Complex systems thinking
Lecture
The systems view
Denken in termen van Systemen en Complexen
Structuur. Hiermee kan je systemen omschrijven.
Dynamiek, hoe ontwikkelt het over tijd.
Aansturing, hoe krijg je het naar een betere toestand
Bij het omschrijven van een systeem onderscheiden we 4 dingen
- De elementen
- De relaties
- De grenzen
- Het doel
Framing = het kiezen van de grenzen
Feedback = relaties tussen elementen
Als ontwerper wil je een systeem in zijn huidige toestand naar een verbeterde toestand
brengen. Systemen zijn over het algemeen voorspelbaar, hier maak je als ontwerper gebruik
van.
Er zijn 4 niveaus van complexiteit van een systeem:
- Duidelijk, het is zeer voorspelbaar
- Ingewikkeld, meer variabelen maar overzichtelijk
- complex , allerlei elementen met patronen maar het is niet voorspelbaar en er zit
regelmaat in maar er zijn heel veel verschillende relaties die het lastig maken.
- Chaotisch, het is niet te voorspellen. Elementen reageren op het moment.
A brief history of systems thinking
Systeem denken werd vroeger al gebruikt, enkel is er sinds de laatste paar jaren een term aan
gegeven en wordt het nu meer gebruikt.
, Het begon in 1815 toen een ingenieur (Sadi Carnot) de stoommachine onderzocht tijdens de
industriële revolutie. Hij ging abstraheren van termen tot principes (energie, flow, terms of
temperature).
Vanaf 1950 gingen onderzoekers patronen herkennen tussen meerdere wetenschappen. Dit
noemden ze ‘General Systems Theory’. Dit zorgde voor een de mogelijkheid dat er
samenwerkingen ontstonden tussen gebieden van de wetenschap. Ook deed rond deze tijd
‘cybernetics’ zijn intrede, dit is de samenwerking tussen mens en machine in de vorm van
bijvoorbeeld de autopilot. Tijdens deze tijd kwam ook de ‘general systems theory’ beweging op
die voorstelde om systemen in een gemeenschappelijke taal te beschrijven zodat er
interdisciplinaire samenwerkingen konden ontstaan.
In 1980 probeerden ze met behulp van krachtige computersystemen te voorspellen, alleen
bleek dit nog heel lastig omdat de hoeveelheid data die nodig is om complexe systemen (het
weer) te voorspellen enorm veel was. Dit was dan ook de eerste intrede van artificial
intelligence.
Systeemdenken is nu populair en is in het verleden ook meerdere keren populair geweest.
Systeemdenken is belangrijk voor ontwerpers om te integreren en voor samenwerking.
Systems Thinking: Do It Yourself
1. Ga voor jezelf na zodra je begint aan een project, wat zijn de elementen, relaties,
grenzen en doelen waar ik mee te maken heb.
2. Zoek methodes van System thinking op in de Delft Design Guide
3. Verzamel voorbeelden van uitgelegde systemen en kopieer.
Tentamen
5 beschouwingen + discussiepunten.
Leesgids (67%)
Examen in week 10 (33%):
Leerdoelen zijn
Vooral 2 en een beetje 1.
Geen namen of jaartallen, wel als het meermaals terugkeert in de examens.
Multiple choice
Tussen 30-40 vragen.
Over alle 8 onderdelen.
Week 9 niet, Norms and Rules
Lecture
The systems view
Denken in termen van Systemen en Complexen
Structuur. Hiermee kan je systemen omschrijven.
Dynamiek, hoe ontwikkelt het over tijd.
Aansturing, hoe krijg je het naar een betere toestand
Bij het omschrijven van een systeem onderscheiden we 4 dingen
- De elementen
- De relaties
- De grenzen
- Het doel
Framing = het kiezen van de grenzen
Feedback = relaties tussen elementen
Als ontwerper wil je een systeem in zijn huidige toestand naar een verbeterde toestand
brengen. Systemen zijn over het algemeen voorspelbaar, hier maak je als ontwerper gebruik
van.
Er zijn 4 niveaus van complexiteit van een systeem:
- Duidelijk, het is zeer voorspelbaar
- Ingewikkeld, meer variabelen maar overzichtelijk
- complex , allerlei elementen met patronen maar het is niet voorspelbaar en er zit
regelmaat in maar er zijn heel veel verschillende relaties die het lastig maken.
- Chaotisch, het is niet te voorspellen. Elementen reageren op het moment.
A brief history of systems thinking
Systeem denken werd vroeger al gebruikt, enkel is er sinds de laatste paar jaren een term aan
gegeven en wordt het nu meer gebruikt.
, Het begon in 1815 toen een ingenieur (Sadi Carnot) de stoommachine onderzocht tijdens de
industriële revolutie. Hij ging abstraheren van termen tot principes (energie, flow, terms of
temperature).
Vanaf 1950 gingen onderzoekers patronen herkennen tussen meerdere wetenschappen. Dit
noemden ze ‘General Systems Theory’. Dit zorgde voor een de mogelijkheid dat er
samenwerkingen ontstonden tussen gebieden van de wetenschap. Ook deed rond deze tijd
‘cybernetics’ zijn intrede, dit is de samenwerking tussen mens en machine in de vorm van
bijvoorbeeld de autopilot. Tijdens deze tijd kwam ook de ‘general systems theory’ beweging op
die voorstelde om systemen in een gemeenschappelijke taal te beschrijven zodat er
interdisciplinaire samenwerkingen konden ontstaan.
In 1980 probeerden ze met behulp van krachtige computersystemen te voorspellen, alleen
bleek dit nog heel lastig omdat de hoeveelheid data die nodig is om complexe systemen (het
weer) te voorspellen enorm veel was. Dit was dan ook de eerste intrede van artificial
intelligence.
Systeemdenken is nu populair en is in het verleden ook meerdere keren populair geweest.
Systeemdenken is belangrijk voor ontwerpers om te integreren en voor samenwerking.
Systems Thinking: Do It Yourself
1. Ga voor jezelf na zodra je begint aan een project, wat zijn de elementen, relaties,
grenzen en doelen waar ik mee te maken heb.
2. Zoek methodes van System thinking op in de Delft Design Guide
3. Verzamel voorbeelden van uitgelegde systemen en kopieer.
Tentamen
5 beschouwingen + discussiepunten.
Leesgids (67%)
Examen in week 10 (33%):
Leerdoelen zijn
Vooral 2 en een beetje 1.
Geen namen of jaartallen, wel als het meermaals terugkeert in de examens.
Multiple choice
Tussen 30-40 vragen.
Over alle 8 onderdelen.
Week 9 niet, Norms and Rules
