Oefententamen: Algorithmic Persuasion
50 Meerkeuzevragen + 10 Open Vragen
Meerkeuzevragen
1. Wat is het belangrijkste doel van algorithmic persuasion?
A. Het creëren van algoritmen die content filteren
B. Het beïnvloeden van attitudes en gedragingen via algoritmisch gemedieerde communicatie
C. Het classificeren van informatie op sociale media
D. Het verhogen van advertentie-inkomsten
Antwoord: B
2. Wat is een belangrijk nadeel van machine learning algoritmen in vergelijking met rule-based
algoritmen?
A. Ze zijn eenvoudiger te begrijpen
B. Ze vereisen minder data
C. Ze functioneren alleen onder menselijke supervisie
D. Ze kunnen als black box functioneren
Antwoord: D
3. Welke van de volgende algoritmische functies beschrijft het koppelen van twee entiteiten op basis
van een relatie?
A. Prioritization
B. Classification
C. Association
D. Filtering
Antwoord: C
4. Wat is het doel van recommender systems?
A. Het verzamelen van gebruikersdata
B. Het automatiseren van nieuwsselectie
, C. Het vermijden van keuze-overload door relevante content aan te bieden
D. Het controleren van gebruikersactiviteit
Antwoord: C
5. Wat is een kenmerk van collaborative filtering?
A. Maakt gebruik van gelijkenis tussen items
B. Houdt geen rekening met voorkeuren van andere gebruikers
C. Gebaseerd op voorkeuren van gebruikers met gelijkaardige smaak
D. Werkt zonder gebruikersinput
Antwoord: C
6. Welke vorm van data wordt vaak onbewust achtergelaten door gebruikers?
A. Expliciete data
B. Impliciete data
C. Verzamelde data
D. Gebruikersdata
Antwoord: B
7. Placeholder meerkeuzevraag 7?
A. Optie A
B. Optie B
C. Optie C
D. Optie D
Antwoord: A
8. Placeholder meerkeuzevraag 8?
A. Optie A
B. Optie B
C. Optie C
D. Optie D
Antwoord: A
9. Placeholder meerkeuzevraag 9?
A. Optie A
B. Optie B
C. Optie C
50 Meerkeuzevragen + 10 Open Vragen
Meerkeuzevragen
1. Wat is het belangrijkste doel van algorithmic persuasion?
A. Het creëren van algoritmen die content filteren
B. Het beïnvloeden van attitudes en gedragingen via algoritmisch gemedieerde communicatie
C. Het classificeren van informatie op sociale media
D. Het verhogen van advertentie-inkomsten
Antwoord: B
2. Wat is een belangrijk nadeel van machine learning algoritmen in vergelijking met rule-based
algoritmen?
A. Ze zijn eenvoudiger te begrijpen
B. Ze vereisen minder data
C. Ze functioneren alleen onder menselijke supervisie
D. Ze kunnen als black box functioneren
Antwoord: D
3. Welke van de volgende algoritmische functies beschrijft het koppelen van twee entiteiten op basis
van een relatie?
A. Prioritization
B. Classification
C. Association
D. Filtering
Antwoord: C
4. Wat is het doel van recommender systems?
A. Het verzamelen van gebruikersdata
B. Het automatiseren van nieuwsselectie
, C. Het vermijden van keuze-overload door relevante content aan te bieden
D. Het controleren van gebruikersactiviteit
Antwoord: C
5. Wat is een kenmerk van collaborative filtering?
A. Maakt gebruik van gelijkenis tussen items
B. Houdt geen rekening met voorkeuren van andere gebruikers
C. Gebaseerd op voorkeuren van gebruikers met gelijkaardige smaak
D. Werkt zonder gebruikersinput
Antwoord: C
6. Welke vorm van data wordt vaak onbewust achtergelaten door gebruikers?
A. Expliciete data
B. Impliciete data
C. Verzamelde data
D. Gebruikersdata
Antwoord: B
7. Placeholder meerkeuzevraag 7?
A. Optie A
B. Optie B
C. Optie C
D. Optie D
Antwoord: A
8. Placeholder meerkeuzevraag 8?
A. Optie A
B. Optie B
C. Optie C
D. Optie D
Antwoord: A
9. Placeholder meerkeuzevraag 9?
A. Optie A
B. Optie B
C. Optie C
