Samenvatting MTO 2
Hoofdstuk 1 Hoe bereid ik mij voor op statistiek met SPSS?
Type onderzoeksvragen:
-Frequentie: In welke mate zijn Nederlanders gelukkig? (Hoevaak/in welke mate iets
voorkomt)
-Verschil: Zijn mannen gezonder dan vrouwen?
-Samenhang: Is er een samenhang tussen geld en geluk?
Meetniveau
Nominaal: Eigenschappen krijgen een willekeurige waarden -> geslacht
Ordinaal: Geeft rangorde weer -> opleidingsniveau
Interval: Geen natuurlijk nulpunt -> temperatuur
Ratio: Natuurlijk nulpunt -> wachttijd tandarts
Continue/Discreet
Continue variabelen: numerieke variabelen waarbij alle mogelijke waarden kunnen
vorkomen. Hierbij kun je een lijn voorstellen waarop waarden een aaneengesloten rij punten
vormen: een continuüm -> lengte van een persoon, leeftijd en intelligentie.
Discrete variabelen: Variabelen die alleen hele waarden kunnen aannemen -> aantal auto’s
en kinderen in een gezin.
Beschrijvende statistiek
Wanneer je onderzoek doet bij een populatie.
Populatie -> Wanneer alle eenheden waarover je uitspraken wilt doen in je onderzoek
worden betrokken.
Inductieve/inferentiele statistiek
Je wilt op grond van een speciaal geval (een steekproef) algemene uitspraken doen (over de
populatie)
Steekproef -> deel van de populatie
Normaalverdeling (Gauss/Gausskromme): vorm van een klok en symmetrie van linker en
rechterhelft.
,*Standaardfout: Geeft aan in hoeverre het gevonden steekproefgemiddelde een
betrouwbare schatting is van het populatiegemiddelde.
Wordt bepaald door:
-Steekproefgrootte
-Homogeniteit
*Significantie: Als de overschrijdingskans kleiner is dan 5% of bij grotere steekproeven
(>1000) kleiner is dan 1%.
*Eenzijdig toetsen (one tailed): Wanneer je een hypothese of verwachting hebt
geformuleerd.
*Tweezijdig toetsen (two tailed): Wanneer je geen idee hebt of er sprake is van een
verschil.
*Effectgrootte
-> Cohen’s D
Als D groter is dan 0,20 -> klein effect
*Vrijheidsgraden: Geeft de mate aan waarin scores kunnen variëren.
Hoofdstuk 2 Hoe breng ik mijn gegevens in?
Opzet met variable view
1. Name and Label
Name: Korte naam voor de variabelen die je gaat gebruiken bijv. gld1.
Label: Uitvoerige omschrijving
Eerste variabelen -> ‘’ident’’ (staat voor het casenummer).
2. Type
Je gegevens kun je het beste als cijfers invoeren. Bijv. 1= vrouw 2= man.
Wanneer je letters wilt typen kies dan voor het type ‘’string’’.
3. Width
Standaard staat het aantal posities dat je voor een variabele waarde gebruikt ingesteld op
acht posities.
4. Decimals
De decimalen staat standaard op 2. Bij leeftijd kun je het beter op 0 zetten omdat je anders
bij een leeftijd van bijvoorbeeld 22 jaar, een waarde 22,0 te zien krijgt, wat suggereert dat er
ook waarden als 22,1 en dergelijke kunnen voorkomen.
5. Labels
Uitgebreidere omschrijving over de variabelen.
6. Values
Waarden van een variabele van een label voorzien. Bijv. waarde ‘’1’’ = vrouw. Klik vervolgens
op ‘’add’’.
, Let op:
Ordinale en interval-/ratio gegevens, zoals leeftijd, kun je bij het coderen beter niet in
klassen indelen, maar in ‘’ruwe vorm’’ invoeren. Stel dat een of meer klassen ‘’leeg’’ blijken
te zijn, dan kun je dat achteraf niet meer veranderen.
7. Missing
Als er gegevens ontbreken, kun je het beste een spatie typen. SPSS herkent die standaard als
‘’missing value’’. SPSS zet dan in de datamatrix in plaats van een spatie een punt.
