Psychometrie samenvatting

Samenvatting Psychometrie
Blok 3

,Hoofdstuk 1. Meten
Hoe meten in de praktijk:
 Observeerbare eigenschappen
Menselijk gedrag (vragenlijst, observatie, checklist)
 On-observeerbare eigenschappen
Intelligentie (IQ-test), Internaliserende problemen, extraversie
(vragenlijst).

Hypothetische construct (latente variabelen):
Psychologische eigenschappen die te observeerbaar zijn
Operationaliseren (om de hypothetische constructen te meten (in kaart
brengen).

Psychologische test:
Een systematische procedure om gedrag te vergelijken tussen twee of
meer mensen.
Componenten;
1. Samples van gedrag (indicatoren)
2. Data is verzameld op een systematische manier
3. Doel is om verschillen tussen mensen (of in tijd of situatie binnen
een persoon)
 Verschillende vormen en type data
 Kwantificeren (meetbaar maken) van inter- en intrapersoonlijke
verschillen

Typen testen:
- Inhoud
- Antwoordopties
- Methode afname
- Gebruik
- Tijd
- Betekenis indicatoren

Doelen testen:
 Criteriumgerichte test
Beslissing over iemand vaardigheid, vaste cut-off testscore.
 Norm gerefereerde test
Testscores van een persoon te vergelijken met normscores.

Soorten tests:
 Speeded test
Tijd gelimiteerde testen, zoveel mogelijk vragen beantwoorden
binnen de tijd.
 Power test
Niet tijd gelimiteerd, alle vragen beantwoorden (goed en fout=
score).

Psychometrie:
Wetenschap die focust op het evalueren van eigenschappen van
psychologische tests.

, 1. Het type informatie dat wordt geproduceerd
2. Betrouwbaarheid van data
3. Validiteit van data

Antropometrie= meting van fysieke menselijke eigenschappen
Uitdagingen van meten:
- Complexiteit
- Deelnemers reactiviteit
Reacties/gedragingen van deelnemers worden beïnvloed.
- Observeer bias
Onderzoekers beïnvloeden onbewust resultaten door hun
verwachtingen.
- Composiet scores (samengestelde scores)
- Score sensitiviteit
Het vermogen van een meting om onderscheid te maken tussen
betekenisvolle eenheden binnen de dimensie.
- Gebrek kennis psychometrie

Schalen:
Nummers aan psychologische attributen
 Getallen kenmerken
o Identiteit (zelfde verschillend)
o Volgorde (meer of minder)
o Kwantiteit (exacte hoeveelheden)
 0 betekenis
o Absoluut nulpunt (betekenis)
o Arbitrair nulpunt (geen betekenis)

Meetniveau’s:
 Nominaal  Categorieën zonder rangorde
 Ordinaal  Categorieën met rangorde
 Ratio  Absoluut nulpunt (cijfers)
 Interval  Geen absoluut nulpunt

Hoofdstuk 3. Individuele verschillen en correlaties
Variabiliteit:
Verschillen tussen scores binnen een verdeling.
1. Interindividuele verschillen (tussen mensen)
2. Intra-individuele verschillen (binnen een persoon)
 Hoeveel spreiding in de scores?
- Variantie


- Standaarddeviatie


- Range

Verdeling van scores:

, Centrale tendens; Meest typische score in de verdeling?
- Gemiddelde
- Mediaan
- Modus
Composiet score= Samengestelde score opgebouwd uit andere scores
 Somscore/totaalscore/gemiddelde itemscore
 Hoe meer spreiding losse scores, hoe meer spreiding totaalscore, hoe
sterker de samenhang.
- Variantie van de composiet score


- Covariantie van composiet score



Associaties tussen verdelingen:
Covariabiliteit=
Correlatie= Samenhang (-1/1)

Binaire items:
Gebaseerd op dichotome reacties/observaties. Gecodeerd met 0 en 1.
 Ja of nee/wel of niet aanwezig van een eigenschap.
Variantie= S2= pq

Testscores interpreteren:

Z-scores= Standaardscore
Hoeveel standaardafwijking ligt een score van het gemiddelde af.




T-scores= Genormaliseerde scores
Z-scores omgezet in een waarde die beter te begrijpen is.



Percentiel ranks= Percentage scores onder een testscore.
In welk percentiel ligt mijn score? Hoeveel procent hoger of lager dan
andere scores?



 Fx= Cumulatieve frequentie, fx=

Normaliseren scores:
Wanneer scores niet normaal verdeeld zijn in een steekproef Omzetten
1. Ruwe scores omzetten naar percentielscores (Ranks)
2. Percentielscores omzetten naar z-scores (standaardscores, z-tabel)