2025-
2026
Samenvatting Analyse
1 (SOW-PWB1200)
SAMENVATTING LITERATUUR, GRASPLE EN
HOORCOLLEGES
,Inhoudsopgave
Hoofdstuk 1..................................................................................................................... 3
1.2 The research process...................................................................................................................... 3
1.3 Initial observation............................................................................................................................ 3
1.4 Generating and testing theories and hypothesis.............................................................................3
1.5 Collecting data: measurement........................................................................................................ 3
1.5.1 Independent ad dependent variables........................................................................................ 3
1.5.2 levels of measurement.............................................................................................................. 3
1.5.3 Measurement error.................................................................................................................... 4
1.5.4 validity and reliability................................................................................................................ 4
1.7 analysing data................................................................................................................................. 4
1.7.3 frequency distributions.............................................................................................................. 4
1.7.2 the mode................................................................................................................................... 5
1.7.3 the median................................................................................................................................ 5
1.7.4 the mean................................................................................................................................... 5
1.7.5 the dispersion in a distribution.................................................................................................. 6
hoofdstuk 5...................................................................................................................... 8
5.2 the art of visualizing data................................................................................................................ 8
5.2.1 what is good data visualization?................................................................................................ 8
5.2.2 Lies, damned lies, and.. plots.................................................................................................... 8
5.3 the spss chart builder...................................................................................................................... 8
5.4 histograms...................................................................................................................................... 8
5.5 boxplots (box-whisker diagrams).................................................................................................... 8
5.6 visualizing means: bar charts and error bars..................................................................................9
5.7 line charts....................................................................................................................................... 9
5.8 visualizing relationships: the scatterplot......................................................................................... 9
5.8.1 simple scatterplot.................................................................................................................... 10
hoofdstuk 8 correlation................................................................................................... 11
8.2 modelling relationships................................................................................................................. 11
8.2.1 a detour into the murky world of covariance...........................................................................11
8.2.2 standardization and the correlation coefficient.......................................................................11
8.4 bivariate correlation...................................................................................................................... 12
hoofdstuk 9 the linear model (regression).......................................................................13
9.2 the linear model (regression)…again!........................................................................................... 13
9.2.2 the linear model with one predictor......................................................................................... 13
9.2.4 Assessing the goodness of fit, sums of squares, r and r2........................................................13
9.7 using spss to fit a linear model with one predictor........................................................................14
9.8 interpreting a linear model with one predictor..............................................................................14
9.8.1 overall fit of the model............................................................................................................ 14
9.8.2 model parameters................................................................................................................... 14
9.8.3 using the model....................................................................................................................... 15
Hoorcollege 2: introductie, meten, frequentieverdelingen................................................16
Hoorcollege 3: grafische weergaven en scoretransformaties.............................................18
, lineaire transformaties en z-scores..................................................................................................... 18
dataviasualisaties grafische weergaven van frequenties....................................................................18
taartdiagram.................................................................................................................................... 18
staafdiagram.................................................................................................................................... 18
lijngrafiek......................................................................................................................................... 19
histogram......................................................................................................................................... 19
boxplot............................................................................................................................................. 19
Boxplot versus histogram................................................................................................................. 19
Hoorcollege 4: correlatie.................................................................................................20
samenhang en meetniveau................................................................................................................. 20
lineaire samenhang............................................................................................................................. 20
Rangcorrelatie..................................................................................................................................... 20
Hoorcollege 5: enkelvoudige regressieanalyse.................................................................21
Hoorcollege 6: meervoudige regressieanalyse.................................................................22
Hoorcollege 7: samenhang tussen categorische variabelen...............................................23
Hoorcollege 8: Kansen en kansverdelingen......................................................................24
Hoorcollege 9: Kansen in een continue kansverdeling......................................................25
Hoorcollege 10: Steekproevenverdeling voor het gemiddelde...........................................26
Hoorcollege 11: Betrouwbaarheidsinteravl Z-toets voor 1 gemiddelde..............................27
Hoorcollege 12: Eenzijdig toetsen, twee sorten fouten, onderscheidingsvermogen............28
, HOOFDSTUK 1
1.2 THE RESEARCH PROCESS Om hypotheses te testen moeten we variabelen
meten. De meeste hypotheses kunnen worden
Het onderzoeksproces is hieronder in een omschreven in twee vormen variabelen: een
diagram weergeven. verwachte oorzaak en een verwachte uitkomst.
Een variabele die een oorzaak kan zijn is een
onafhankelijke variabele (omdat de waarde
niet afhangt van andere variabelen). Een
variabele wat een effect kan zijn wordt een
afhankelijke variabele genoemd (omdat de
waarde afhangt van de oorzaak). Je kunt ook
spreken van voorspellende variabele en
uitkomstvariabele te gebruiken. Deze termen
worden vaak gebruikt in experimentele
onderzoeken.
