BOS Samenvattingen
Correlationeel onderzoek & experimenteel onderzoek
Hoorcollege 1 Correlationeel onderzoek: introductie en validiteit en betrouwbaarheid
Wat is correlationeel onderzoek?
Wat is correlationeel onderzoek? Correlationeel onderzoek wordt gebruikt om de relatie tussen twee
(of meer) variabelen te onderzoeken zonder dat de onderzoeker de variabelen manipuleert of
controleert. Het is een niet-experimentele variant van kwantitatief onderzoek, waardoor je geen
causaliteit kunt vaststellen.
Dataverzameling kan op allerlei manieren gebeuren:
- Observatiestudies
- Bestaande gegevens
- Vragenlijsten
Overeenkomst/verschil kwalitatief onderzoek:
Kwalitatief onderzoek maakt gebruik van participatie, kwantitatief van systematisch
Kwantitatief is meer gestructureerd. Geen openvragen, maar juist gesloten vragen.
De theorie-data cyclus
Correlationeel onderzoek is bijna altijd deductief onderzoek. Dat betekent dat je altijd begint met
uitgebreid literatuuronderzoek. Ook dat de fases van de van de theoriedataclyclus helemaal zo
gevolgd word. Niet iteratief zoals bij kwalitatief, maar linear (volgorde van de theorie-data cyclus).
Onderzoeksvragen
Volgende elementen: PAC
Populations – Association - Conctructs
Population: de groep mensen/dieren/organisaties waar je als onderzoeker een uitspraak over wilt
doen met je onderzoek
Bijv: alle 1e jaars studenten van aan de universiteiten in Nederland, alle vluchtelingenkinderen 8-10
kaar in Nederland die in een AZC wonen
Association (verband/relatie): de onderzoeker geeft aan welke relatie/samenhang er wordt verwacht
Bijv: plezier eerste date neemt toe met meer contact via social media, hoe langer de vluchtelingen in
een AZC wonen, hoe kleiner de kans op een verblijfsvergunning
1
,Beide voorbeeldvragen geven een bepaalde ‘richting’ aan.
16:40
SCATTERPLOT:
De bolletjes hierin geven per persoon dat ze bijvoorbeeld ene 9 hadden op social media contact en
47 op de plezierscore. Zo zie je p.p. de combinatie van de twee scores. Als je door deze scatterplot
een lijn zo trekken, zou je zien: hoe meer social media contact, hoe meer plezier op de eerste date.
De richting en samenhang is hier positief, als die lijn naar beneden zou gaan is het negatief (niet
bedoeld als dat positief goed is en negatief slecht!)
Causaliteit
Oorzaak → gevolg is causaliteit. De één is de oorzaak en de ander is het gevolg.
Oorzaak: meer social media contact, gevolg: meer plezier op de 1e date.
Met correlationeel onderzoek kun je GEEN causale verbanden beantwoorden. Je bekijkt alleen de
relatie tussen twee dingen. Een ander type onderzoek beantwoord de vraag of er een causaal
verband is (experimenteel onderzoek!).
Voorwaarden causaliteit
Wil je kunnen spreken van causaliteit, moet je voldoen aan drie voorwaarden:
1. Covariance
Er moet een relatie zijn tussen de oorzaak en het gevolg. Past bij correlatoneel onderzoek.
2. Temporal precedence
De oorzaak moet in de tijd voorafgaan in het gevolg. In veel gevallen kan je dit wellicht vaststellen in
correlationeel onderzoek.
3. Internal validity
Alternatieve verklaringen voor de gevonden relatie moeten zijn uitgesloten.
2
,Je moet kunnen aantonen dat de oorzaak de oorzaak is en het gevolg het gevolg, dat er dus echt
geen andere verklaring is of component wat meespeelt hier in. Wanneer is dat nu het geval?
Logisch nadenken: er is hier samenhang maar de hoeveelheid KAAS en hoeveel mensen dood gaan
aan hun dekbedden, is niet echt de oorzaak!
