HC1 correlationeel
KOM overzicht
- Correlationeel onderzoek
- Kwantitatieve data
- Richt zich op het onderzoeken van relaties tussen
variabelen, zonder causaliteit te onderzoeken
- Experimenteel onderzoek
- Het vaststellen van causale verbanden
- Onderzoeker manipuleert de onafhankelijke variabele om
het effect op de afhankelijke variabele te meten
- Experimentele- en controlegroep
- Kwantitatieve metingen
- Kwalitatief onderzoek
- Het verkrijgen van diepgaand inzicht in mensen hun
ervaringen en processen
- Vaak met interviews, focusgroepen en observaties
Correlationele data kan verzameld worden op verschillende manieren:
- Toevallig/organisch
- De data bestaat al en is niet geproduceerd door de
onderzoeker.
- Aspirationele data: De data wordt wel expres
gepost maar niet met de bedoeling om te
gebruiken voor onderzoek. Denk aan je CV
posten op LinkedIn.
- Transactionele data: Registreert specifiek gedrag
en daadwerkelijke acties. Denk aan je
bankafschriften, de energiemaatschappij of je
bonuskaart.
- Opzettelijk/designed
- Data die bewust en doelgericht wordt verzameld.
1
, - Experimenteel onderzoek
- Enquêtes
- Administratief
- Gegevens die zijn verzameld als
onderdeel van routinematige
administratieve processen. Ze zijn niet
specifiek ontworpen voor het onderzoek.
Denk aan overheidsgegevens of
bedrijfsadministratie.
De inferentiële doelen van het verzamelen van gegevens zijn; om de
werkelijkheid te beschrijven, (causale) relaties te bestuderen en te
generaliseren naar de doelpopulatie.
Er bestaan verschillende soorten surveys:
● Face-to-face (CAPI/Computer Assisted Personal Interview)
● Post
● Telefoon (CATI/ Computer Assisted Telephone Interview)
● Internet
● Mixed-mode (combinatie van methoden)
De verschillen tussen de typen surveys zijn:
● Mate van betrokkenheid van de interviewer
● Mate van interactie met de respondent
● Mate van privacy
● Communicatiemogelijkheden (visueel/auditief)
● Gebruik van technologie
Mixed-mode kan nuttig zijn om de voor- en nadelen van verschillende
soorten surveys te combineren. Er zijn verschillende soorten mixed-mode
designs:
● Eén type voor de ene groep respondenten, ander type voor de
andere groep respondenten. Denk hierbij aan onderzoek bij
ouders en hun kinderen.
2
, ● Eén type voor werving, ander type voor afname. Bijvoorbeeld een
uitnodiging per post voor een online enquête.
● Eén type voor gegevensverzameling, ander type voor
herinneringen.
● Eén type voor het merendeel van de vragen, ander type voor
gevoelige onderwerpen.
● Eén type voor één ronde van het panelonderzoek, ander type voor
de volgende ronde.
Kenmerk F2F Post Telefoon Internet
Kosten Hoog Laag Matig Laag
Respons Hoog Laag Hoog Matig
Mate van Hoog Laag Matig Matig
controle
Interviewe Hoog Laag Matig Laag
reffecten
Panelonderzoek:
● Is een onderzoek over langere periode;
● Bij elk meetmoment worden dezelfde respondenten gevraagd;
● De inhoud van de survey is meestal hetzelfde.
Herhaald cross-sectioneel onderzoek:
● Is een onderzoek over langere periode;
● Elk meetmoment worden andere respondenten gevraagd;
● De inhoud van de survey is meestal hetzelfde.
Beide onderzoeken kunnen leeftijds-, periode- en cohort effecten
beschrijven. Panelonderzoek is meer geschikt voor het beschrijven van
veranderingen binnen een persoon, maar is gevoeliger voor uitval
3
, (attrition) en panel conditionering (leereffecten). Herhaald
cross-sectioneel onderzoek heeft minder uitval en heeft geen leereffecten,
maar veranderingen binnen een persoon kunnen niet gemeten worden.
Om een begrip te operationaliseren volgen we een aantal stappen:
● Theoretisch begrip (abstract concept);
● Conceptuele definitie (theoretische uitleg van begrip);
● Operationele definitie (Meetbare vertaling);
● Variabele (meetbaar kenmerk).
Voorbeeld:
Intelligentie → Intelligentie is het probleemoplossend vermogen→ Kan
gemeten worden met een IQ test → Score op IQ test.
Bij een survey kunnen de antwoorden gecodeerd worden, zoals punten bij
een Likertschaal. Met deze waarden kan op verschillende manieren een
variabele gecreëerd worden:
● Optellen van de items (non-response probleem, score valt dan
onterecht lager uit);
● Het gemiddelde berekenen;
● Gewogen gemiddelde van itemscores (niet ieder item heeft
hetzelfde ‘gewicht’, sommigen vinden we belangrijker en wegen
dus zwaarder mee. Denk aan tentamen is 60% waard en het
verslag 40%).
Bij het gemiddelde berekenen moet er gelet worden op de omgekeerd
geformuleerde items. Dit zijn vragen waarbij een hoge score het
tegenovergestelde betekent van de rest van de vragenlijst. Bij het
berekenen van het gemiddelde moeten omgekeerd geformuleerde items
eerst worden omgezet. Op een schaal van 1 t/m 4 wordt een antwoord van
'1' omgezet naar '4', enzovoort. Daarna kunnen deze omgepoolde items
worden gebruikt voor het gemiddelde.