Afhankelijke variabele:
- Gevolg
- De te verklaren variabele
- Uitkomst (outcome)
Onafhankelijke variabele:
- Oorzaak
1.3 INITIAL OBSERVATION - Verklaring voor afhankelijke variabele
- Voorspeller (predictor)
Variabelen zijn alles wat gemeten kan worden
en kan verschillen tussen entiteiten of in de tijd.
1.5.2 LEVELS OF MEASUREMENT
1.4 GENERATING AND TESTING De relatie van wat wordt gemeten en de
THEORIES AND HYPOTHESIS getallen die weergeven wat wordt gemeten
heet het meetniveau. Variabelen kunnen
Een theorie is een gehypothetiseerd algemeen categorisch of continu zijn en verschillende
principe of een reeks principes die bekende meetniveaus hebben.
bevindingen over een onderwerp verklaren en
waaruit nieuwe hypotheses kunnen ontstaan. Categorische variabelen/ meetniveaus kunnen
Ze zijn goed onderbouwd door herhaalde tests. worden opgedeeld: categorische variabelen en
kwantitatieve variabelen.
Een hypothese is een voorgestelde verklaring
voor een vrij beperkt of reeks observaties. Het Kwalitatieve variabelen:
is geen gok, maar een geïnformeerde theorie
gedreven poging om te verklaren wat er is - Binair: er zijn maar twee categorieën.
waargenomen. Een hypothese kan niet direct o Bijvoorbeeld: dood of levend.
worden getest, maar moet eerst worden - Nominaal: waarden geven categorieën
geoperationaliseerd als voorspellingen over aan (geen volgorde).
variabelen die kunnen worden gemeten. o Bijvoorbeeld: geslacht,
experimentele conditie,
Falsificatie is het weerleggen van een nationalitiet.
hypothese of theorie. - Ordinaal: Oplopende categorieën
(waarden geven volgorde aan),
1.5 COLLECTING DATA: MEASUREMENT intervallen hoeven niet gelijk te zijn.
o Bijvoorbeeld:
sociaalecconomische status,
1.5.1 INDEPENDENT AD DEPENDENT opleidingsniveau, mate van
VARIABLES tevredenheid.
2026
Samenvatting Analyse
1 (SOW-PWB1200)
SAMENVATTING LITERATUUR, GRASPLE EN
HOORCOLLEGES
,Inhoudsopgave
Hoofdstuk 1..................................................................................................................... 3
1.2 The research process...................................................................................................................... 3
1.3 Initial observation............................................................................................................................ 3
1.4 Generating and testing theories and hypothesis.............................................................................3
1.5 Collecting data: measurement........................................................................................................ 3
1.5.1 Independent ad dependent variables........................................................................................ 3
1.5.2 levels of measurement.............................................................................................................. 3
1.5.3 Measurement error.................................................................................................................... 4
1.5.4 validity and reliability................................................................................................................ 4
1.7 analysing data................................................................................................................................. 4
1.7.3 frequency distributions.............................................................................................................. 4
1.7.2 the mode................................................................................................................................... 5
1.7.3 the median................................................................................................................................ 5
1.7.4 the mean................................................................................................................................... 5
1.7.5 the dispersion in a distribution.................................................................................................. 6
hoofdstuk 5...................................................................................................................... 8
5.2 the art of visualizing data................................................................................................................ 8
5.2.1 what is good data visualization?................................................................................................ 8
5.2.2 Lies, damned lies, and.. plots.................................................................................................... 8
5.3 the spss chart builder...................................................................................................................... 8
5.4 histograms...................................................................................................................................... 8
5.5 boxplots (box-whisker diagrams).................................................................................................... 8
5.6 visualizing means: bar charts and error bars..................................................................................9
5.7 line charts....................................................................................................................................... 9
5.8 visualizing relationships: the scatterplot......................................................................................... 9
5.8.1 simple scatterplot.................................................................................................................... 10
hoofdstuk 8 correlation................................................................................................... 11
8.2 modelling relationships................................................................................................................. 11
8.2.1 a detour into the murky world of covariance...........................................................................11
8.2.2 standardization and the correlation coefficient.......................................................................11
8.4 bivariate correlation...................................................................................................................... 12
hoofdstuk 9 the linear model (regression).......................................................................13
