SPSS
Schaal:
- Nominaal (discreet)
- Oridnaal (discreet)
- Scale (continu)
Normale verdeling: een histogram maken en kijken of die normaal
verdeeld is. Hij moet continu verdeeld zijn!
Histogram maken:
- Graphs
- Legacy dialogs
- Histogram
- Display normal curve moet aan staan.
- Variabele toevoegen
- Ok
Scatter/dot maken:
- Graphs
- Legacy dialogs
- Scatter/dot
- Simple scatter
- Variabele toevoegen op x en y as.
- Ok
Tabel beschrijvende statistieken: gemiddelde, standaarddeviatie en
frequenties.
- Analyze
- Descriptive statistics
- Descriptives
- Variabele toevoegen
- Options-> variantie toevoegen
- Ok
Sort cases= data van groot naar klein of klein naar groot zetten, om te
kijken of er fouten in zitten.
- Data
- Sort cases
- Variabele invoeren
- Descending= van groot naar klein, ascending= van klein naar groot.
- Je kan de rij selecteren en verwijderen-> rij selecteren, rechter
muisknop, cut.
Split file: variabele 1 met 2 soorten (rokers, ja en nee), vergelijken met
variabele 2
- Groep opsplitten-> data, split file, compare groups, variabele 1
invoeren in de box. Je hoeft deze groep niet meer aan te kruisen bij
de table, want alles gaat nu over deze groepen.
- Descriptive statitics uitvoeren-> analyze, desciptice statistics,
descriptives, variabelen 2 invoeren, Ok.
, - Gemiddeldes vergelijken
- Split file ongedaan maken-> data, split file, analyze all cases do not
define groups, Ok.
Missing values
- Frequentietabel maken, hierin staan het aantal gegevens dat
gemist wordt.
Analyze
Descriptive statistics
Frequencies
- Valide percentage = de missende gegevens worden weggelaten.
Worden uitgerekend door te delen door het aantal met geldige score.
Dus min de missende waardes.
- Percentage = normale percentage met de missende gegevens.
Worden uitgerekend door te delen door de totale N.
- Missing values eruit halen:
Data view (onderaan).
Sort cases gebruiken om data van klein naar groot te zetten,
zodat ze makkelijk te vinden zijn.
999 invullen bij de lege kolommen, zodat spss weet dat dit
getal een missing value is.
Variabele view-> kolom missing-> discrete missing values->
999 of 99 (als dit er al staat) invullen bij de goede variabele.
Nieuwe frequentietabel maken: bij missing staat nu 999 (user
missing) i.p.v. system missing.
Neutraal antwoord= middelste score
Variabele samenvoegen bijv. voor totaalscore van emotie (verschillende
variabelen van emotie bij elkaar optellen. Zorg ervoor dat alles dezelfde
richting op gaat. Van neg naar pos of andersom. Anders eerst recoderen).
- Kijken of er geen missing variables zijn.
- Transform
- Compute variable
- Nieuwe naam invullen bij target variable. Bijv. vmat12
Schaal:
- Nominaal (discreet)
- Oridnaal (discreet)
- Scale (continu)
Normale verdeling: een histogram maken en kijken of die normaal
verdeeld is. Hij moet continu verdeeld zijn!
Histogram maken:
- Graphs
- Legacy dialogs
- Histogram
- Display normal curve moet aan staan.
- Variabele toevoegen
- Ok
Scatter/dot maken:
- Graphs
- Legacy dialogs
- Scatter/dot
- Simple scatter
- Variabele toevoegen op x en y as.
- Ok
Tabel beschrijvende statistieken: gemiddelde, standaarddeviatie en
frequenties.
- Analyze
- Descriptive statistics
- Descriptives
- Variabele toevoegen
- Options-> variantie toevoegen
- Ok
Sort cases= data van groot naar klein of klein naar groot zetten, om te
kijken of er fouten in zitten.
- Data
- Sort cases
- Variabele invoeren
- Descending= van groot naar klein, ascending= van klein naar groot.
- Je kan de rij selecteren en verwijderen-> rij selecteren, rechter
muisknop, cut.
Split file: variabele 1 met 2 soorten (rokers, ja en nee), vergelijken met
variabele 2
- Groep opsplitten-> data, split file, compare groups, variabele 1
invoeren in de box. Je hoeft deze groep niet meer aan te kruisen bij
de table, want alles gaat nu over deze groepen.
- Descriptive statitics uitvoeren-> analyze, desciptice statistics,
descriptives, variabelen 2 invoeren, Ok.
, - Gemiddeldes vergelijken
- Split file ongedaan maken-> data, split file, analyze all cases do not
define groups, Ok.
Missing values
- Frequentietabel maken, hierin staan het aantal gegevens dat
gemist wordt.
Analyze
Descriptive statistics
Frequencies
- Valide percentage = de missende gegevens worden weggelaten.
Worden uitgerekend door te delen door het aantal met geldige score.
Dus min de missende waardes.
- Percentage = normale percentage met de missende gegevens.
Worden uitgerekend door te delen door de totale N.
- Missing values eruit halen:
Data view (onderaan).
Sort cases gebruiken om data van klein naar groot te zetten,
zodat ze makkelijk te vinden zijn.
999 invullen bij de lege kolommen, zodat spss weet dat dit
getal een missing value is.
Variabele view-> kolom missing-> discrete missing values->
999 of 99 (als dit er al staat) invullen bij de goede variabele.
Nieuwe frequentietabel maken: bij missing staat nu 999 (user
missing) i.p.v. system missing.
Neutraal antwoord= middelste score
Variabele samenvoegen bijv. voor totaalscore van emotie (verschillende
variabelen van emotie bij elkaar optellen. Zorg ervoor dat alles dezelfde
richting op gaat. Van neg naar pos of andersom. Anders eerst recoderen).
- Kijken of er geen missing variables zijn.
- Transform
- Compute variable
- Nieuwe naam invullen bij target variable. Bijv. vmat12
