Samenvatting meten in de praktijk
Engels boek
Pearson product moment correlatie coëfficiënt (Pearson r): De meest gebruikte methode om
correlatie tussen twee variabele uit te rekenen. Dit wordt ook wel interclass correlatie of
simple correlatie genoemd.
Deze correlatiecoëfficiënt is een maat voor de sterkte van de lineaire samenhang tussen X en
Y. De waarde kan variëren van -1 tot 1.
Correlatie -1 of 1 dan is er een lineair verband. De ene variabele is volledig uit de
andere te herleiden.
Ligt de correlatiecoëfficiënt bij de 0 dan is er totaal geen lineaire samenhang.
< 0,30 zeer zwak
0,30 – 0,50 zwak
0,50 – 0,70 matig
0,70 – 0,85 sterk
0,85 – 0,95 zeer sterk
> 0,95 uitzonderlijk sterk
Formule: r = (N*som XY – (somX)(somY)) Delen door
√ (N*somX2 – (somX)2 √ (N*som Y2 – (somY)2
T-test: een statistische techniek om verschillen tussen groepen te kunnen beoordelen.
Regels van centrale tendens en variabiliteit
Centrale tendens: een enkele score die het beste representeert van alle scores, het midden
getal.
Mean/average (gemiddelde) = som van X / N (aantal)
Mediaan (middelste getal) = (aantal + 1) /2 komt de mediaan tussen twee getallen uit
dan gebruik je een decimaal vb., 1/2/3/4 mediaan is 2,5
Variability: de mate van verschil tussen elke individuele score en de centrale tendens score.
(veranderlijkheid)
Standaard deviation: dit is een schatting van de variabiliteit van de scores van een
groep rond het gemiddelde. Dit is de wortel uit de variantie.
Standaard deviatie = √som (X-M) 2 / (N – 1)
Variance: Het gemiddelde van het kwadraat van de afwijking t.o.v. de X (gemiddelde)
,Frequentie verdeling en stem-and-
leaf display
Frequentie verdeling: een verdeling van de scores onder de
frequentie waarmee zij voorkwamen. Hierbij kan je een frequentie
interval maken, dit zijn kleine reeksen van scores binnen de
frequentieverdeling. Het nadeel hiervan is dat een lezer niet ziet wat de
score van elk individu is omdat je het opdeelt in categorieën.
Stem-and-leaf display: hierbij gaat er geen informatie verloren. Alle
deelnemers worden laten zien.
Hierbij laat je zien wat ieder gehaald heeft. Als de intervallen van
laagste naar hoogste zijn verdeeld kan je de pagina draaien en krijg je
ook een histogram.
Basis begrippen van statistische technieken
Twee categorieën van statistische technieken
Parametric: test op basis van gegevens, veronderstellingen, normale verdeling, gelijke
variantie en de onafhankelijkheid van waarnemingen.
De populatie waaruit de steekproef wordt getrokken is normaal verdeeld
De gekozen personen uit een populatie hebben dezelfde varianties
De waarnemingen zijn onafhankelijk
Nonparametric: elke andere statistische techniek die gebruikt wordt wanneer de gegevens niet
aan de vereiste van een parametrische test.
, Verbanden tussen
variabelen
Correlatie: een
statistische techniek
voor de relatie tussen
twee of meer
variabelen te bepalen.
Positieve correlatie: een relatie tussen twee variabelen waarbij een kleine waarde voor een
variabele is geassocieerd met een kleine waarde voor een variabele. Dit geldt ook voor een
grote waarde die geassocieerd is met een andere grote waarde.
Negatieve correlatie: een relatie tussen twee variabelen waarbij een kleine waarde voor de
eerste variabele is geassocieerd met een grote waarde voor de tweede variabelen. Dit geld ook
voor een grote waarde die geassocieerd is met een kleine waarde voor de tweede variabele.
Het kan zijn dat twee variabelen geen lineaire relatie hebben, ze kunnen nog wel met
elkaar in verband staan. Dit heet een kromlijnige verhouding.
Correlatie en oorzakelijk verband
Terwijl twee variabelen moeten worden gecorreleerd voor een causaal verband te bestaan.
Correlatie alleen niet zo’n relatie te garanderen.
Wat betekent correlatie coëfficiënt
Interpreteren van de betrouwbaarheid van de correlatie coëfficiënt.
P waarde er is een significant verschil als deze kleiner is dan 0,05
Df dit betekent vrijheidsgraden
Correlatie coëfficiënt 0 dan is er gaan verband
Is de waarde niet normaal verdeeld dan gebruik je geen correlatie (r) maar een Z
waarde.
Regressie vergelijking
Een regressie vergelijking is eigenlijk een
voorspellingsvergelijking. Het is vaak voordelig om te
beginnen met een hypothetisch voorbeeld voor een perfect
verband.
Een regressie lijn is een lijn door de gemeten punten.
