerichte verwachting hebben. Er wordt gekeken of de
score van de ene groep anders is dan de andere
conditie. Houdt er rekening mee dat het verschil beide
kanten kan opvallen: (gelijk aan teken) p-waarde is hier
ook groter en geldt dus voor pos en neg kant.
eenzijdige alternatieve onderzoeker kijken of specifiek het gemiddelde in de
hypothese ene groep hoger of lager is dan in de andere → richting
in verschil. (verschil met tweezijdige zit hem in de
alternatieve hypothese, nulhypothese verandert nooit).
P-waarde is hier kleiner, leidt dus ook eerder tot een
conclusie.
hypothese over gemiddelde
(symbool) (griekse letters worden gebruikt voor populaties)
correlatie in steekproef
(symbool)
correlatie in populatie
(symbool) (griekse letters worden gebruikt voor
populaties) Hypothese gaat altijd over waarde(n) in de
populatie.
negatieve correlatie
aangegeven in een
hypothese:
want p is kleiner dan 0
p-waarde geeft de kans dat als de nulhypothese waar is, je gelijke
of extremere waarden dan je geobserveerde waarde
zou vinden.
NHST 1. formuleren hypothesen
2. keuze en berekenen van toetsingsgrootheid
3. p-waarde berekenen
4. beslissing nemen over Ho wel of niet verwerpen
ervan uitgaan dat er geen verschil bestaat in populatie;
wat is dan de kans dat we dit geobserveerde verschil in
de steekproef observeren?
p-waarde is de kans dat je een soortgelijk of een extremer
resultaat vindt, als je aanneemt dat de nulhypothese
waar is.
hoge p-waarde als geobserveerd verschil in steekproef een
veelvoorkomend/ waarschijnlijk resultaat is. En kan je
concluderen dan het geobserveerde verschil
waarschijnlijk veroorzaakt wordt door toeval.
lage p-waarde onwaarschijnlijk dat het geobserveerd verschil in de
steekproef veroorzaakt is door toeval. Geeft dus wellicht
, indicatie voor verschil binnen de populatie.
berekenen van de p-waarde uitgaan van geen effect: trainen voor de spiegel geen
effect op trainingsopkomst.
steekproeven variatie uitkomsten kunnen verschillen in de populatie; gevolg is
steekproeven variatie
Type | fout Nulhypothese wordt onterecht verworpen; er wordt
geclaimd dat er een effect is terwijl dat niet zo is.
Type || fout De nulhypothese wordt onterecht gezien als waar. Er
wordt geen effect gezien terwijl dat in de werkelijkheid
wel zo is.
kans op Type || fout ook wel omgekeerde van de power: 100 - power =
betha genoemd
betrouwbaarheid de kans dat de onderzoeker de juiste keuze maakt bij
het wel of niet verwerpen van de nulhypothese.
(betrouwbaarheidsinterval)
- anders dan bij meetinstrumenten!
berekenen van het omgekeerde van de kans op een Type | fout. Stel
betrouwbaarheid kans fout is 1% → 100 - 1 = 99%
significantieniveau de kans op een type | fout.
significant resultaat een resultaat waar de nulhypothese is verworpen
power (van een toets) de kans het verschil in de populatie ook daadwerkelijk in
het onderzoek terug te vinden is. Streven vaak naar
power van 80%; waarheid achterhalen is het doel.
beïnvloedingen van power 1. steekproefgrootte
2. grootte van verschil in populatie
3. sifnificantieniceua
4. spreiding (of variabiliteit) in gemeten scores
5. keuze van de statistische techniek
gerandomiseerd experiment willekeurige toewijzing (random assignment) van
subjecten in steekproef aan experimentele condities →
confounding variable door toeval verdeeld over
condities.
doel randomisatie gemiddelde scores en spreiding in scores op alle
variabelen, zowel gemeten als ongemeten, bij aanvang
vergelijkbaar zijn tussen de groepen. Werkt bij grote
groepen beter (shiny app)
→ interne validiteit wordt verhoogt
selection effect dat de twee groepen voor een experiment erg
verschillen wat natuurlijk lijkt tot onjuiste uitkomsten tov
de populatie.
