Het effect van actief laptop- en telefoongebruik voor het slapen op
slaapkwaliteit
, Het effect van actief laptop- en telefoongebruik voor het slapen op slaapkwaliteit
Tegenwoordig gebruikt vrijwel iedereen zijn telefoon of laptop op dagelijkse basis, er
valt niet meer omheen te komen. Ze zijn nodig voor school, werk en uiteraard ook nog voor
privégebruik. Daar komt ook nog eens bij kijken dat ze hedendaags veel beter verplaatsbaar
zijn. De oude brede computer die vroeger op het bureau stond is nu veranderd in een smalle
draagbare laptop. En de telefoon die vroeger standaard op een plek in het huis bleef, waarmee
alleen gebeld kon worden, is nu ineens een stuk lichter en kan overal mee naartoe. Ook naar
de slaapkamer dus. Hoewel telefoons en laptops in zekere mate noodzakelijk zijn en ze vele
voordelen met zich meebrengen, kunnen er natuurlijk ook negatieve kanten zitten aan het
gebruik hiervan (Pham et al., 2021). Er is al uit meerdere onderzoeken gebleken dat actief
laptop- en telefoongebruik invloed heeft op het dagelijks functioneren, dit kan zowel positief
als negatief zijn (Wendt et al., 2019; Young et al., 2021). Dit onderzoek gaat hier verder op in.
Omdat slaap een zeer bepalende factor is op hoe goed iemand dagelijks functioneert,
leek dit een goed startpunt voor de focus van het onderzoek. Vandaar de onderzoeksvraag: wat
is het effect van actief laptop- en telefoongebruik op slaapkwaliteit? Door deze vraag te
beantwoorden kan er een duidelijker beeld geschetst worden van hoe er het best omgegaan
kan worden met deze mobiele apparaten, waar momenteel niemand aan kan ontsnappen.
Eerdere onderzoeken toonden al aan dat laptop- en telefoongebruik voor het slapen
gaan gepaard gaat met een slechte slaapkwaliteit (Arshad et al., 2021). Door deze eerdere
onderzoeken en enige voorkennis over het negatieve effect van blauw licht op slaapkwaliteit
is de hypothese als volgt: actief laptop- en telefoongebruik voor het slapen gaan zal
voornamelijk een negatief effect hebben op de slaapkwaliteit. De uitkomst van dit specifieke
onderzoek is van relevantie omdat veel mensen zich niet bewust zijn van de effecten van
laptop- en telefoongebruik op de slaapkwaliteit. Omdat slaap heel belangrijk is voor zowel de
fysieke en mentale gezondheid, is het cruciaal om hier zoveel mogelijk duidelijkheid over te
scheppen en bewustwording te creëren (Jha et al., 2020). Door meer bewustwording te
creëren kunnen mensen een wel overwogen keuze maken over hoe zij het best hun gedrag
kunnen aanpassen. Door op de resultaten van het onderzoek in te spelen kunnen zij wellicht
de negatieve effecten van het laptop- en telefoongebruik beperken of zelfs geheel vermijden.
Om terug te komen op de onderzoeksvraag, deze zal beantwoord worden met behulp
van Big Data. Waar in voorgaande onderzoeken vaak enkel werd gekeken naar de objectieve
of subjectieve slaapkwaliteit, zal dit onderzoek beide meten. Door gebruik te maken van Big
Data blijft het onderzoek toegankelijk voor participanten en kan het plaatsvinden op een
grootschalige manier. In dit onderzoek wordt de data van de participanten verzameld door
slaapkwaliteit
, Het effect van actief laptop- en telefoongebruik voor het slapen op slaapkwaliteit
Tegenwoordig gebruikt vrijwel iedereen zijn telefoon of laptop op dagelijkse basis, er
valt niet meer omheen te komen. Ze zijn nodig voor school, werk en uiteraard ook nog voor
privégebruik. Daar komt ook nog eens bij kijken dat ze hedendaags veel beter verplaatsbaar
zijn. De oude brede computer die vroeger op het bureau stond is nu veranderd in een smalle
draagbare laptop. En de telefoon die vroeger standaard op een plek in het huis bleef, waarmee
alleen gebeld kon worden, is nu ineens een stuk lichter en kan overal mee naartoe. Ook naar
de slaapkamer dus. Hoewel telefoons en laptops in zekere mate noodzakelijk zijn en ze vele
voordelen met zich meebrengen, kunnen er natuurlijk ook negatieve kanten zitten aan het
gebruik hiervan (Pham et al., 2021). Er is al uit meerdere onderzoeken gebleken dat actief
laptop- en telefoongebruik invloed heeft op het dagelijks functioneren, dit kan zowel positief
als negatief zijn (Wendt et al., 2019; Young et al., 2021). Dit onderzoek gaat hier verder op in.
Omdat slaap een zeer bepalende factor is op hoe goed iemand dagelijks functioneert,
leek dit een goed startpunt voor de focus van het onderzoek. Vandaar de onderzoeksvraag: wat
is het effect van actief laptop- en telefoongebruik op slaapkwaliteit? Door deze vraag te
beantwoorden kan er een duidelijker beeld geschetst worden van hoe er het best omgegaan
kan worden met deze mobiele apparaten, waar momenteel niemand aan kan ontsnappen.
Eerdere onderzoeken toonden al aan dat laptop- en telefoongebruik voor het slapen
gaan gepaard gaat met een slechte slaapkwaliteit (Arshad et al., 2021). Door deze eerdere
onderzoeken en enige voorkennis over het negatieve effect van blauw licht op slaapkwaliteit
is de hypothese als volgt: actief laptop- en telefoongebruik voor het slapen gaan zal
voornamelijk een negatief effect hebben op de slaapkwaliteit. De uitkomst van dit specifieke
onderzoek is van relevantie omdat veel mensen zich niet bewust zijn van de effecten van
laptop- en telefoongebruik op de slaapkwaliteit. Omdat slaap heel belangrijk is voor zowel de
fysieke en mentale gezondheid, is het cruciaal om hier zoveel mogelijk duidelijkheid over te
scheppen en bewustwording te creëren (Jha et al., 2020). Door meer bewustwording te
creëren kunnen mensen een wel overwogen keuze maken over hoe zij het best hun gedrag
kunnen aanpassen. Door op de resultaten van het onderzoek in te spelen kunnen zij wellicht
de negatieve effecten van het laptop- en telefoongebruik beperken of zelfs geheel vermijden.
Om terug te komen op de onderzoeksvraag, deze zal beantwoord worden met behulp
van Big Data. Waar in voorgaande onderzoeken vaak enkel werd gekeken naar de objectieve
of subjectieve slaapkwaliteit, zal dit onderzoek beide meten. Door gebruik te maken van Big
Data blijft het onderzoek toegankelijk voor participanten en kan het plaatsvinden op een
grootschalige manier. In dit onderzoek wordt de data van de participanten verzameld door
