Samenvatting Media Analytics masterclasses (3000MS0718)

Media Analytics masterclasses
De volgende masterclasses worden besproken:

 Mastersclass 1.1: Belang van Google Analytics
 Masterclass 1.2: Waarvoor Google Analytics?

 Masterclass 2.1: De drie C’s
 Masterclass 2.2: De meetcyclus

 Masterclass 3.1 Technische aspecten
 Masterclass 3.2 Hoe data gemeten worden
 Masterclass 3.3 Verschil tussen dimensies en statistieken
 Masterclass 3.4 Interpretatie indicatoren + bounce

 Masterclass 4.1 Doelgroep - Demografie + Interesses
 Masterclass 4.2 Doelgroep - Geografie + Gedrag
 Masterclass 4.3 Doelgroep - Technologie + Mobiel
 Mededeling - Kijken vóór Masterclass 4.4!
 Masterclass 4.4 Doelgroep - Benchmarking + Gebruikersstroom

 Masterclass 5.1 Gedrag – Gedragsstroom
 Masterclass 5.2 Gedrag - Site-content
 Masterclass 5.3 Gedrag – Sitesnelheid
 Masterclass 5.4 Gedrag - Zoekopdrachten+Experimenten

 Masterclass 6.1 Acquisitie - Alle verkeer
 Masterclass 6.2 Acquisitie - Sociaal + Search Console
 Masterclass 6.3 Conversies - Funnel algemeen
 Masterclass 6.4 Conversies - Omgekeerd doelpad + Trechterweergave
 Masterclass 6.5 Conversies – Doelprocesstroom
 Masterclass 6.6 Conversies - Multi-channel trechters + conversieattributie
 Masterclass 6.6.1 Conversies - Multi-channel trechters - Vertraging

,1.1 Belang van Google Analytics

Waarom (Google Analytics):
- Enorme behoefte in het werkveld aan mensen die de basis van data analyse
beheersen
- Relatief betrouwbare manier om te zien wat mensen op applicaties, websites etc.
doen  monitoren van gedrag

Waarom niet:
- Alle gegevens worden doorgestuurd naar Google en jarenlang bewaard op en
Amerikaanse server
- Er zijn verschillende browser plug-ins die Google Analytics blokkeren  bijvoorbeeld
zoekwoorden worden niet getoond
- Analyse van sociale netwerken en mobiel verkeer werkt niet optimaal
- Verblijfduur op een webpagina kan alleen gemeten worden als vervolgend een
andere pagina wordt bezocht
- Tijdmetingen zijn minder nauwkeurig dan bij vergelijkbare diensten

1.2 Waarvoor we Google Analytics gebruiken

- Weten wie je doelgroep is, waar ze vandaan komen, welke browsers en apparaten
ze gebruiken  zo kom je er bijv. achter dat je site minder snel laadt op Chrome
- Weten wat bezoekers doen op je website, hoelang ze blijven of op welke pagina ze
de website vaak verlaten
- Weten welke marketingkanalen veel bezoekers opleveren  social of zoekmachine
- Weten welke kanalen veel geld opleveren

In kaart brengen en optimaliseren van de belangrijkste online bedrijfsdoelstellingen (deze
bedrijfsdoelstellingen worden vaak uitgedrukt in termen van succesfactoren/strategies en
gemeten met indicatoren).  OGSM-model

Waarom indicatoren:
- Meten het succes(factoren) van een website
- Maakt vergelijken mogelijk (tussen jaren bijv.)
- Optimaliseren vanuit indicatoren als basis voor strategie: 1) waarde indicator door
websitetype en benchmark bepaald. 2) soms moeilijk interpreteerbaar, zie
mastersclass 3.4 Interpretatie indicatoren

“Het Google Analytics Spel’’
- Opsporen van knelpunten op oa de website en marketingkanalen
- Aannames formuleren waarom de knelpunten zich voordoen en verder testen
- Doel: optimaliseren van de kanalen en website
- We weten WAT er gebeurd, maar weten niet waarom

2.1 De drie C’s van analytics

Context

, - De website zelf  overzichtelijk, makkelijk iets te bestellen, te vertrouwen
- Businesscontext (OGSM-model)  geeft inzicht in welke
doelen/strategieën/indicatoren belangrijk zijn voor een website om op te sturen
- Benchmark  vergelijken met soortgelijke bedrijven uit de branche

Contrast  waar zitten de verschillen in bijv. hoe een bepaald kanaal of webpagina scoort
tov het gemiddelde: boven of beneden gemiddelde. Je kijkt naar waar deze minder goed
scoort, zodat je dit kunt optimaliseren.

Compare  vergelijking: kloppen de cijfers die ik zie (bijv. hoelang iemand op een site blijft)
met het gedrag dat ik verwacht van dit type bezoeker in relatie tot de (business)context. Dus
bijv: is het logisch dat iemand zolang op de site blijft?

Vijf soorten websitetypen – met verdienmodel:
Geeft context hoe de data te interpreteren of het gedrag van de bezoeker logisch is in relate
tot de doelen van de website. Bijv: lange bezoekduur is niet voor elk websitetype gewenst,
want kan bij een verkoopmodel duiden dat iemand niet kan vinden waarvoor hij komt,
namelijk iets kopen.

1. Verkoopmodel: realiseren van online verkoop
Belangrijkste doelstellingen/indicatoren:
- Vergroten aantal bezoekers
- Vergroten percentages kopers
- Verhogen gemiddeld orderbedrag
- Vergroten aantal herhaalbezoeken en aankopen
Voorbeelden: bol.com, Wehkamp, H&M en Alibaba

2. Lead generation: genereren van potentiële klanten (leads: percentage over klik of
verkoop)
Belangrijkste doelstellingen/indicatoren:
- Vergroten aantal bezoekers
- Vergroten percentages leads
- Vergroten kwaliteit van de leads
Voorbeelden: Funda, Rabobank, De Hypotheker en Nationale Nederlanden

3. Branding: creëren merkvoorkeur, vergroten loyaliteit
Belangrijkste doelstellingen/indicatoren:
- Vergroten aantal bezoekers
- Vergroten frequentie bezoek
- Verlengen duur op de site
- Verhogen interactie met het merk
- Maximaliseren van gebruikerservaring
- Communiceren merkwaarden
Voorbeelden: Coca Cola, Ferrari en Gucci

4. Uitgeefmodel: genereren inkomsten uit advertenties en/of abonnement
Belangrijkste doelstellingen/indicatoren: