1
,Inhoudsopgave
College 1 Beschrijvende statistiek ................................................................................................. 3
College 2 Toetsen van populaties .................................................................................................. 8
College 3 Statistische redeneringen – T-tests en ANOVA ................................................................ 12
College 4 Regressieanalyse.......................................................................................................... 15
College 5 Data-analyse in Accountancy Onderzoek ....................................................................... 18
Podcasts ..................................................................................................................................... 20
2
, College 1 Beschrijvende statistiek
Cursusoverzicht
Deze cursus omvat een breed scala aan onderwerpen, van beschrijvende statistiek tot
inferentiële statistiek, en is ontworpen om statistische redenering te bevorderen. De
cursus is opgedeeld in zes tutorials die verschillende aspecten van statistiek
behandelen.
Statistisch redeneren
Statistische redenering omvat het vermogen om statistische concepten te begrijpen en
toe te passen om conclusies te trekken en beslissingen te nemen op basis van data. De
cursus "Statistical Reasoning" is ontworpen om dit vermogen te bevorderen.
De cursusdoelen zijn gericht op het ontwikkelen van vaardigheden in:
• Het kunnen berekenen en interpreteren van beschrijvende statistiek en visuele
weergaven van data, zoals boxplots, frequenties, het gemiddelde en de
standaardafwijking, en verschillende afgeleide statistieken zoals t-waarden, en z-
waarden.
• Het kunnen interpreteren van statistische concepten zoals de centrale
limietstelling, type-I en type-II fouten, verschillende meetniveaus, significantie en
kansverdelingen, en deze kunnen toepassen in verschillende situaties.
• Het kunnen formuleren van statistische hypothesen en deze te gebruiken om
deze hypotheses te evalueren met behulp van de p-waarde of kritieke gebieden.
• Het kunnen analyseren van data met behulp van een statistisch softwarepakket,
en het kunnen verwoorden van de inhoud en interpretatie van de output.
• Het kritisch kunnen onderzoeken van statistische resultaten in wetenschappelijk
onderzoek en de risico’s van de bijbehorende conclusies kunnen uitleggen in
termen van betrouwbaarheid, representativiteit en validiteit.
De cursus is als volgt opgezet:
• Tutorial 1: Beschrijvende statistiek.
• Tutorial 2: Het testen van 1 populatie.
• Tutorial 3: Het testen van > 1 populatie.
• Tutorial 4: Regressie.
• Tutorial 5: Data-analyse.
• Tutorial 6: Het lezen van wetenschappelijke artikelen.
3
,Inhoudsopgave
College 1 Beschrijvende statistiek ................................................................................................. 3
College 2 Toetsen van populaties .................................................................................................. 8
College 3 Statistische redeneringen – T-tests en ANOVA ................................................................ 12
College 4 Regressieanalyse.......................................................................................................... 15
College 5 Data-analyse in Accountancy Onderzoek ....................................................................... 18
Podcasts ..................................................................................................................................... 20
2
, College 1 Beschrijvende statistiek
Cursusoverzicht
Deze cursus omvat een breed scala aan onderwerpen, van beschrijvende statistiek tot
inferentiële statistiek, en is ontworpen om statistische redenering te bevorderen. De
cursus is opgedeeld in zes tutorials die verschillende aspecten van statistiek
behandelen.
Statistisch redeneren
Statistische redenering omvat het vermogen om statistische concepten te begrijpen en
toe te passen om conclusies te trekken en beslissingen te nemen op basis van data. De
cursus "Statistical Reasoning" is ontworpen om dit vermogen te bevorderen.
De cursusdoelen zijn gericht op het ontwikkelen van vaardigheden in:
• Het kunnen berekenen en interpreteren van beschrijvende statistiek en visuele
weergaven van data, zoals boxplots, frequenties, het gemiddelde en de
standaardafwijking, en verschillende afgeleide statistieken zoals t-waarden, en z-
waarden.
• Het kunnen interpreteren van statistische concepten zoals de centrale
limietstelling, type-I en type-II fouten, verschillende meetniveaus, significantie en
kansverdelingen, en deze kunnen toepassen in verschillende situaties.
• Het kunnen formuleren van statistische hypothesen en deze te gebruiken om
deze hypotheses te evalueren met behulp van de p-waarde of kritieke gebieden.
• Het kunnen analyseren van data met behulp van een statistisch softwarepakket,
en het kunnen verwoorden van de inhoud en interpretatie van de output.
• Het kritisch kunnen onderzoeken van statistische resultaten in wetenschappelijk
onderzoek en de risico’s van de bijbehorende conclusies kunnen uitleggen in
termen van betrouwbaarheid, representativiteit en validiteit.
De cursus is als volgt opgezet:
• Tutorial 1: Beschrijvende statistiek.
• Tutorial 2: Het testen van 1 populatie.
• Tutorial 3: Het testen van > 1 populatie.
• Tutorial 4: Regressie.
• Tutorial 5: Data-analyse.
• Tutorial 6: Het lezen van wetenschappelijke artikelen.
3
