Casus 1
1. De theorie over loopbanen onderscheidt enkele belangrijke soorten loopbanen. Waar lijkt
het loopbaanbeleid van UnTas het meeste op?
Het loopbaanbeleid van UnTas lijkt me het meeste op traditionele loopbaan met verticale
functiegroei. Werknemers moeten elke twee jaar van functie wisselen (het systeem van up or
out). Er wordt eenmaal toegestaan om een tweede functie op het gelijke niveau als de vorige
uit te oefenen.
2. Verbruggen et al. vonden drie routes waarlangs verschillende vormen van organiseren elkaar
kunnen steunen. Welke zijn dit? Beschrijf elke route kort.
I. De route van versterking – meer organisatorische loopbaanondersteuning leidt tot
een hogere mate van zelfsturing. Ook, de werknemers behoefte aan externe
loopbaanbegeleiding toeneemt.
II. De route van substitutie – minder organisatorische loopbaanondersteuning (bij een
lagere satisfactie met de loopbaan) leidt tot meer behoefte aan externe
loopbaanbegeleiding.
III. De route van compensatie – meer loopbaanondersteuning vanuit de organisatie leidt
tot hogere interne zelfsturing (gericht op de mogelijkheden binnen de organisatie).
Casus 2
1. Noem vier redenen waarom een bedrijf moet leren datagestuurd te werken.
I. Om het beleid of de bedrijfsprocessen bij te sturen en daarmee te verbeteren.
II. Om de HRM-afdeling goed begrijpt waarom medewerkers doen wat ze doen, wie er
goed presteert en wie niet, en hoe de diversiteit in het personeelsbestand is
verdeeld over de organisatie.
III. Om de HRM-professional een realistischer en completer beeld te geven van de
werknemers in de organisatie.
IV. Om te laten zien wat er gedaan moet worden om de prestaties van de organisatie te
verbeteren.
V. (+) Met data wordt het makkelijker om de geschiktheid van een kandidaat voor een
specifieke functie meetbaar te maken. Het recruitmentproces is dan effectiever en
het leidt tot kostenbesparing.
2. HRM verschilt qua werkwijze nogal van andere bedrijfskundige disciplines, zoals marketing
en financiën. Data-analyse verbetert de besluitvorming, maar wat doet HRM vaak nog fout?
Veel HRM-professionals mist competenties en kwalificaties op het gebied van
onderzoeksmethoden en wiskunde om met voorspellende analyses en statistieken te kunnen
werken. Het leidt tot weerstand om datagestuurd te werken.
3. HRM moet meer datagestuurd werken. Wat is datagestuurd werken?
Datagestuurd werken is verzamelen en analyseren van data om vervolgens op basis van
samenhang tussen die data, inzichten te krijgen en betere besluiten te nemen.
4. Bij FixIt komen beide vormen van onderzoek aan bod. Welke vormen zijn dat en waarin
verschillen ze?
1. De theorie over loopbanen onderscheidt enkele belangrijke soorten loopbanen. Waar lijkt
het loopbaanbeleid van UnTas het meeste op?
Het loopbaanbeleid van UnTas lijkt me het meeste op traditionele loopbaan met verticale
functiegroei. Werknemers moeten elke twee jaar van functie wisselen (het systeem van up or
out). Er wordt eenmaal toegestaan om een tweede functie op het gelijke niveau als de vorige
uit te oefenen.
2. Verbruggen et al. vonden drie routes waarlangs verschillende vormen van organiseren elkaar
kunnen steunen. Welke zijn dit? Beschrijf elke route kort.
I. De route van versterking – meer organisatorische loopbaanondersteuning leidt tot
een hogere mate van zelfsturing. Ook, de werknemers behoefte aan externe
loopbaanbegeleiding toeneemt.
II. De route van substitutie – minder organisatorische loopbaanondersteuning (bij een
lagere satisfactie met de loopbaan) leidt tot meer behoefte aan externe
loopbaanbegeleiding.
III. De route van compensatie – meer loopbaanondersteuning vanuit de organisatie leidt
tot hogere interne zelfsturing (gericht op de mogelijkheden binnen de organisatie).
Casus 2
1. Noem vier redenen waarom een bedrijf moet leren datagestuurd te werken.
I. Om het beleid of de bedrijfsprocessen bij te sturen en daarmee te verbeteren.
II. Om de HRM-afdeling goed begrijpt waarom medewerkers doen wat ze doen, wie er
goed presteert en wie niet, en hoe de diversiteit in het personeelsbestand is
verdeeld over de organisatie.
III. Om de HRM-professional een realistischer en completer beeld te geven van de
werknemers in de organisatie.
IV. Om te laten zien wat er gedaan moet worden om de prestaties van de organisatie te
verbeteren.
V. (+) Met data wordt het makkelijker om de geschiktheid van een kandidaat voor een
specifieke functie meetbaar te maken. Het recruitmentproces is dan effectiever en
het leidt tot kostenbesparing.
2. HRM verschilt qua werkwijze nogal van andere bedrijfskundige disciplines, zoals marketing
en financiën. Data-analyse verbetert de besluitvorming, maar wat doet HRM vaak nog fout?
Veel HRM-professionals mist competenties en kwalificaties op het gebied van
onderzoeksmethoden en wiskunde om met voorspellende analyses en statistieken te kunnen
werken. Het leidt tot weerstand om datagestuurd te werken.
3. HRM moet meer datagestuurd werken. Wat is datagestuurd werken?
Datagestuurd werken is verzamelen en analyseren van data om vervolgens op basis van
samenhang tussen die data, inzichten te krijgen en betere besluiten te nemen.
4. Bij FixIt komen beide vormen van onderzoek aan bod. Welke vormen zijn dat en waarin
verschillen ze?