9.2 the linear model (regression)…again!........................................................................................... 13
9.2.2 the linear model with one predictor......................................................................................... 13
9.2.4 Assessing the goodness of fit, sums of squares, r and r2........................................................13
9.7 using spss to fit a linear model with one predictor........................................................................14
9.8 interpreting a linear model with one predictor..............................................................................14
9.8.1 overall fit of the model............................................................................................................ 14
9.8.2 model parameters................................................................................................................... 14
9.8.3 using the model....................................................................................................................... 15
Hoorcollege 2: introductie, meten, frequentieverdelingen................................................16
Hoorcollege 3: grafische weergaven en scoretransformaties.............................................18
, lineaire transformaties en z-scores..................................................................................................... 18
dataviasualisaties grafische weergaven van frequenties....................................................................18
taartdiagram.................................................................................................................................... 18
staafdiagram.................................................................................................................................... 18
lijngrafiek......................................................................................................................................... 19
histogram......................................................................................................................................... 19
boxplot............................................................................................................................................. 19
Boxplot versus histogram................................................................................................................. 19
Hoorcollege 4: correlatie.................................................................................................20
samenhang en meetniveau................................................................................................................. 20
lineaire samenhang............................................................................................................................. 20
Rangcorrelatie..................................................................................................................................... 20
Hoorcollege 5: enkelvoudige regressieanalyse.................................................................21
Hoorcollege 6: meervoudige regressieanalyse.................................................................22
Hoorcollege 7: samenhang tussen categorische variabelen...............................................23
Hoorcollege 8: Kansen en kansverdelingen......................................................................24
Hoorcollege 9: Kansen in een continue kansverdeling......................................................25
Hoorcollege 10: Steekproevenverdeling voor het gemiddelde...........................................26
Hoorcollege 11: Betrouwbaarheidsinteravl Z-toets voor 1 gemiddelde..............................27
Hoorcollege 12: Eenzijdig toetsen, twee sorten fouten, onderscheidingsvermogen............28
, HOOFDSTUK 1
1.2 THE RESEARCH PROCESS Om hypotheses te testen moeten we variabelen
meten. De meeste hypotheses kunnen worden
Het onderzoeksproces is hieronder in een omschreven in twee vormen variabelen: een
diagram weergeven. verwachte oorzaak en een verwachte uitkomst.
Een variabele die een oorzaak kan zijn is een
onafhankelijke variabele (omdat de waarde
niet afhangt van andere variabelen). Een
variabele wat een effect kan zijn wordt een
afhankelijke variabele genoemd (omdat de
waarde afhangt van de oorzaak). Je kunt ook
spreken van voorspellende variabele en
uitkomstvariabele te gebruiken. Deze termen
worden vaak gebruikt in experimentele
onderzoeken.
Afhankelijke variabele:
- Gevolg
- De te verklaren variabele
- Uitkomst (outcome)
Onafhankelijke variabele:
- Oorzaak
1.3 INITIAL OBSERVATION - Verklaring voor afhankelijke variabele
- Voorspeller (predictor)
Variabelen zijn alles wat gemeten kan worden
en kan verschillen tussen entiteiten of in de tijd.
1.5.2 LEVELS OF MEASUREMENT
1.4 GENERATING AND TESTING De relatie van wat wordt gemeten en de
THEORIES AND HYPOTHESIS getallen die weergeven wat wordt gemeten
heet het meetniveau. Variabelen kunnen
Een theorie is een gehypothetiseerd algemeen categorisch of continu zijn en verschillende
principe of een reeks principes die bekende meetniveaus hebben.
bevindingen over een onderwerp verklaren en
waaruit nieuwe hypotheses kunnen ontstaan. Categorische variabelen/ meetniveaus kunnen
Ze zijn goed onderbouwd door herhaalde tests. worden opgedeeld: categorische variabelen en
kwantitatieve variabelen.
Een hypothese is een voorgestelde verklaring
voor een vrij beperkt of reeks observaties. Het Kwalitatieve variabelen:
is geen gok, maar een geïnformeerde theorie
gedreven poging om te verklaren wat er is - Binair: er zijn maar twee categorieën.
waargenomen. Een hypothese kan niet direct o Bijvoorbeeld: dood of levend.
worden getest, maar moet eerst worden - Nominaal: waarden geven categorieën
geoperationaliseerd als voorspellingen over aan (geen volgorde).
variabelen die kunnen worden gemeten. o Bijvoorbeeld: geslacht,
experimentele conditie,
Falsificatie is het weerleggen van een nationalitiet.
hypothese of theorie. - Ordinaal: Oplopende categorieën
(waarden geven volgorde aan),
1.5 COLLECTING DATA: MEASUREMENT intervallen hoeven niet gelijk te zijn.
o Bijvoorbeeld:
sociaalecconomische status,
1.5.1 INDEPENDENT AD DEPENDENT opleidingsniveau, mate van
VARIABLES tevredenheid.