Voorbeeld: Er is een samenhang tussen hoeveel ijsjes er worden verkocht en hoeveel mensen er
verdrinken. Dan zijn de ijsjes niet de oorzaak, maar eerder waarschijnlijk de temperatuur. Dat is de
alternatieve verklaring.
Conclusie: samenhang en relatie aantonen met correlationeel onderzoek kan WEL, een causaal
verband aantonen kan echter NIET met correlationeel onderzoek. WEL met expermentieel
onderzoek.
Constructs (theoretische begrippen): de kenmerken die de onderzoeker van de mensen wil weten en
meten en waartussen er een verband word verwacht.
Voorbeelden:
Plezier van de eerste date – Hoeveelheid social media contact vooraf – Lengte verblijf AZC – Kans op
verblijfgunning.
Soms zijn constructs makkelijk om uit te vragen (geboorteplaats, leeftijd). Sommige theoretische
begrippen zijn lastiger om uit te vragen. In fase ONDERZOEKSONTWERP ga je deze constructs
formuleren. Wat bedoelen we precies en hoe gaan we dit meten? (Plezier van de eerste date –
Hoeveelheid social media contact vooraf – Lengte verblijf AZC – Kans op verblijfgunning)
Meetbaar maken
3
, Bijvoorbeeld:
Zelfbeeld. Is een theoretisch concept. Wat word er met ‘zelfbeeld’ bedoeld?
Hoe gaan de onderzoekers het meten? Deze operationele definitie geeft uiteindelijk variabelen.
Stellingen of vragen die we onze respondenten kunnen voorstellen. Je begint dus heel theoretisch en
werkt toe naar hele praktische vragen die zinvolle antwoorden geven van de respondenten.
Bijv: hoe intelligent ben je? Geeft geen zinvolle informatie!
Voorbeeld:
Operationele definitie bepaald wat je MEETINSTRUMENT wordt! In dit geval kiezen we voor een
vragenlijst. In deze vragenlijst staan variabelen. Voor correlationeel onderzoek zullen de
4
Correlationeel onderzoek & experimenteel onderzoek
Hoorcollege 1 Correlationeel onderzoek: introductie en validiteit en betrouwbaarheid
Wat is correlationeel onderzoek?
Wat is correlationeel onderzoek? Correlationeel onderzoek wordt gebruikt om de relatie tussen twee
(of meer) variabelen te onderzoeken zonder dat de onderzoeker de variabelen manipuleert of
controleert. Het is een niet-experimentele variant van kwantitatief onderzoek, waardoor je geen
causaliteit kunt vaststellen.
Dataverzameling kan op allerlei manieren gebeuren:
- Observatiestudies
- Bestaande gegevens
- Vragenlijsten
Overeenkomst/verschil kwalitatief onderzoek:
Kwalitatief onderzoek maakt gebruik van participatie, kwantitatief van systematisch
Kwantitatief is meer gestructureerd. Geen openvragen, maar juist gesloten vragen.
De theorie-data cyclus
Correlationeel onderzoek is bijna altijd deductief onderzoek. Dat betekent dat je altijd begint met
uitgebreid literatuuronderzoek. Ook dat de fases van de van de theoriedataclyclus helemaal zo
gevolgd word. Niet iteratief zoals bij kwalitatief, maar linear (volgorde van de theorie-data cyclus).
Onderzoeksvragen
Volgende elementen: PAC
Populations – Association - Conctructs
Population: de groep mensen/dieren/organisaties waar je als onderzoeker een uitspraak over wilt
doen met je onderzoek
Bijv: alle 1e jaars studenten van aan de universiteiten in Nederland, alle vluchtelingenkinderen 8-10
kaar in Nederland die in een AZC wonen
Association (verband/relatie): de onderzoeker geeft aan welke relatie/samenhang er wordt verwacht
Bijv: plezier eerste date neemt toe met meer contact via social media, hoe langer de vluchtelingen in
een AZC wonen, hoe kleiner de kans op een verblijfsvergunning
1
,Beide voorbeeldvragen geven een bepaalde ‘richting’ aan.
