Samenvatting Kwantitatief Onderzoek
Enquête en steekproef
Introductie
o Maak doel duidelijk
o Geef aan hoelang het duurt
o Wees expliciet over vertrouwelijkheid (bv. Anoniem)
o Respondenten motiveren
Vragenlijst
o Begin met makkelijke vragen
o Moeilijke in het midden
o Makkelijk weer aan het eind
o Bedank voor deelname
Tip
o Doe een proefenquête !
Type vragen
o Open – gesloten
o Objectief – abstract (bv. Werksfeer)
o Helder, eenvoudig, eenduidig, enkelvoudig, geen dubbele
ontkenning, objectief (dus niet leidend) en onafhankelijk
Type antwoorden
o Herkenbare categorieën
o Logische volgorde (oplopend)
o Uitputtend (zijn alle antwoordmogelijkheden aanwezig?)
o Uitsluitend (geen overlap)
o Meetbaar (SMART)
Soorten antwoorden
o Enkelvoudig
o Schaal
o Lijst (een antwoord)
o Open antwoord
o Half open antwoord (mogelijkheden + “anders, nl”)
o Meervoudige antwoorden (meerdere antwoorden mogelijk)
o Dichotoom antwoord (vaak ja/nee)
o Schalen
- Meerpuntsschaal meestal met oneven aantal antwoorden
- Van “volledig mee eens” tot “volledig mee oneens”
- Om moeilijk te kwantificeren gegevens te voorzien van een
ordinaal meetniveau
Steekproef
o Selectie van populatie
o Aselect: elk element uit de populatie heeft een bekende kans om in
de steekproef terecht te komen.
o Niet-aselect: elk element uit de populatie heeft een onbekende
kans om in de steekproef terecht te komen
, - Dus niet representatief
- Vaak handig om je enquête vooraf te testen
o Simple Random Sampling (SRS)
- Kans om in de steekproef te komen is bekend en gelijk voor
alle leden in de populatie (blinde trekking)
o Systematic Sampling
- Willekeurig begin, daarna kies je elke „zoveelste‟ persoon
o Stratified Sampling
- Populatie wordt verdeeld in deelpopulaties (strata) van
vergelijkbare elementen. Daarna wordt een simple random
steekproef getrokken uit elk stratum
o Cluster Sampling
- Populatie wordt verdeeld in subgroepen (clusters) die elk de
populatie vertegenwoordigen. Vervolgens wordt een aantal
clusters geselecteerd
Soorten variabelen
o Kwalitatieve variabelen
- Waarden uitgedrukt in categorieën, kenmerken
- Geven een eigenschap weer
- Bv. Geslacht, kleur ogen, etc.
o Kwantitatieve variabelen
- Waarden zijn „‟echte‟‟ getallen, drukken hoeveelheden uit
- Bv. Leeftijd, lengte, gewicht, aantal (studie-)uren,
temperatuur, etc.
Meetniveau‟s
o Nominaal: alleen onderscheiding van categorieën (bijv. geslacht,
gekozen opleiding) kwalitatief
o Ordinaal: categorisering + logische volgorde (bijv. niveau
opleiding) kwalitatief
o Interval/ratio: variabelen die exact, kwantitatief, gemeten
worden. Met de scores kunnen berekeningen worden uitgevoerd
(bijv. geboortejaar, afstand, uitgaven in euro‟s) kwantitatief
Hypothesen
o H0 er is geen significant verschil tussen…
o H1er is wel een significant verschillen tussen…
Stappenplan
1) Opstellen H0 en H1
2) Kies en bereken de juiste statistische test
3) Opzoeken kritieke gebied (grenswaarde)
4) Trek conclusies op basis van resultaten
One Sample t-test
1 steekproef vergelijken met 1 norm
Kwantitatief interval/ratio
Independent Samples t-test
2 onafhankelijke steekproeven met elkaar vergelijken
, Kwalitatief met 2 subgroepen (bv. Geslacht)
Kwantitatief bv. studie-uren, hoogte inkomen
Paired Samples t-test
2 afhankelijke, gerelateerde steekproeven
Metingen of groepen duidelijk afhankelijk van elkaar zijn.
Vaak een voor- en nameting van dezelfde groep
Chi-kwadraattoets
• Met deze toets kun je nagaan of er een significant verschil bestaat tussen
twee (of meer) groepen op een kenmerk dat op nominaal of ordinaal
niveau is gemeten
• Kruistabel
Conclusies
• T-tests
o De waarde van … valt in het kritieke gebied (het gebied waarin je
H0 verwerpt). We kunnen H0 dus verwerpen. Er is dus een
significant verschil tussen …
• Chi-kwadraat
o De X2 waarde van … valt in het kritieke gebied (het gebied waarin
je H0 verwerpt). We kunnen H0 dus verwerpen. We concluderen
dat er een significante samenhang is tussen …
OVERIG
S2= variantie
S= standaarddeviatie
df= vrijheidsgrade
n= aantal
X2=Chi
O= geobserveerde waarde
E= verwachte waarde
X= gemiddelde (means)
k= kolom
r= rij
Enquête en steekproef
Introductie
o Maak doel duidelijk
o Geef aan hoelang het duurt
o Wees expliciet over vertrouwelijkheid (bv. Anoniem)
o Respondenten motiveren
Vragenlijst
o Begin met makkelijke vragen
o Moeilijke in het midden
o Makkelijk weer aan het eind
o Bedank voor deelname
Tip
o Doe een proefenquête !