4
KOM overzicht
- Correlationeel onderzoek
- Kwantitatieve data
- Richt zich op het onderzoeken van relaties tussen
variabelen, zonder causaliteit te onderzoeken
- Experimenteel onderzoek
- Het vaststellen van causale verbanden
- Onderzoeker manipuleert de onafhankelijke variabele om
het effect op de afhankelijke variabele te meten
- Experimentele- en controlegroep
- Kwantitatieve metingen
- Kwalitatief onderzoek
- Het verkrijgen van diepgaand inzicht in mensen hun
ervaringen en processen
- Vaak met interviews, focusgroepen en observaties
Correlationele data kan verzameld worden op verschillende manieren:
- Toevallig/organisch
- De data bestaat al en is niet geproduceerd door de
onderzoeker.
- Aspirationele data: De data wordt wel expres
gepost maar niet met de bedoeling om te
gebruiken voor onderzoek. Denk aan je CV
posten op LinkedIn.
- Transactionele data: Registreert specifiek gedrag
en daadwerkelijke acties. Denk aan je
bankafschriften, de energiemaatschappij of je
bonuskaart.
- Opzettelijk/designed
- Data die bewust en doelgericht wordt verzameld.
1
, - Experimenteel onderzoek
- Enquêtes
- Administratief
- Gegevens die zijn verzameld als
onderdeel van routinematige
administratieve processen. Ze zijn niet
specifiek ontworpen voor het onderzoek.
Denk aan overheidsgegevens of
bedrijfsadministratie.
De inferentiële doelen van het verzamelen van gegevens zijn; om de
werkelijkheid te beschrijven, (causale) relaties te bestuderen en te
generaliseren naar de doelpopulatie.
Er bestaan verschillende soorten surveys:
● Face-to-face (CAPI/Computer Assisted Personal Interview)
● Post
● Telefoon (CATI/ Computer Assisted Telephone Interview)
● Internet
● Mixed-mode (combinatie van methoden)
De verschillen tussen de typen surveys zijn:
● Mate van betrokkenheid van de interviewer
● Mate van interactie met de respondent
● Mate van privacy
● Communicatiemogelijkheden (visueel/auditief)
● Gebruik van technologie
Mixed-mode kan nuttig zijn om de voor- en nadelen van verschillende
soorten surveys te combineren. Er zijn verschillende soorten mixed-mode
designs:
● Eén type voor de ene groep respondenten, ander type voor de
andere groep respondenten. Denk hierbij aan onderzoek bij
ouders en hun kinderen.
2
, ● Eén type voor werving, ander type voor afname. Bijvoorbeeld een
uitnodiging per post voor een online enquête.
● Eén type voor gegevensverzameling, ander type voor
herinneringen.
● Eén type voor het merendeel van de vragen, ander type voor
gevoelige onderwerpen.
● Eén type voor één ronde van het panelonderzoek, ander type voor
de volgende ronde.
Kenmerk F2F Post Telefoon Internet
Kosten Hoog Laag Matig Laag
Respons Hoog Laag Hoog Matig
Mate van Hoog Laag Matig Matig
controle
Interviewe Hoog Laag Matig Laag
reffecten
Panelonderzoek:
● Is een onderzoek over langere periode;
● Bij elk meetmoment worden dezelfde respondenten gevraagd;
● De inhoud van de survey is meestal hetzelfde.
Herhaald cross-sectioneel onderzoek:
● Is een onderzoek over langere periode;
● Elk meetmoment worden andere respondenten gevraagd;
● De inhoud van de survey is meestal hetzelfde.
Beide onderzoeken kunnen leeftijds-, periode- en cohort effecten
beschrijven. Panelonderzoek is meer geschikt voor het beschrijven van
veranderingen binnen een persoon, maar is gevoeliger voor uitval
3
, (attrition) en panel conditionering (leereffecten). Herhaald
cross-sectioneel onderzoek heeft minder uitval en heeft geen leereffecten,
maar veranderingen binnen een persoon kunnen niet gemeten worden.
Om een begrip te operationaliseren volgen we een aantal stappen:
● Theoretisch begrip (abstract concept);
● Conceptuele definitie (theoretische uitleg van begrip);
● Operationele definitie (Meetbare vertaling);
● Variabele (meetbaar kenmerk).
Voorbeeld:
Intelligentie → Intelligentie is het probleemoplossend vermogen→ Kan
gemeten worden met een IQ test → Score op IQ test.
Bij een survey kunnen de antwoorden gecodeerd worden, zoals punten bij
een Likertschaal. Met deze waarden kan op verschillende manieren een
variabele gecreëerd worden:
● Optellen van de items (non-response probleem, score valt dan
onterecht lager uit);
● Het gemiddelde berekenen;
● Gewogen gemiddelde van itemscores (niet ieder item heeft
hetzelfde ‘gewicht’, sommigen vinden we belangrijker en wegen
dus zwaarder mee. Denk aan tentamen is 60% waard en het
verslag 40%).
Bij het gemiddelde berekenen moet er gelet worden op de omgekeerd
geformuleerde items. Dit zijn vragen waarbij een hoge score het
tegenovergestelde betekent van de rest van de vragenlijst. Bij het
berekenen van het gemiddelde moeten omgekeerd geformuleerde items
eerst worden omgezet. Op een schaal van 1 t/m 4 wordt een antwoord van
'1' omgezet naar '4', enzovoort. Daarna kunnen deze omgepoolde items
worden gebruikt voor het gemiddelde.
4