Nadeel: geen onderscheid tussen gegevens die ontbreken omdat er geen antwoord is
gegeven en het ontbreken van gegevens doordat de vraag niet op de desbetreffende
respondent van toepassing is. Daarom is het soms nodig ‘’user missing values’’ in te voeren.
Je gebruikt dan bijv. een 9 als een antwoord ontbreekt, en een 8 als de vraag niet van
toepassing is.
8. Colums
Zelfde standaardwaarde en functie als ‘’width’’.
9. Align
Hiermee kun je aangeven hoe het getal of de tekst in de cel moet komen te staan. Standaard
wordt alles rechts uitgelijnd.
10. Maesure
Meetniveau van de variabelen. Nominal, Ordinal en Scale (Interval + Ratio).
Controleren van fouten doe je met de optie frequencies.
Hoofdstuk 3 Hoe verander en combineer ik gegevens?
Hercoderen
Een ja antwoord geeft op sommige vragen aan dat de respondent een hogere welstand heeft
dan bij een nee antwoord. Bij andere vragen verwijst een ja antwoord naar een lagere
welstand dat is niet logisch.
Variabelen indelen in klassen doe je met de optie -> ‘’Recode’’
Gegevens combineren
Klassieke itemanalyse: Hiermee kun je nagaan of een vragenlijst homogeen is en of er
mogelijk items/vragen zijn die de homogeniteit verstoren.
Cronbach’s alpha: Hiermee wordt de mate van homogeniteit uitgedrukt. Varieert van 0
(helemaal niet) tot 1.0 (perfect homogeen).
Rekening houden met ontbrekende waarden bij het combineren van gegevens
Als bij een respondent een gegeven ontbreekt, dan wordt voor de betreffende respondent
ook voor de nieuwe variabele een spatie of blank genoteerd. Dat betekent dat voor deze
respondent de totaalscore ontbreekt. Je kunt dat controleren door de frequentieverdeling
van de totaalscore ‘’geldtot’’ te laten berekenen. Dit kan door met de rechtermuisknop in de
datamatrix boven in de kolom ‘’geldtot’’ te klikken en te kiezen voor ‘’descriptives statitics’’.
Hoofdstuk 1 Hoe bereid ik mij voor op statistiek met SPSS?
Type onderzoeksvragen:
-Frequentie: In welke mate zijn Nederlanders gelukkig? (Hoevaak/in welke mate iets
voorkomt)
-Verschil: Zijn mannen gezonder dan vrouwen?
-Samenhang: Is er een samenhang tussen geld en geluk?
Meetniveau
Nominaal: Eigenschappen krijgen een willekeurige waarden -> geslacht
Ordinaal: Geeft rangorde weer -> opleidingsniveau
Interval: Geen natuurlijk nulpunt -> temperatuur
Ratio: Natuurlijk nulpunt -> wachttijd tandarts
Continue/Discreet
Continue variabelen: numerieke variabelen waarbij alle mogelijke waarden kunnen
vorkomen. Hierbij kun je een lijn voorstellen waarop waarden een aaneengesloten rij punten
vormen: een continuüm -> lengte van een persoon, leeftijd en intelligentie.
Discrete variabelen: Variabelen die alleen hele waarden kunnen aannemen -> aantal auto’s
en kinderen in een gezin.
Beschrijvende statistiek
Wanneer je onderzoek doet bij een populatie.
Populatie -> Wanneer alle eenheden waarover je uitspraken wilt doen in je onderzoek
worden betrokken.
Inductieve/inferentiele statistiek
Je wilt op grond van een speciaal geval (een steekproef) algemene uitspraken doen (over de
populatie)
Steekproef -> deel van de populatie
Normaalverdeling (Gauss/Gausskromme): vorm van een klok en symmetrie van linker en
rechterhelft.
,*Standaardfout: Geeft aan in hoeverre het gevonden steekproefgemiddelde een
betrouwbare schatting is van het populatiegemiddelde.
Wordt bepaald door:
-Steekproefgrootte
-Homogeniteit
*Significantie: Als de overschrijdingskans kleiner is dan 5% of bij grotere steekproeven
(>1000) kleiner is dan 1%.
*Eenzijdig toetsen (one tailed): Wanneer je een hypothese of verwachting hebt
geformuleerd.
