Blok 1.3 Statistiek I: aantekeningen colleges & remedial lectures

Erasmus Universiteit Rotterdam
Blok 1.3 Statistiek I: een introductie

Aantekeningen colleges

College 1
09-11-2020

- Eén van de moeilijkste blokken uit jaar 1
- Inzet wordt beloond
- Samenhang is belangrijk
- Toetsing
o 2,5 uur
o 36 MC vragen
o Berekeningen, begrip, toepassing, feitenkennis
o Opdrachten voor onderwijsgroepen zijn goede indicatie van onderwerpen en
niveau
o Wel kladblad, formule- en tabellen blad
o Rekenmachine  geen grafische
- Volgorde van taken
o College
o Zelfstudie en opdrachten
o Bespreking onderwijsgroep
o Exit check
o Remedial lecture
- Practicum
o SPSS
o 4 sessies
o Tentamen
 20 open vragen
 1 uur en 5 min
 Geen kladblad  wel kladblad in programma
o Online handboeken, instructievideo’s, oefeningen
o Antwoorden opdrachten op canvas
- Extra oefening
o Grasple
 Basiskennis en basisvaardigheden
 Lager niveau
 Inloggen met EUR account
o Introduction to the Practice of Statistics
 Oneven vragen
o Sapling
 Code nodig
 Moeilijkere opgaven
 Korte kennisclips
o Oefententamen

,  Via canvas
- Studietips
o Focus niet alleen op onthouden, maar ook op begrijpen
 Actieve verwerking
 Stof aan elkaar koppelen
 Berekeningen en conceptuele kennis
o Investeren van tijd en moeite
 Cumulatief leren  hou de stof bij
 ECTS norm  40 uur p/w
- Vragen
o Gebruik pinned discussions

- Waar worden methoden en technieken voor gebruikt
o Voor wetenschappelijk onderzoek
 Om onderzoek te begrijpen
 Om eigen onderzoek op te zetten
 Om eigen data te analyseren en te interpreteren
o Voor psychologische meetinstrumenten
 Ontwikkeling van meetinstrumenten
 Berekenen en interpreteren van verkregen data
o Om de juiste conclusies te verbinden aan verzamelde informatie
o Om een kritische burger te worden
- Bronnen van kennis
o Intuïtie
o Traditie/gewoonte
o Autoriteit
o Problemen bij bovenste 3  geen kritische toetsing, conflicten zijn lastig op
te lossen
 Redeneren op basis van argumenten en logica
 Mogelijk probleem  aannames zijn niet juist
 Empiricisme  kennis gebaseerd op niet-systematische ervaring
 Mogelijk probleem  confirmation bias
 Wetenschap
 In dit blok  kennis gebaseerd op systematisch empiricisme
- Doelen van wetenschap
o Beschrijven
o Verklaren
o Voorspellen
o Controleren
- Eigenschappen van empirische wetenschap
o Belangrijk aannames  er is een objectieve waarheid en die is kenbaar
o Systematische toetsing van hypothesen aan de werkelijkheid
 Richt zich op toetsbare vragen  falsifieerbaarheid
 Streef naar accuratesse en objectiviteit
 Vereist duidelijke, operationaliseerbare definities
 Publieke verantwoording/verslaggeving
 Tentatief, niet absoluut  inzichten kunnen aangepast worden

,  Wat vandaag waar is, kan morgen anders zijn
 Heeft zelfcorrigerend vermogen via replicaties
 Is slechts 1 bron van kennis  richt zich op empirisch toetsbare
vragen
o Empirische cyclus
 Oberservatie
 Inductie
 Van één observatie naar wetmatigheid
 Deductie
 Voorspelling voor nieuwe situatie op basis van wetmatigheid
 Testen
 Voorspelling toetsen aan deductie
 Methodieken en technieken
 Evaluatie
- Kritisch denken  vragen om te stellen
o Wat wordt er precies beweerd/wat is de claim?
o Waar komt de bewering/claim vandaan?
o Kan ik informatie krijgen over de betrouwbaarheid van de bron?
o Welk ondersteunend bewijs wordt gegeven? Is er ook tegenbewijs?
o Wat is de kwaliteit van het bewijs?
o Is de interpretatie van de bevindingen redelijk?
o Zijn er plausibele alternatieve interpretaties?
o Is er additioneel bewijs nodig om tot een duidelijkere conclusie te komen?
o Gegeven het totaal aan beschikbaar bewijs, welke interpretatie is het meest
redelijk?

, College 2
09-11-2020

- Statistiek
o Recognize the patterns and the randomness: the variablility in data
o The science of understanding data and making decisions in face of variability
- Datasets bestaan uit
o Case of unit  subjecten of objecten in een dataset
o Variabelen  kenmerk van een case, kan verschillende waarden aannemen
voor verschillende cases of units
 Categorisch/kwalitatief  geen betekenisvol getal kunnen koppelen
 Leeftijdsgroep
 Plaats in een gezin
 LVS Citoscore
 Kwantitatief  wel betekenisvol getal kunnen koppelen
 Leeftijd
 Aantal kinderen in een gezin
 Percentage pre-masters die de toelatingstoets haalt
 IQ-score
 Eindscore Cito
o Label  variabele dat gebruikt wordt om cases of units uniek van elkaar te
beschrijven
 Bv deelnemersnummer
- Variabelen  meetniveaus
o Nominaal  categorisch
 Geen volgorde
 Geen meeteenheid
 Geen nulpunt
 Bv sekse
o Ordinaal  categorisch
 Wel een volgorde
 Geen meeteenheid
 Geen nulpunt
 Bv SES als laag/middel/hoog
o Interval  kwantitatief
 Wel een volgorde
 Wel een meeteenheid
 Geen vast nulpunt  nul betekent niet per se afwezigheid
 Gelijke afstanden tussen intervallen
 Bv temperatuur
 Geen mogelijkheid tot deling
o Ratio  kwantitatief
 Wel een volgorde
 Wel een meeteenheid
 Wel een vast nulpunt  nul betekent wel afwezigheid
 Wel mogelijkheid tot deling
 Bv leeftijd