Type vragen
o Open – gesloten
o Objectief – abstract (bv. Werksfeer)
o Helder, eenvoudig, eenduidig, enkelvoudig, geen dubbele
ontkenning, objectief (dus niet leidend) en onafhankelijk
Type antwoorden
o Herkenbare categorieën
o Logische volgorde (oplopend)
o Uitputtend (zijn alle antwoordmogelijkheden aanwezig?)
o Uitsluitend (geen overlap)
o Meetbaar (SMART)
Soorten antwoorden
o Enkelvoudig
o Schaal
o Lijst (een antwoord)
o Open antwoord
o Half open antwoord (mogelijkheden + “anders, nl”)
o Meervoudige antwoorden (meerdere antwoorden mogelijk)
o Dichotoom antwoord (vaak ja/nee)
o Schalen
- Meerpuntsschaal meestal met oneven aantal antwoorden
- Van “volledig mee eens” tot “volledig mee oneens”
- Om moeilijk te kwantificeren gegevens te voorzien van een
ordinaal meetniveau
Steekproef
o Selectie van populatie
o Aselect: elk element uit de populatie heeft een bekende kans om in
de steekproef terecht te komen.
o Niet-aselect: elk element uit de populatie heeft een onbekende
kans om in de steekproef terecht te komen
, - Dus niet representatief
- Vaak handig om je enquête vooraf te testen
o Simple Random Sampling (SRS)
- Kans om in de steekproef te komen is bekend en gelijk voor
alle leden in de populatie (blinde trekking)
o Systematic Sampling
- Willekeurig begin, daarna kies je elke „zoveelste‟ persoon
o Stratified Sampling
- Populatie wordt verdeeld in deelpopulaties (strata) van
vergelijkbare elementen. Daarna wordt een simple random
steekproef getrokken uit elk stratum
o Cluster Sampling
- Populatie wordt verdeeld in subgroepen (clusters) die elk de
populatie vertegenwoordigen. Vervolgens wordt een aantal
clusters geselecteerd
Soorten variabelen
o Kwalitatieve variabelen
- Waarden uitgedrukt in categorieën, kenmerken
- Geven een eigenschap weer
- Bv. Geslacht, kleur ogen, etc.
o Kwantitatieve variabelen
- Waarden zijn „‟echte‟‟ getallen, drukken hoeveelheden uit
- Bv. Leeftijd, lengte, gewicht, aantal (studie-)uren,
temperatuur, etc.
Meetniveau‟s
o Nominaal: alleen onderscheiding van categorieën (bijv. geslacht,
gekozen opleiding) kwalitatief
o Ordinaal: categorisering + logische volgorde (bijv. niveau
opleiding) kwalitatief
o Interval/ratio: variabelen die exact, kwantitatief, gemeten
worden. Met de scores kunnen berekeningen worden uitgevoerd
(bijv. geboortejaar, afstand, uitgaven in euro‟s) kwantitatief
Hypothesen
o H0 er is geen significant verschil tussen…
o H1er is wel een significant verschillen tussen…
Stappenplan
1) Opstellen H0 en H1
2) Kies en bereken de juiste statistische test
3) Opzoeken kritieke gebied (grenswaarde)
4) Trek conclusies op basis van resultaten
One Sample t-test
1 steekproef vergelijken met 1 norm
Kwantitatief interval/ratio
Independent Samples t-test
2 onafhankelijke steekproeven met elkaar vergelijken
, Kwalitatief met 2 subgroepen (bv. Geslacht)
Kwantitatief bv. studie-uren, hoogte inkomen
Paired Samples t-test
2 afhankelijke, gerelateerde steekproeven
Metingen of groepen duidelijk afhankelijk van elkaar zijn.
Vaak een voor- en nameting van dezelfde groep
Chi-kwadraattoets
• Met deze toets kun je nagaan of er een significant verschil bestaat tussen
twee (of meer) groepen op een kenmerk dat op nominaal of ordinaal
niveau is gemeten
• Kruistabel
Conclusies
• T-tests
o De waarde van … valt in het kritieke gebied (het gebied waarin je
H0 verwerpt). We kunnen H0 dus verwerpen. Er is dus een
significant verschil tussen …
• Chi-kwadraat
o De X2 waarde van … valt in het kritieke gebied (het gebied waarin
je H0 verwerpt). We kunnen H0 dus verwerpen. We concluderen
dat er een significante samenhang is tussen …
OVERIG
S2= variantie
S= standaarddeviatie
df= vrijheidsgrade
n= aantal
X2=Chi
O= geobserveerde waarde
E= verwachte waarde
X= gemiddelde (means)
k= kolom
r= rij
