Ana Ligthart, I6299483
Assignments
WEEK2 - Seminar 2.1
Statistical concepts to be discussed: RR vs. OR, Cross table, expected values, chi-square
statistic
Question 1
What measure of association is suitable to express the strength of the relation between one
binary variable (yes/no, V/M, etc.) and one continuous variable (see
e.g. https://www.youtube.com/watch?v=6pIG4W8wPzE)?
a. Pearson correlation
b. Relative risk
c. Odds ratio
d. Chi-square (categorische variabelen)
The point-Biserial Correlation Coefficient is een correlatie meting van de sterkte van de
associtaie tussen een continue variabele (ratio of interval data) en een binary variable. De
anderen zijn enkel geschikt voor 2 binaire variabelen. Bij RR en OR vergelijk je groepen op
wel/niet hebben van een risicofactor; je gebruikt ze enkel bij 2 binaire variabelen.
Bijv. wel/niet roken (dichotoom) en longfunctie (liters uitgave per minuut = continu):
gebruiken van een correlatielijn.
, Question 2
What measure of association is suitable to express the strength of the relation between two
continuous variables?
a. Pearson correlation
b. Relative risk
c. Odds ratio
d. Chi-square
Pearson correlatie gaat alleen over een lineaire relatie (bij een parabool bijv. gaat het mis).
Je maakt dan een regressielijn.
Question 3
What measure of association is most suitable to express the strength of the relation
between two binary variables?
a. Pearson correlation
b. R-square of a regression analysis
c. Chi-square
d. Odds ratio
Dit geeft bijv. De kans aan dat je wel/niet ziek bent (variabele 1) als je wel/niet bent
blootgesteld (variabele 2).
Waarom niet antwoord B: bij R-square is de y variabele continu.
Waarom niet A: je kan ook een Pearson correlatie berekenen, maar is niet de meest
gebruikte. Wordt meestal gebruikt wanneer 2 variabelen continu zijn. Wordt dus ook wel
eens gebruikt met 2 dichotome variabelen, maar dan heet het de phi-ratio.
Question 4
For which design is the relative risk an inappropriate measure of association between two
binary variables?
a. A cohort study
b. A case-control study
c. An experiment with two conditions and a binary outcome
Relatieve risico is de verhouding van de kans op ziekte als je bent blootgesteld tot de kans
op ziekte wanneer je niet bent blootgesteld. De kans is bijv. 1.5x zo groot als je ben
blootgesteld.
In een case-control studie kan je de prevalentie niet berekenen, omdat je 2 even
grote groepen pakt (case en controle) omdat je cases ondervertegenwoordigd zijn
t.o.v. de controles. Je kan dus geen incidentie berekenen.
Assignments
WEEK2 - Seminar 2.1
Statistical concepts to be discussed: RR vs. OR, Cross table, expected values, chi-square
statistic
Question 1
What measure of association is suitable to express the strength of the relation between one
binary variable (yes/no, V/M, etc.) and one continuous variable (see
e.g. https://www.youtube.com/watch?v=6pIG4W8wPzE)?
a. Pearson correlation
b. Relative risk
c. Odds ratio
d. Chi-square (categorische variabelen)
The point-Biserial Correlation Coefficient is een correlatie meting van de sterkte van de
associtaie tussen een continue variabele (ratio of interval data) en een binary variable. De
anderen zijn enkel geschikt voor 2 binaire variabelen. Bij RR en OR vergelijk je groepen op
wel/niet hebben van een risicofactor; je gebruikt ze enkel bij 2 binaire variabelen.
Bijv. wel/niet roken (dichotoom) en longfunctie (liters uitgave per minuut = continu):
gebruiken van een correlatielijn.
, Question 2
What measure of association is suitable to express the strength of the relation between two
continuous variables?
a. Pearson correlation
b. Relative risk
c. Odds ratio
d. Chi-square
Pearson correlatie gaat alleen over een lineaire relatie (bij een parabool bijv. gaat het mis).
Je maakt dan een regressielijn.
Question 3
What measure of association is most suitable to express the strength of the relation
between two binary variables?
a. Pearson correlation
b. R-square of a regression analysis
c. Chi-square
d. Odds ratio
Dit geeft bijv. De kans aan dat je wel/niet ziek bent (variabele 1) als je wel/niet bent
blootgesteld (variabele 2).
Waarom niet antwoord B: bij R-square is de y variabele continu.
Waarom niet A: je kan ook een Pearson correlatie berekenen, maar is niet de meest
gebruikte. Wordt meestal gebruikt wanneer 2 variabelen continu zijn. Wordt dus ook wel
eens gebruikt met 2 dichotome variabelen, maar dan heet het de phi-ratio.
Question 4
For which design is the relative risk an inappropriate measure of association between two
binary variables?
a. A cohort study
b. A case-control study
c. An experiment with two conditions and a binary outcome
Relatieve risico is de verhouding van de kans op ziekte als je bent blootgesteld tot de kans
op ziekte wanneer je niet bent blootgesteld. De kans is bijv. 1.5x zo groot als je ben
blootgesteld.
In een case-control studie kan je de prevalentie niet berekenen, omdat je 2 even
grote groepen pakt (case en controle) omdat je cases ondervertegenwoordigd zijn
t.o.v. de controles. Je kan dus geen incidentie berekenen.