Formule voor het berekenen van een regressie lijn
Y=b*X+a
Y = de voorspelde score
Engels boek
Pearson product moment correlatie coëfficiënt (Pearson r): De meest gebruikte methode om
correlatie tussen twee variabele uit te rekenen. Dit wordt ook wel interclass correlatie of
simple correlatie genoemd.
Deze correlatiecoëfficiënt is een maat voor de sterkte van de lineaire samenhang tussen X en
Y. De waarde kan variëren van -1 tot 1.
Correlatie -1 of 1 dan is er een lineair verband. De ene variabele is volledig uit de
andere te herleiden.
Ligt de correlatiecoëfficiënt bij de 0 dan is er totaal geen lineaire samenhang.
< 0,30 zeer zwak
0,30 – 0,50 zwak
0,50 – 0,70 matig
0,70 – 0,85 sterk
0,85 – 0,95 zeer sterk
> 0,95 uitzonderlijk sterk
Formule: r = (N*som XY – (somX)(somY)) Delen door
√ (N*somX2 – (somX)2 √ (N*som Y2 – (somY)2
T-test: een statistische techniek om verschillen tussen groepen te kunnen beoordelen.
Regels van centrale tendens en variabiliteit
Centrale tendens: een enkele score die het beste representeert van alle scores, het midden
getal.
Mean/average (gemiddelde) = som van X / N (aantal)
Mediaan (middelste getal) = (aantal + 1) /2 komt de mediaan tussen twee getallen uit
dan gebruik je een decimaal vb., 1/2/3/4 mediaan is 2,5
Variability: de mate van verschil tussen elke individuele score en de centrale tendens score.
(veranderlijkheid)
Standaard deviation: dit is een schatting van de variabiliteit van de scores van een
groep rond het gemiddelde. Dit is de wortel uit de variantie.
Standaard deviatie = √som (X-M) 2 / (N – 1)
Variance: Het gemiddelde van het kwadraat van de afwijking t.o.v. de X (gemiddelde)
,Frequentie verdeling en stem-and-
leaf display
Frequentie verdeling: een verdeling van de scores onder de
frequentie waarmee zij voorkwamen. Hierbij kan je een frequentie
interval maken, dit zijn kleine reeksen van scores binnen de
frequentieverdeling. Het nadeel hiervan is dat een lezer niet ziet wat de
score van elk individu is omdat je het opdeelt in categorieën.
Stem-and-leaf display: hierbij gaat er geen informatie verloren. Alle
deelnemers worden laten zien.
Hierbij laat je zien wat ieder gehaald heeft. Als de intervallen van
laagste naar hoogste zijn verdeeld kan je de pagina draaien en krijg je
ook een histogram.
Basis begrippen van statistische technieken
Twee categorieën van statistische technieken
Parametric: test op basis van gegevens, veronderstellingen, normale verdeling, gelijke
variantie en de onafhankelijkheid van waarnemingen.
De populatie waaruit de steekproef wordt getrokken is normaal verdeeld
De gekozen personen uit een populatie hebben dezelfde varianties
De waarnemingen zijn onafhankelijk
Nonparametric: elke andere statistische techniek die gebruikt wordt wanneer de gegevens niet
aan de vereiste van een parametrische test.
, Verbanden tussen
variabelen
Correlatie: een
statistische techniek
voor de relatie tussen
twee of meer
variabelen te bepalen.
Positieve correlatie: een relatie tussen twee variabelen waarbij een kleine waarde voor een
variabele is geassocieerd met een kleine waarde voor een variabele. Dit geldt ook voor een
grote waarde die geassocieerd is met een andere grote waarde.
Negatieve correlatie: een relatie tussen twee variabelen waarbij een kleine waarde voor de
eerste variabele is geassocieerd met een grote waarde voor de tweede variabelen. Dit geld ook
voor een grote waarde die geassocieerd is met een kleine waarde voor de tweede variabele.
Het kan zijn dat twee variabelen geen lineaire relatie hebben, ze kunnen nog wel met
elkaar in verband staan. Dit heet een kromlijnige verhouding.
Correlatie en oorzakelijk verband
Terwijl twee variabelen moeten worden gecorreleerd voor een causaal verband te bestaan.
Correlatie alleen niet zo’n relatie te garanderen.
Wat betekent correlatie coëfficiënt
Interpreteren van de betrouwbaarheid van de correlatie coëfficiënt.
P waarde er is een significant verschil als deze kleiner is dan 0,05
Df dit betekent vrijheidsgraden
Correlatie coëfficiënt 0 dan is er gaan verband
Is de waarde niet normaal verdeeld dan gebruik je geen correlatie (r) maar een Z
waarde.
Regressie vergelijking
Een regressie vergelijking is eigenlijk een
voorspellingsvergelijking. Het is vaak voordelig om te
beginnen met een hypothetisch voorbeeld voor een perfect
verband.
Een regressie lijn is een lijn door de gemeten punten.
Formule voor het berekenen van een regressie lijn
Y=b*X+a
Y = de voorspelde score
