Toets
Waarvoor
Voorwaarde
Hypothese
Chi-‐kwadraat
toets
verdeling
Wijst
uit
of
het
gemeten
verschil
tussen
beide
Mag
altijd
H0
–
Variabele
volgt
wel
de
verwachte
verdelingen
significant
is
of
juist
niet.
verdeling
H1
–
Variabele
volgt
niet
de
verwachte
verdeling
Kolmogorov
Smirnov
Wijst
uit
of
de
verdeling
normaal
is.
Bij
kwantitatieve
variabele
H0
–
Leeftijden
wel
zijn
normaal
verdeeld
H1
–
Leeftijden
zijn
niet
normaal
verdeeld
Chi-‐kwadraat
homogeniteit
Wijst
uit
of
er
samenhang
is
tussen
variabelen.
1
of
beide
variabelen
zijn
H0
–
Er
is
geen
samenhang
tussen
de
minimaal
nominaal
variabelen
H1
–
Er
is
wel
samenhang
tussen
de
variabelen
Pearson
correlatiecoëfficiënt
Wijst
uit
of
er
samenhang
is
tussen
variabelen
Beide
variabelen
op
interval
H0
–
Er
is
geen
samenhang
tussen
de
en/of
ratioschaal
gemeten.
variabelen
Ook
moet
variabele
normaal
H1-‐
Er
is
wel
samenhang
tussen
de
verdeeld
zijn
variabelen.
Spearman’s
Wijst
uit
of
er
samenhang
is
tussen
variabelen
Beide
variabelen
minimaal
op
H0
–
Er
is
geen
samenhang
tussen
de
rangcorrelatiecoëfficiënt
ordinaal
meetniveau
variabelen
H1
–
Er
is
wel
samenhang
tussen
de
variabelen
Mann-‐Whitney
toets
Wijst
uit
of
er
verschil
is
tussen
variabelen
Kwantitatieve
variabelen
die
H0
–
Er
is
geen
verschil
tussen
variabelen
niet
normaal
verdeeld
zijn
H1
–
Er
is
wel
verschil
tussen
variabelen
en/of
ordinale
variabelen
T-‐toets
Verschiltoets
voor
onafhankelijke
steekproeven
Testvariabele
moet
normaal
H0
–
Er
is
geen
verschil
tussen
de
verdeeld
zijn
en
interval
of
variabelen.
ratio
niveau
H1
–
Er
is
wel
verschil
tussen
de
variabelen
F-‐toets
van
Levene
Geeft
aan
of
we
te
maken
hebben
met
gelijke
of
Deze
toets
zit
in
de
tabel
van
H0
–
De
varianties
in
leeftijden
voor
bv.
ongelijke
varianties
tussen
beide
groepen.
de
T-‐toets.
Significantie
>
5%
mannen
en
vrouwen
zijn
wel
gelijk.
Geeft
aan
welke
T-‐toets
je
moet
aflezen:
is
H1
aannemen
en
‘….
not
H1
–
De
varianties
zijn
niet
gelijk.
‘equal
variances
assumed’
of
‘…..
not
assumed’
assumed’
aflezen
Waarvoor
Voorwaarde
Hypothese
Chi-‐kwadraat
toets
verdeling
Wijst
uit
of
het
gemeten
verschil
tussen
beide
Mag
altijd
H0
–
Variabele
volgt
wel
de
verwachte
verdelingen
significant
is
of
juist
niet.
verdeling
H1
–
Variabele
volgt
niet
de
verwachte
verdeling
Kolmogorov
Smirnov
Wijst
uit
of
de
verdeling
normaal
is.
Bij
kwantitatieve
variabele
H0
–
Leeftijden
wel
zijn
normaal
verdeeld
H1
–
Leeftijden
zijn
niet
normaal
verdeeld
Chi-‐kwadraat
homogeniteit
Wijst
uit
of
er
samenhang
is
tussen
variabelen.
1
of
beide
variabelen
zijn
H0
–
Er
is
geen
samenhang
tussen
de
minimaal
nominaal
variabelen
H1
–
Er
is
wel
samenhang
tussen
de
variabelen
Pearson
correlatiecoëfficiënt
Wijst
uit
of
er
samenhang
is
tussen
variabelen
Beide
variabelen
op
interval
H0
–
Er
is
geen
samenhang
tussen
de
en/of
ratioschaal
gemeten.
variabelen
Ook
moet
variabele
normaal
H1-‐
Er
is
wel
samenhang
tussen
de
verdeeld
zijn
variabelen.
Spearman’s
Wijst
uit
of
er
samenhang
is
tussen
variabelen
Beide
variabelen
minimaal
op
H0
–
Er
is
geen
samenhang
tussen
de
rangcorrelatiecoëfficiënt
ordinaal
meetniveau
variabelen
H1
–
Er
is
wel
samenhang
tussen
de
variabelen
Mann-‐Whitney
toets
Wijst
uit
of
er
verschil
is
tussen
variabelen
Kwantitatieve
variabelen
die
H0
–
Er
is
geen
verschil
tussen
variabelen
niet
normaal
verdeeld
zijn
H1
–
Er
is
wel
verschil
tussen
variabelen
en/of
ordinale
variabelen
T-‐toets
Verschiltoets
voor
onafhankelijke
steekproeven
Testvariabele
moet
normaal
H0
–
Er
is
geen
verschil
tussen
de
verdeeld
zijn
en
interval
of
variabelen.
ratio
niveau
H1
–
Er
is
wel
verschil
tussen
de
variabelen
F-‐toets
van
Levene
Geeft
aan
of
we
te
maken
hebben
met
gelijke
of
Deze
toets
zit
in
de
tabel
van
H0
–
De
varianties
in
leeftijden
voor
bv.
ongelijke
varianties
tussen
beide
groepen.
de
T-‐toets.
Significantie
>
5%
mannen
en
vrouwen
zijn
wel
gelijk.
Geeft
aan
welke
T-‐toets
je
moet
aflezen:
is
H1
aannemen
en
‘….
not
H1
–
De
varianties
zijn
niet
gelijk.
‘equal
variances
assumed’
of
‘…..
not
assumed’
assumed’
aflezen