*Tweezijdig toetsen (two tailed): Wanneer je geen idee hebt of er sprake is van een
verschil.
*Effectgrootte
-> Cohen’s D
Als D groter is dan 0,20 -> klein effect
*Vrijheidsgraden: Geeft de mate aan waarin scores kunnen variëren.
Hoofdstuk 2 Hoe breng ik mijn gegevens in?
Opzet met variable view
1. Name and Label
Name: Korte naam voor de variabelen die je gaat gebruiken bijv. gld1.
Label: Uitvoerige omschrijving
Eerste variabelen -> ‘’ident’’ (staat voor het casenummer).
2. Type
Je gegevens kun je het beste als cijfers invoeren. Bijv. 1= vrouw 2= man.
Wanneer je letters wilt typen kies dan voor het type ‘’string’’.
3. Width
Standaard staat het aantal posities dat je voor een variabele waarde gebruikt ingesteld op
acht posities.
4. Decimals
De decimalen staat standaard op 2. Bij leeftijd kun je het beter op 0 zetten omdat je anders
bij een leeftijd van bijvoorbeeld 22 jaar, een waarde 22,0 te zien krijgt, wat suggereert dat er
ook waarden als 22,1 en dergelijke kunnen voorkomen.
5. Labels
Uitgebreidere omschrijving over de variabelen.
6. Values
Waarden van een variabele van een label voorzien. Bijv. waarde ‘’1’’ = vrouw. Klik vervolgens
op ‘’add’’.
, Let op:
Ordinale en interval-/ratio gegevens, zoals leeftijd, kun je bij het coderen beter niet in
klassen indelen, maar in ‘’ruwe vorm’’ invoeren. Stel dat een of meer klassen ‘’leeg’’ blijken
te zijn, dan kun je dat achteraf niet meer veranderen.
7. Missing
Als er gegevens ontbreken, kun je het beste een spatie typen. SPSS herkent die standaard als
‘’missing value’’. SPSS zet dan in de datamatrix in plaats van een spatie een punt.
Nadeel: geen onderscheid tussen gegevens die ontbreken omdat er geen antwoord is
gegeven en het ontbreken van gegevens doordat de vraag niet op de desbetreffende
respondent van toepassing is. Daarom is het soms nodig ‘’user missing values’’ in te voeren.
Je gebruikt dan bijv. een 9 als een antwoord ontbreekt, en een 8 als de vraag niet van
toepassing is.
8. Colums
Zelfde standaardwaarde en functie als ‘’width’’.
9. Align
Hiermee kun je aangeven hoe het getal of de tekst in de cel moet komen te staan. Standaard
wordt alles rechts uitgelijnd.
10. Maesure
Meetniveau van de variabelen. Nominal, Ordinal en Scale (Interval + Ratio).
Controleren van fouten doe je met de optie frequencies.
Hoofdstuk 3 Hoe verander en combineer ik gegevens?
Hercoderen
Een ja antwoord geeft op sommige vragen aan dat de respondent een hogere welstand heeft
dan bij een nee antwoord. Bij andere vragen verwijst een ja antwoord naar een lagere
welstand dat is niet logisch.
Variabelen indelen in klassen doe je met de optie -> ‘’Recode’’
Gegevens combineren
Klassieke itemanalyse: Hiermee kun je nagaan of een vragenlijst homogeen is en of er
mogelijk items/vragen zijn die de homogeniteit verstoren.
Cronbach’s alpha: Hiermee wordt de mate van homogeniteit uitgedrukt. Varieert van 0
(helemaal niet) tot 1.0 (perfect homogeen).
Rekening houden met ontbrekende waarden bij het combineren van gegevens
Als bij een respondent een gegeven ontbreekt, dan wordt voor de betreffende respondent
ook voor de nieuwe variabele een spatie of blank genoteerd. Dat betekent dat voor deze
respondent de totaalscore ontbreekt. Je kunt dat controleren door de frequentieverdeling
van de totaalscore ‘’geldtot’’ te laten berekenen. Dit kan door met de rechtermuisknop in de
datamatrix boven in de kolom ‘’geldtot’’ te klikken en te kiezen voor ‘’descriptives statitics’’.