16:40
SCATTERPLOT:
De bolletjes hierin geven per persoon dat ze bijvoorbeeld ene 9 hadden op social media contact en
47 op de plezierscore. Zo zie je p.p. de combinatie van de twee scores. Als je door deze scatterplot
een lijn zo trekken, zou je zien: hoe meer social media contact, hoe meer plezier op de eerste date.
De richting en samenhang is hier positief, als die lijn naar beneden zou gaan is het negatief (niet
bedoeld als dat positief goed is en negatief slecht!)
Causaliteit
Oorzaak → gevolg is causaliteit. De één is de oorzaak en de ander is het gevolg.
Oorzaak: meer social media contact, gevolg: meer plezier op de 1e date.
Met correlationeel onderzoek kun je GEEN causale verbanden beantwoorden. Je bekijkt alleen de
relatie tussen twee dingen. Een ander type onderzoek beantwoord de vraag of er een causaal
verband is (experimenteel onderzoek!).
Voorwaarden causaliteit
Wil je kunnen spreken van causaliteit, moet je voldoen aan drie voorwaarden:
1. Covariance
Er moet een relatie zijn tussen de oorzaak en het gevolg. Past bij correlatoneel onderzoek.
2. Temporal precedence
De oorzaak moet in de tijd voorafgaan in het gevolg. In veel gevallen kan je dit wellicht vaststellen in
correlationeel onderzoek.
3. Internal validity
Alternatieve verklaringen voor de gevonden relatie moeten zijn uitgesloten.
2
,Je moet kunnen aantonen dat de oorzaak de oorzaak is en het gevolg het gevolg, dat er dus echt
geen andere verklaring is of component wat meespeelt hier in. Wanneer is dat nu het geval?
Logisch nadenken: er is hier samenhang maar de hoeveelheid KAAS en hoeveel mensen dood gaan
aan hun dekbedden, is niet echt de oorzaak!
Voorbeeld: Er is een samenhang tussen hoeveel ijsjes er worden verkocht en hoeveel mensen er
verdrinken. Dan zijn de ijsjes niet de oorzaak, maar eerder waarschijnlijk de temperatuur. Dat is de
alternatieve verklaring.
Conclusie: samenhang en relatie aantonen met correlationeel onderzoek kan WEL, een causaal
verband aantonen kan echter NIET met correlationeel onderzoek. WEL met expermentieel
onderzoek.
Constructs (theoretische begrippen): de kenmerken die de onderzoeker van de mensen wil weten en
meten en waartussen er een verband word verwacht.
Voorbeelden:
Plezier van de eerste date – Hoeveelheid social media contact vooraf – Lengte verblijf AZC – Kans op
verblijfgunning.
Soms zijn constructs makkelijk om uit te vragen (geboorteplaats, leeftijd). Sommige theoretische
begrippen zijn lastiger om uit te vragen. In fase ONDERZOEKSONTWERP ga je deze constructs
formuleren. Wat bedoelen we precies en hoe gaan we dit meten? (Plezier van de eerste date –
Hoeveelheid social media contact vooraf – Lengte verblijf AZC – Kans op verblijfgunning)
Meetbaar maken
3
, Bijvoorbeeld:
Zelfbeeld. Is een theoretisch concept. Wat word er met ‘zelfbeeld’ bedoeld?
Hoe gaan de onderzoekers het meten? Deze operationele definitie geeft uiteindelijk variabelen.
Stellingen of vragen die we onze respondenten kunnen voorstellen. Je begint dus heel theoretisch en
werkt toe naar hele praktische vragen die zinvolle antwoorden geven van de respondenten.
Bijv: hoe intelligent ben je? Geeft geen zinvolle informatie!
Voorbeeld:
Operationele definitie bepaald wat je MEETINSTRUMENT wordt! In dit geval kiezen we voor een
vragenlijst. In deze vragenlijst staan variabelen. Voor correlationeel onderzoek zullen de
4
